โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อความต้องการเดินทางและกลับมาท่องเที่ยวซ้ำของนักท่องเที่ยวชาวไทยในเกาะกูด ภายใต้การรับรู้ความเสี่ยงจากสถานการณ์ COVID-19
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อความต้องการเดินทางและกลับมาท่องเที่ยวซ้ำของนักท่องเที่ยวชาวไทยในเกาะกูด ภายใต้การรับรู้ความเสี่ยงจากสถานการณ์ COVID-19 โดยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ทำการเก็บข้อมูลกับกลุ่มตัวอย่าง 401 คน ทําการสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญกับนักท่องเที่ยวชาวไทยที่เดินทางมาท่องเที่ยวพื้นที่เกาะกูด จังหวัดตราด และวิเคราะห์ ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์โมเดลมิมิค
ผลการวิจัยพบว่า โมเดลเชิงสาเหตุที่พัฒนาขึ้นตามสมมติฐานมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีค่าไคสแควร์สัมพัทธ์ (CMIN/DF) เท่ากับ 1.94 ค่าดัชนีวัดระดับความสอดคล้อง (GFI) เท่ากับ 0.93 ค่าดัชนีวัดระดับความสอดคล้องเปรียบเทียบ (CFI) เท่ากับ 0.96 ค่าดัชนีรากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของการประมาณค่า ความคาดเคลื่อน (RMSEA) เท่ากับ 0.04 และค่า Norm Fit Index (NFI) เท่ากับ 0.92 โดยนักท่องเที่ยวมีความเต็มใจที่จะเดินทาง นักท่องเที่ยวต้องการเดินทางกลับมาอีกครั้งหาได้รับรู้ข้อมูลถึงความเสี่ยงที่จะได้รับจากการเดินทางท่องเที่ยว อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ p<.05 โดยปัจจัยที่จะส่งผลต่อการรับรู้ความเสี่ยงที่จะได้รับ ได้แก่ความประทับใจก่อนการเดินทาง ความตั้งใจในการเดินทาง และการรับรู้ถึงสภาวะความเสี่ยงที่จะได้รับจากตนเอง โดยอิทธิพลเชิงบวก (β) 0.66, 0.25, และ 0.21 ตามลําดับ โดยที่ปัจจัยทั้ง 3 นี้สามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนในการรับรู้ถึงความเสี่ยงที่จะได้รับจากการเดินทางได้ร้อยละ 97 (R2) และผลการวิจัยนี้สามารถเป็นแนวทางให้ผู้ประกอบการหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในพื้นที่สามารถนำไปพัฒนาการให้บริการหรือการเตรียมพร้อมสำหรับการบริการให้มีประสิทธิภาพผ่านการกำหนดเป็นนโยบายและแผนงานต่าง ๆ ในการสร้างการรับรู้ถึงความเสี่ยงที่จะได้รับจากการเดินทางท่องเที่ยว ของนักท่องเที่ยว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Arbuckle, J. L. (2019). IBM SPSS Amos 20 user’s guide. New York: IBM.
Abraham, V., Bremser, K., Carreno, M., Crowley, L., & Moreno, M. (2021). Exploring the consequences of COVID-19 on tourist behaviors: perceived travel risk, animosity and intentions to travel. Tourism Management, 76(4), 701-717. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2020.103959
Abraham, V., Bremser, K., Carreno, M., Crowley-Cyr, L., & Moreno, M. (2023). Exploring the consequences of COVID-19 on tourist behaviors: Perceived travel risk, animosity, and intentions to travel. Journal of Travel Research, 62(1), 22-36. https://doi.org/10.1177/0047287522108431
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Routledge.
