ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการวางแผนเกษียณอายุของพนักงานบริษัทเอกชนในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการวางแผนเกษียณอายุของพนักงานบริษัทเอกชนในประเทศไทย 2) ศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีผลต่อการวางแผนเกษียณอายุของพนักงานบริษัทเอกชนในประเทศไทย และ 3) สร้างแบบจำลองปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อการวางแผนเกษียณอายุของพนักงานบริษัทเอกชนในประเทศไทย โดยเป็นการวิจัยแบบผสมผสาน การวิจัยเชิงปริมาณ เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ จากพนักงานบริษัทเอกชนในประเทศไทย จำนวน 400 ราย และวิเคราะห์ทางสถิติด้วยสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM) ซึ่งเป็นเทคนิคทางสถิติเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์เชิงเหตุผลและดำเนินการสร้างแบบจำลอง และการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยการสัมภาษณ์เชิงลึก ผู้ให้ข้อมูล คือ ผู้ทรงคุณวุฒิ ผู้บริหาร และผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการวางแผนด้านการเงิน จำนวน 5 ราย ในการยืนยันแนวคิดอีกครั้ง เพื่อพิจารณาการสร้างกรอบแนวคิด สรุป และรายงานผลการวิจัย ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยด้านความรู้ทางการเงินมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวก ต่อพฤติกรรมการเกษียณอายุและการเตรียมความพร้อมทางการเงิน, ปัจจัยด้านความรู้ทางการเงิน พฤติกรรมการเกษียณอายุ การเตรียมความพร้อมทางการเงิน มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวก ต่อการวางแผนเกษียณอายุ, ปัจจัยด้านการวางแผนเกษียณอายุ มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวก ต่อความกินดีอยู่ดี และปัจจัยด้านความรู้ทางด้านการเงิน มีอิทธิพลทางอ้อม กับความกินดีอยู่ดี ซึ่งแบบจำลองมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีค่าดัชนีความกลมกลืน ทั้ง 6 ดัชนีที่ผ่านเกณฑ์การยอมรับ คือค่าดัชนี 2/df = 1.268 CFI = 1.00 GFI = 0.98 AGFI = 0.94 RMSEA = 0.026 และ SRMR = 0.021
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
Angsuchoti, S. et al., (2011). Analytical Statistics for Social Science and Behavioral Science Research: LISREL Program Techniques (3rd ed.). Sukhothai Thammathirat Open University.
Davis, G. D., & Chen, Y. (2014). Age Differences in Demographic Predictors of Retirement Investment Decisions. https://doi.org/10.1080/03601270701838365.
Frank, M., & HanNa, L., (2021). Factors Associated with the Ownership of Individual Retirement Accounts (IRAs): Applying the Theory of Planned Behavior. Journal of Financial Counseling and Planning, 32(1), 116-130.
Herrador-Alcaide, T.C., Montserrat, H-S., & Topa, G. (2021). A Model for Personal Financial Planning Towards Retirement. Journal of Business Economics and Management, 22(2), 482-502. DOI:10.3846/jbem.2020.13978
Petchrot, L., & Chamniprasat, A. (2002). Research Methodology. Phim Dee Printing.
Ketkaew, C., Van Wouwe, M., Jorissen, A., Cassimon, D., Vichitthamaros, P., & Wongsaichia, S. (2022). Towards Sustainable Retirement Planning of Wageworkers in Thailand: A Qualitative Approach in Behavioral Segmentation and Financial Pain Point Identification. Risks 2022, 10(1), 8. https://doi.org/10.3390/risks10010008
Kumaraguru, L., & Geetha, C. (2021). Predicting Retirement Preparation Based on Proactivity, Time Discounting and Theory of Planned Behaviour (TPB). International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 11(9), 1660-1680.
Philippas, N. D., & Avdoulas, C. (2019). Financial Literacy and Financial Well-being Among Generation-Z University Students: Evidence from Greece. The European Journal of Finance, 26(4-5), 360-381. DOI: 10.1080/1351847X.2019.1701512
Nakamura, J.S., Hong, J.H., Smith, J., Chopik, W.J., Chen, Y., Vander-Weele, T.J., & Kim, E.S. (2022). Associations Between Satisfaction with Aging and Health and Well-being Outcomes Among Older US Adults. JAMA Network Open, 5(2), e2147797. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.47797
Suksawang, P. (2014). Structural Equation Modelling. ISBN: 978-616-455-627-0
Praewpailin, J. (2021). The Role of Financial Literacy in Retirement Planning and Wealth Accumulation Among Self-employed Thai Workers. Journal of Population and Social Studies, 29, 177-194.
The Organisation for Economic Co-operation and Development. (2014). A Structural Equation Modelling Study of the Determinants of Retirement Preparedness. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 11(6), 1-24.
U-on, V. (2011). Research and Business Information Discovery. Sripatum University.
Xiao, J. J., & Kumar, S. (2022). A Research Agenda on Consumer Financial Behavior. Edward Elgar.
Yamane, T. (1967). Statistics, An Introductory Analysis (2nd ed.). Harper and Row.
Yeh, Tsung-ming. (2020). An Empirical Study on How Financial Literacy Contributes to Preparation for Retirement. Journal of Pension Economics and Finance, 1-23. https://doi.org/10.1017/S1474747220000281
Zulaihati, S., Susanti, S., & Widyastuti, U. (2020). Teachers’ Financial Literacy: Does it Impact on Financial Behaviour?. Management Science Letters, 10, 653-658.
