ผลกระทบของปัจจัยผลักดันการยอมรับการใช้ต่อความตั้งใจที่จะใช้แอพพลิเคชั่นความจริงเสริมเพื่อสนับสนุนการนำเสนอข้อมูลในการส่งเสริมการจำหน่ายทรัพย์สินรอการขายของสถาบันการเงินในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาผลกระทบของปัจจัยผลักดันการยอมรับการใช้ต่อการรับรู้คุณค่า การรับรู้ความเสี่ยงและความตั้งใจที่จะใช้ (2) เพื่อศึกษาผลกระทบของการรับรู้คุณค่าต่อความตั้งใจที่จะใช้ (3) เพื่อศึกษาผลกระทบของการรับรู้ความเสี่ยงต่อความตั้งใจที่จะใช้ เป็นการวิจัยแบบผสมผสาน โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณ คือ เจ้าหน้าที่หรือพนักงานของสถาบันการเงินที่จำหน่ายทรัพย์สินรอการขาย (NPA) ในประเทศไทย จำนวนทั้งสิ้น 506 รายโดยนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยสถิติ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน และการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis) ส่วนการวิจัยเชิงคุณภาพใช้การสัมภาษณ์ด้วยคำถามเชิงลึก (in-depth interview) จากการลงพื้นที่จริงและการสังเกตการณ์ กับผู้บริหารในองค์การที่ดำเนินธุรกิจเกี่ยวกับการจำหน่ายทรัพย์สินรอการขายของสถาบันการเงินในประเทศไทย รวมทั้งสิ้นจำนวน 7 ท่าน
ผลการวิเคราะห์เชิงปริมาณ พบว่า ปัจจัยผลักดันการยอมรับการใช้มีผลกระทบทางตรงเชิงบวกต่อการรับรู้คุณค่าและความตั้งใจที่จะใช้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และการรับรู้คุณค่ามีผลกระทบทางตรงเชิงบวกต่อความตั้งใจที่จะใช้ย่างมีนัยสำคัญทางสถิติส่วนผลการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ พบว่า ผลการวิจัยมีความสอดคล้องกับผลการวิจัยเชิงปริมาณที่ได้กล่าวมาแล้วข้างต้น
Article Details
บทความวิชาการ บทความวิจัย และบทวิจารณ์หนังสือในวารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมปรัชญาดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง (กรณีการทำวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยต้องผ่านการอบรมจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ และนำหลักฐานมาแสดง)
เอกสารอ้างอิง
Bala, H., &, Venkatesh, V. (2015). Adaptation to information technology: A holistic nomological network from implementation to job outcomes. Management Science, 62(1), 156-179.
Baird, S. J., Tracey, D., Mormede, S., & Clark, M. (2012). The distribution of protected corals in New Zealand waters. NIWA Client Report WLG2012-43.
Bank of Thailand. (2017). Financial business supervised by the bank. Retrieved from https://www.bot.or.th/Thai/FinancialInstitutions/OthFIsSupervison/Pages/default.aspx
Bauer, R. A. (1960). Consumer behavior as risk taking. In R. S. Hancock (Ed.), Dynamic marketing for a changing world (pp. 389-398). American Marketing Association.
Benlian, A., Hess, T., & Buxmann, P. (2009). Drivers of SaaS-adoption: An empirical study of different application types. Business & Information Systems Engineering, 1(5), 357-369.
Boomsma, A., & Hoogland, J. J. (2001). The robustness of LISEL modeling. In R. Cudeck., S. D. Toit., & D. Sorbom (Eds.), Structural equation modeling: Present and future-A festschrift in honor of Karl Joreskog (pp. 139-168). Scientific Software International.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). A first course in factor analysis. Lawrence Erlbaum.
Cox, D. F., & Rich, D. F. (1964). Perceived risk and consumer decision making-the case of telephone shopping. Journal of Marketing Research, 1(4), 32-39.
DiMaggio, P. J., & Powell, W. W. (1983). The iron cage revisited - institutional isomorphism and collective rationality in organizational fields. American Sociological Review, 48(2), 147-160.
Doolin, B., Burgess, L., Cooper, J., & Alcock, C. (2003). Use of the web for destination marketing in regional tourism. Proceedings web conference. Western Australia.
