THE EFFECT OF SERVICE MARKETING MIX AND MOBILE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ON THE CUSTOMER’S DECISION TO USE GHB ALL APPLICATION IN GOVERNMENT HOUSING BANK

Authors

  • Benjamas Wongput Faculty of Management Science, Pibulsongkram Rajabhat University
  • Wichitra Chamlongrath Faculty of Management Science, Pibulsongkram Rajabhat University
  • Akkarong Punpong Faculty of Management Science, Pibulsongkram Rajabhat University

DOI:

https://doi.org/10.60101/mmr.2024.268065

Keywords:

Service Marketing Mix, Mobile Technology Acceptance, Decision to use GHB ALL application

Abstract

The objectives of this research were as follows: 1) to study the service marketing mix, the mobile technology acceptance model, and the customer’s decision to use GHB ALL application provided by the Government Housing Bank and 2) to examine the influence of service marketing mix and mobile technology acceptance model, which affect the customer’s decision to use GHB ALL application offered by the Government Housing Bank. The research survey by questionnaire and sample group consisted of 361 customers from the Government Housing Bank and using simple random sampling. Descriptive statistics and multiple regression analysis were employed for data analysis.

The research findings revealed that the service marketing mix, the mobile technology acceptance model and the decision-making process of the customers' usage of the GHB ALL were the highest level. Additionally, the service marketing mix and mobile technology acceptance model had the highest level impact on customers' decision to use the GHB ALL application with a statistical significance level of 0.01. The forecasting equation was able to predict the decision to use GHB ALL Application with an accuracy of 86.60 percent.

References

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2559). การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสำหรับบริหารและวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 16).กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

ชูศักดิ์ จรูญสวัสดิ์. (2551). การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้สถิติในงานวิจัย. กรุงเทพฯ: ส.เสริมมิตรการพิมพ์.

ณรงค์เกียรติ์ อ่ำบุญ. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดสำหรับธุรกิจบริการและปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกใช้ Application MyMo ของลูกค้าธนาคารออมสินในกรุงเทพมหานคร. (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, ปทุมธานี.

ณัฏฐนันท์ พิธิวัตโชติกุล. (2558). การยอมรับเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือการตลาดผ่านสื่อสังคมออนไลน์ และพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, ปทุมธานี.

ณัฐณี คุรุกิจวาณิชย์. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการธนาคารทางโทรศัพท์ของธนาคารออมสิน ในเขตธนาคารออมสินภาค 3. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศิลปากร, กรุงเทพฯ.

ธนาคารอาคารสงเคราะห์ (2565). แอปพลิเคชัน GHB ALL. สืบค้นจาก https://www.ghbank. co.th/electronic-services/application/ghb-all-gen

ธนาคารอาคารสงเคราะห์. (2564). รายงานข้อมูลสาขาสำหรับผู้บริหารของธนาคารอาคารสงเคราะห์เขตพิษณุโลก. สืบค้นจาก https://www.ghbank.co.th.

ธัญพร วัฒนสิน. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้บริการธนาคารทางโทรศัพท์ของลูกค้าธนาคารอาคารสงเคราะห์สาขาสวนอุตสาหกรรมสหพัฒน์แหลมฉบัง จังหวัดชลบุรี. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติและนานาชาติ ด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ครั้งที่ 11. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร.

ธานินท์ ศิลป์จารุ. (2563). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS (พิมพ์ครั้งที่ 18). กรุงเทพฯ : สามัญบิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.

บุญชม ศรีสะอาด. (2556). วิธีการทางสถิติสำหรับการวิจัย เล่ม 1 (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.

สุธาสินี ตุลานนท์. (2562). การยอมรับเทคโนโลยีที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้สูงอายุ. (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยนเรศวร, พิษณุโลก.

อธิคม มีนยุทธ. (2561). กระบวนการตัดสินใจในการใช้บริการธุรกรรมทางการเงินผ่านโทรศัพท์สมาร์ตโฟนของลูกค้ากลุ่ม Gen Y ในจังหวัดสมุทรปราการ. (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยรามคำแหง, กรุงเทพฯ.

Kotler, P. (2012). Marketing Management. New Jersey: Prentice Hall.

Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2022). Marketing management (16th ed.). London: Pearson Education.

Likert, R. (1957). Some applications of behavioral research. Paris: Unesco.

Ooi, K. B., & Tan, G. W. H. (2016). Mobile technology acceptance model: An investigation using mobile users to explore smartphone credit card. Expert Systems with Applications, 59(October), 33-46.

Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). New York: Harper & Row.

Downloads

Published

2024-06-30

How to Cite

Wongput, B. ., Chamlongrath, W. ., & Punpong, A. . (2024). THE EFFECT OF SERVICE MARKETING MIX AND MOBILE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ON THE CUSTOMER’S DECISION TO USE GHB ALL APPLICATION IN GOVERNMENT HOUSING BANK . Strategic Perspectives on Business and Marketing Management, 11(1), 147–161. https://doi.org/10.60101/mmr.2024.268065

Issue

Section

Research Articles