ผลการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาสมรรถนะการผลิตมัลติมีเดีย เพื่อการศึกษาของนักศึกษาครู

Main Article Content

อังคนา กรัณยาธิกุล

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้เป็นการศึกษาการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาสมรรถนะการผลิตมัลติมีเดียเพื่อการศึกษาของนักศึกษาครู มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาผลการใช้ปัญญาประดิษฐ์ 2) ประเมินระดับสมรรถนะการผลิตมัลติมีเดียและ  3) ศึกษาความพึงพอใจในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาสมรรถนะ ประชากร คือ นักศึกษาครูคณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ ที่ลงทะเบียนวิชานวัตกรรมและเทคโนโลยีฯ ในภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2567 จำนวน 181 คน กลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาครูที่ลงทะเบียนรายวิชาเดียวกัน จำนวน 20 คน ใช้วิธีสุ่มแบบกลุ่ม เครื่องมือการวิจัยคือ แผนการจัดการเรียนรู้  แบบประเมินสมรรถนะการผลิตมัลติมีเดียเพื่อการศึกษาฯ และ แบบวัดความพึงพอใจการใช้ปัญญาประดิษฐ์ สถิติที่ใช้ ได้แก่ t-test for dependent samples ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน


ผลการวิจัยพบว่า 1) นักศึกษาครูมีคะแนนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และมีคะแนนสูงกว่าเกณฑ์ร้อยละ 70 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05  การประเมินระดับสมรรถนะการผลิตมัลติมีเดีย เพื่อการศึกษาพบว่า มีสมรรถนะในระดับสูงที่สุดในทุกด้าน และ 3) นักศึกษาครูมีความพึงพอใจในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาสมรรถนะการผลิตมัลติมีเดียโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Articles)

เอกสารอ้างอิง

ณรงค์ ทีปประชัย. (2566). การประยุกต์ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สําหรับการออกแบบการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมในงานวิจัย. วารสารการวัดประเมินผล สถิติ และการวิจัยทางสังคมศาสตร์, 4(2), น. 1-23.

เนตรชนก ตรีรยาภิวัฒน์,วัตสาตรี ดิถียนต์ และสุกานดา จงเสริมตระกูล. (2567). การประยุกต์ใช้และผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างสําหรับการเรียนการสอนในระดับอุดมศึกษา: การทบทวนอย่างเป็นระบบ. Journal of Education and Innovation 2024, 26(4), น. 489-505.

อดิพล เอื้อจรัสพันธุ์ และกฤชณัท แสนทวี . (2567). สมรรถนะผู้ผลิตสื่อในยุคดิจิทัลในบริบทสังคมไทย. สหวิทยาการและความยั่งยืนปริทรรศน์ไทย, 13(2), น. 190-197.

Bates, T. (2019). Teaching in a digital age: Guidelines for designing teaching and learning. Vancouver, B.C.: Tony Bates Associates.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. Retrieved May 3, 2024, from https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AI-in-Education-Promises-and-Implications.pdf

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson Education.

Mayer, R. E. (2002). Multimedia learning. Psychology of learning and motivation, 41, pp. 85-139.

Pedró, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2021). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Paris: UNESCO.

Pozas, M., Letzel, V., & Frohn, J. (2024). An empirical study exploring pre-service teachers’ profiles and their prospective ICT integration: Is it a matter of attitudes, self-efficacy, self-concept or concerns? Journal of Computers in Education, 11(1), pp. 237–257. Retrieved August 25, 2024, from https://doi.org/10.1007/s40692-022-00254-8

Tan, H. R. & Lim, C. P. (2022). Developing pre-service teachers' digital multimedia skills through collaborative instructional design training. Educational Technology Research and Development, 70, pp. 985-1002.

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Retrieved January 20, 2024, from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386694