Cahyanto, I., Wiblishauser, M., Pennington-Gray, L., & Schroeder, A. (2016). The dynamics of travel avoidance: The case of Ebola in the US. Tourism Management Perspectives, 20, 195-203. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2016.08.007
Chin, C.-H., Chin, C.L. & Wong, W.P.-M. (2018). The implementation of green marketing tools in rural tourism: the readiness of tourists, Journal of Hospitality Marketing & Management, 27(3), 261-280. https://doi.org/10.1080/19368623.2017.1359723
Cooper, M. (2005). Japanese tourism and the SARS epidemic of 2003. Journal of Travel & Tourism Marketing, 19(2-3), 117-131. https://doi.org/10.1300/J073v19n02_08
Dolnicar, S. (2005). Understanding barriers to leisure travel: Tourist fears as a marketing basis. Journal of Vacation Marketing, 11(3), 197-208. https://doi.org/10.1177/1356766705052342
Dowling, G. R., & Staelin, R. (1994). A model of perceived risk and intended risk-handling activity. Journal of Consumer Research, 21(1), 119. https://doi.org/10.1086/209380
Economic, Tourism and Sports Division. (2022). Tourism Economy of Thailand, Quarter 1 of the year 2022 and the trend of 2023. https://secretary.mots.go.th/ewtadmin/ewt/policy/download/InfoTorismEconomicReport
Floyd, M. F., Gibson, H., Pennington-Gray, L., & Thapa, B. (2004). The effect of risk perceptions on intentions to travel in the aftermath of September 11, 2001. Journal of Travel & Tourism Marketing, 15(2-3), 19-38. https://doi.org/10.1300/J073v15n02_02
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Pearson.
Hajibaba, H., Gretzel, U., Leisch, F., & Dolnicar, S. (2015). Crisis-resistant tourists. Annals of Tourism Research, 53, 46-60. https://doi.org/10.1016/j.annals.2015.02.011
Huang, Y., Zhang, M., Gursoy, D., & Shi, S. (2020). An examination of interactive effects of employees’ warmth and competence and service failure types on customer’s service recovery cooperation intention. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 32(7), 2429-2451. https://doi.org/10.1108/IJCHM-09-2018-0636
Jackson, M. (2019). Utilizing attribution theory to develop new insights into tourism experiences. Journal of Hospitality and Tourism Management, 38, 176-183. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2018.04.007
Joreskog, K.G. & Sorbom, D. (1996).LISREL 8 : User’s reference guide. Chicago, IL: Scientific Software International
Kline, R.B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press.
Lam, T., & Hsu, C. (2006). Predicting behavioral intention of choosing a travel destination. Tourism Management, 27(4), 589-599. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2005.06.002
Nunnally, J.C., & Bernstein, I.H. (1994). The assessment of reliability. In Psychometric theory (3rd ed., pp. 248-292). New York: McGraw-Hill.
Office of the National Economic and Social Development Board. (2019). National Economic and Social Development Plan, No. 12 (2017-2021). Bangkok.
Rittichainuwat, B.N., & Chakraborty, G. (2009). Perceived travel risks regarding terrorism and disease: The case of Thailand. Tourism Management, 30(3), 410 - 418. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.08.001
Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (2010).Structural Equation Modeling. (3th ed.). New York: Routledge.
Sonmez, S.F., & Graefe, A.R. (1998). Influence of terrorism risk on foreign tourism decisions. Annals of Tourism Research, 25(1), 112 - 144. https://doi.org/10.1108/TR-03-2019-0043
Sonmez, S., & Tasci, A.D.A. (2019). Characteristics and behaviors of anti-gun and pro-gun travelers. Tourism Review, 75(2), 347-368. https://doi.org/10.1108/TR-03-2019-0043
Sonnichsen, B. (2020, October 28). Gesundheitsminister Spahn zu Herbst- und Winterurlaub: ‘Schönheit Deutschlands genießen’ [Television broadcast]. ARD. www.tagesschau.de/inland/spahnurlaub-coronavirus-101.html
Su, L., Lian, Q., & Huang, Y. (2020). How do tourists' attribution of destination social responsibility motives impact trust and intention to visit? The moderating role of destination reputation. Tourism Management, 77, 346-361.https://doi.org/10.1108/TR-03-2019-0098
Seddighi, H.R., & Theocharous, A.L. (2002). A model of tourism destination choice: A theoretical and empirical analysis. Tourism Management, 23(5), 475-487. https://doi.org/10.1108/TR-03-2019-028
Wilder-Smith, A. (2006). The severe acute respiratory syndrome: Impact on travel and tourism. Travel Medicine and Infectious Disease, 4(2), 53-60. https://doi.org/10.1108/TR-03-2019-0118
