การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า กรณีศึกษาการขนส่งพัสดุภัณฑ์ทางอากาศของไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการยกระดับประสบการณ์ลูกค้าและวิเคราะห์แนวทางการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพการบริการในอุตสาหกรรมการขนส่งพัสดุภัณฑ์ทางอากาศของประเทศไทย เป็นวิจัยเชิงคุณภาพผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญจำนวน 6 ท่าน ซึ่งคัดเลือกแบบเจาะจงจากผู้มีประสบการณ์ตรงในการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการทำงาน ข้อมูลที่ได้รับนำมาวิเคราะห์เนื้อหาเพื่อเป็นแนวทางและข้อเสนอแนะเชิงทฤษฎี ผลการวิจัยพบว่าปัจจุบันมีการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการขนส่งพัสดุภัณฑ์ทางอากาศเพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า 3 รูปแบบหลัก ได้แก่ 1) ระบบตอบโต้อัตโนมัติ (Chatbot) 2) ระบบติดตามพัสดุอัจฉริยะ (Smart Tracking) และ 3) ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค ซึ่งช่วยให้การบริการมีความรวดเร็ว และแม่นยำ แนวทางการพัฒนาในอนาคต ผู้เชี่ยวชาญเสนอให้ยกระดับจากระบบตอบโต้พื้นฐานสู่การเป็น “ผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะ” (AI-Powered Personal Assistant) ที่สามารถตัดสินใจและแก้ปัญหาเบื้องต้นได้ด้วยตนเอง รวมถึงการพัฒนาระบบการแจ้งเตือนล่วงหน้าและอัตโนมัติ ข้อค้นพบจากงานวิจัยสะท้อนให้เห็นถึงแนวทางการเปลี่ยนผ่านจากการบริการรูปแบบตั้งรับสู่การบริการเชิงรุกในอุตสาหกรรมการขนส่งพัสดุภัณฑ์ทางอากาศของประเทศไทย
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. กองบรรณาธิการสงวนสิทธิ์ในการพิจารณาและตัดสินการตีพิมพ์บทความในวารสาร
2. บทความทุกเรื่องจะได้รับการตรวจสอบทางวิชาการโดยผู้ทรงคุณวุฒิ แต่ข้อความและเนื้อหาในบทความที่ตีพิมพ์เป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว มิใช่ความคิดเห็นและความรับผิดชอบของมหาวิทยาลัยศรีปทุม
3.การคัดลอกอ้างอิงต้องดำเนินการตามการปฏิบัติในหมู่นักวิชาการโดยทั่วไป และสอดคล้องกับกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
เอกสารอ้างอิง
Airports of Thailand Public Company Limited. (2025). Air traffic statistics report for fiscal year 2025. [Online]. Retrieved from: https://www.airportthai.co.th/th/corporate/about-aot/air-traffic-statistical/
Airports of Thailand. (2024). Air cargo performance report. [Online]. Retrieved from: https://www.airportthai.co.th/th/air-cargo-performance-report/
Anusorn, P. (2022). Factors influencing passengers’ acceptance of AI technology at Don Mueang Airport. Journal of Logistics and Management, 10(2), 55–67.
Chalermphon, P. (2021). Application of artificial intelligence technology in Thailand’s logistics industry. Journal of Management Science and Technology, 15(2), 45–58.
Civil Aviation Authority of Thailand. (2024). Air cargo transportation statistics report for 2024. [Online]. Retrieved from: https://www.caat.or.th/th/industry-statistic/
Digital Economy Promotion Agency. (2024). Digital economy promotion plan and smart logistics trends in Thailand. Ministry of Digital Economy and Society. [Online]. Retrieved from:
https://www.depa.or.th/th/article-view/smart-logistics-thailand-2024
Davenport, T. H., and Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
Geske, A. T., Herold, D. M., and Kummer, S. (2024). Artificial intelligence as a driver of efficiency in air passenger transport: A systematic literature review and future research avenues. Journal of the Air Transport Research Society, 3(3), 1-13.
IATA. (2024). Integrating AI in the Worldwide Air Cargo Logistics Industry. CargoNOW. [Online]. Retrieved from: https://cargonow.world/integrating-artificial-intelligence-in-the-worldwide-air-cargo-logistics-industry/
Kumar, V., and Patel, A. (2023). The role of AI in enhancing customer experience: A case study. International Journal of Social and Organizational Culture, 5(1), 12–25.
Lemon, K. N., and Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6), 69–96.
Mordor Intelligence. (2024). Thailand courier, express and parcel (CEP) market report. [Online]. Retrieved from: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/thailand-courier-express-parcel-cep-market
Russell, S., and Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. 4th ed. Pearson. [Online]. Retrieved from https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820002-4.00001-9
Smith, J., and Lee, S. (2022). The impact of AI on freight forwarding companies. Falcon International. [Online]. Retrieved from: https://www.falconfreight.ca/ai-freight-forwarding/