การพัฒนารูปแบบการสื่อสารการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมท้องถิ่น เพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวในจังหวัดนครศรีธรรมราช ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบร่วม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อวิเคราะห์ลักษณะของรูปแบบการสื่อสารการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมท้องถิ่นด้วยทัวร์เสมือนจริงที่นักท่องเที่ยวพึงพอใจ โดยทำการรวบรวมคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องของทัวร์เสมือนจริงทั้งหมดด้วยวิธีการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง และคัดเลือกเฉพาะคุณลักษณะของทัวร์เสมือนจริง ที่นักท่องเที่ยวให้ความสำคัญมากที่สุด 5 คุณลักษณะ จากการใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ แล้วจึงนำคุณลักษณะที่ได้ไปออกแบบแบบสอบถามด้วยเทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบร่วม กลุ่มตัวอย่าง คือ นักท่องเที่ยวที่เดินทางมาท่องเที่ยวในเขตอำเภอเมือง จังหวัดนครศรีธรรมราช อายุระหว่าง 18-70 ปี จำนวน 200 คน เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสอบถามและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบร่วม และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น (Linear regression) ผลการศึกษาพบว่า คุณลักษณะที่นักท่องเที่ยวทั่วไปให้ความสำคัญมากที่สุด คือ รูปแบบการสื่อสารการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมท้องถิ่นด้วยทัวร์เสมือนจริงที่ใช้ภาพพาโนรามาผสมผสานทั้งภาพจริงและภาพกราฟิก นำเสนอโดยเส้นทางการท่องเที่ยว หรือนำเสนอการเรียนรู้ผ่านเกม ระยะเวลาการรับชม 5 นาที มีแบบจำลองสามมิติ และมีวีดีโอประกอบ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย. (2564). 9 แนวโน้มใหม่ ในอนาคตการท่องเที่ยว. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2567, จาก https://thai.tourismthailand.org/Articles/9tat
Alamanda, D. T., Ramdhani, A. & Ramadhan, M. B. (2021). Virtual tourism of mount Garut tourism using conjoint analysis. Age, 16(20), pp. 1-6.
Bajaj, A. (1999). Conjoint analysis: A potential methodology for IS research analysis. Retrieved June 3, 2024, from https://shorturl.asia/fzCI4
Geng, W. (2022). Whether and how free virtual tours can bring back visitors. Retrieved June 15, 2024, from https://doi.org/10.1080/13683500.2022.2043253
Green, P. E., Krieger, A. M. & Wind, Y. (2001). Thirty years of conjoint analysis: reflections and prospects. Interface, 31(3), pp. 56-73.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. & Tatham, R. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
Hauser, J. R., & Rao, V. R. (2002). Conjoint analysis, Related modeling, and application. advances in marketing research: Progress and prospects. Retrieved July 26, 2024, from https://shorturl.asia/tEDJC
Oppewal, H. & Vriens, M. (2000). Measuring perceived service quality using integrated conjoint experiment. International Journal of Bank Marketing, 18(4), pp. 154-169.
Suwanacheep, P. & Chompu-Inwai, R. (2020). Evaluation of customer preferences for ready-to-cook dried pork product attributes using conjoint analysis. Retrieved February 24, 2025, from https://www.wcse.org/WCSE_2019_ SUMMER/W061.pdf
Wittink, D. R. & P. Cattin. (1982). Commercial use of conjoint analysis: A survey. Journal of Marketing, 46(3), pp. 44-53.
Zhang, J., Wei, X., Fukuda, H., Zhang, L. & Ji, X. (2021). A choice-based conjoint analysis of social media picture posting and souvenir purchasing preference: A case study of social analytics on tourism. Information Processing & Management, 58(6), pp. 17-30.