Edward, M., George, B. P., & Sarkar, S. K. (2010). The impact of switching costs upon the service quality-perceived value-customer satisfaction-service loyalty chain: A study in the context of cellular services in India. Services Marketing Quarterly, 31(2), 151-173.
Fan, Y.-W., Wu, C.-C., Chen, C.-D., & Fang, Y.-H. (2015). The effect of status quo bias on cloud system adoption. The Journal of Computer Information Systems, 55(3), 55-64.
Gartner Inc. (2011). Gartner says worldwide smartphone sales soared in fourth quarter of 2011 with 47 percent growth. Retrieved from https://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1622614
Gill, R. (2011). Theory and practice of leadership (2nd ed.). Sage.
Hassan, A. M., Kunz, M. B., Pearson, A. W., & Mohamed, F. A. (2006). Conceptualization and measurement of perceived risk in online shopping. Market Management Journal, 16(1), 138-147.
Iacovou, C. L., Benbasat, I., & Dexter, A. S. (1995).Electronic data interchange and small organizations: Adoption and impact of technology. MIS Quarterly, 19(4), 465-485.
Im, I., Hong, S., & Kang, M. S. (2011). An international comparison of technologyadoption: Testing the UTAUT model. Information & Management, 48(1), 1-8.
Islam, M. Z., Kim, P. C. L., & Hassan, I. (2013). Intention to use Advanced Mobile Phone Services (AMPS). Management Decision, 51(4), 824-838.
Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decisions under risk. Econometrica, 47(2), 263-291.
Khajeh-Hosseini, A., Greenwood, D., & Sommerville, I. (2010). Cloud migration: A case study of migrating an enterprise IT system to Iaas. Paper presented at 3rd IEEE International Conference on Cloud Computing, Miami, Florida.
Khan, S. A. (2017). Consumer innovation adoption stages and determinants. Retrieved from https://virgo.unive.it/wpideas/storage/2017wp03.pdf
Kim, H., Chan, H. C., & Gupta, S. (2007). Value-based adoption of mobile internet: An empirical investigation. Decision Support Systems, 43(1), 111-126.
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing. Computer Security Division, Information Technology Laboratory, National Institute of Standards and Technology, United States Department of Commerce. Gaithersburg, MD 20899-8930: National Institute of Standards and Technology.
Mirchandani, D., & Motwani, J. (2001). E-commerce adoption by small businesses in grand rapids. Seidman Business Review, 7(1), 11-14.
Mohtar, S. B., & Abbas, M. (2015). Consumer resistance to innovation due to perceived risk: Relationship between perceived risk and consumer resistances to innovation. Journal of Technology and Operations Management, 10(1), 1-13.
Musawa, M. S., & Wahab, E. (2012). The adoption of Electronic Data Interchange (EDI) technology by Nigerian SMEs: A conceptual framework. Journal of Business Management and Economics, 3(2), 55-68.
Oliveira, T., & Martins M. F. (2010). Understanding e-business adoption across industries in European countries. Industrial Management & Data System, 110(9), 1337-1354.
Oliveira, T., & Martins, M. F. (2011).Literature review of information technology adoption models at firm level. The Electronic Journal Information Systems Evaluation, 14(1), 110-121.
Piriyakul, M, (2010). Partial least square path modeling. Ramkhamheang University press. [In Thai]
Relhan, A. (2013). E-accounting practices of SMEs in India. International Journal of Technical Research, 2(1), 1-10.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal of Educational Research, 2(1), 49-60.
Saya, S., Pee, L. G., & Kankanhalli, A. (2010). The impact of institutional influences on perceived technological characteristics and real options in cloud computing adoption. Retrieved from https://aisel.aisnet.org/icis2010_submissions/24
Schiffman, L. G., Hansen, H., & Kanuk, L. L. (2008). Consumer behavior: A European outlook. Pearson.
Shim, S., Xiao, J. J., Barber, B. L., & Lyons, A. C. (2009). Pathways to life success: A conceptual model of financial well-being for young adults. Journal of Applied Developmental Psychology, 30(6), 708-723.
Spira, A. P. (2012). Reliability and validity of the Pittsburgh sleep quality index and the Epworth sleepiness scale in older men. Journal of Gerontology a Biological Sciences and Medical Sciences, 67(4), 433-437.
Zhang, G., & Liu, Z. (2010). Effects of influential factors on consumer perceptions of uncertainty for online shopping. Nankai Business Review, 13(5), 99-106.
