พฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคสูงอายุ จังหวัดภูเก็ตในยุคดิจิทัล
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระดับสิ่งเร้าทางการตลาดออนไลน์ ความรู้สึกนึกคิดของผู้บริโภคสูงอายุและพฤติกรรมการตอบสนองการซื้อสินค้าออนไลน์ สิ่งเร้าทางการตลาดออนไลน์ที่มีอิทธิพลต่อความรู้สึกนึกคิดและพฤติกรรมการตอบสนองการซื้อสินค้าออนไลน์ และความรู้สึกนึกคิดของผู้บริโภคสูงอายุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการตอบสนองการซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคสูงอายุจังหวัดภูเก็ตในยุคดิจิทัล ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการวิจัย โดยค่าความเชื่อมั่น เท่ากับ 0.96 ขนาดกลุ่มตัวอย่าง 430 คน สถิติที่ใช้ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุ ผลการวิจัยพบว่า 1) ระดับสิ่งเร้าทางการตลาดออนไลน์ ความรู้สึกนึกคิดและ พฤติกรรมตอบสนองการซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคสูงอายุ พบว่า อยู่ในระดับมาก 2) สิ่งเร้าทางการตลาดออนไลน์มีอิทธิพลเชิงบวกต่อความรู้สึกนึกคิดของผู้บริโภคสูงอายุ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 3) สิ่งเร้าทางการตลาดออนไลน์มีอิทธิพลเชิงบวกต่อพฤติกรรมการตอบสนองการซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคสูงอายุ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และ 4) ความรู้สึกนึกคิดของผู้บริโภคสูงอายุมีอิทธิพลเชิงบวกต่อพฤติกรรมการตอบสนองการซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคสูงอายุ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
Anulomsombat, M. (2017, August 5). Aging Society Can Cope with Technology. Bangkokbiznews. https://www.bangkokbiznews.com/blogs/columnist/116966
Assawayothin, T. (2018). Online Marketing with the Purchasing Behavior of Online Consumers in the District, Nakhon Ratchasima Province. http://www.ba-abstract.ru.ac.th/AbstractPdf/2561-5-7_1565850078.pdf
Court, D., Elzinga, D., Mulder, S., & Vetvik, O. J. (2009, June 1). The Consumer Decision Journey. McKinsey Quarterly.
Department of Provincial Administration, Thailand. (2018). Social Statistics: Population from Registration Record by Age Group and District: 2018. https://drive.google.com/file/d/1bPvF7j7Cm9xCNQ_fJeHi3KmK8T8Dh32M/view
Electronic Transactions Development Agency (ETDA). (2019, March 30). ETDA Reveals That in 2019, Thai People Use the Internet with an Average Increase of 10 Hours and 22 Minutes. Gen Y Has Been the Champion for 5 Years in a Row. ETDA. https://www.etda.or.th/th /NEWS/ETDA-Revealed-Thailand-Internet-User-Behavior-2019.aspx
Gajanandana, R. (2018, July). Academic Focus: Aging Society and the Thai Economy. The Secretariat of The House of Representatives. http://www.dop.go.th/download/knowledge/th1617171499-823_0.pdf
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., & Tatham, R.L. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). Pearson Prentice Hall.
Kerlinger, F. (1972). The Study and Measurement of Values and Attitudes. Washington, D.C.: Eric Clearinghouse. Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Dutch Journal of Educational Research, 2, 49-60.
Kotler, P. (1997). Marketing Management: Analysis, Planning Implementation and Control (9th ed). Asimmon & Schuster.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2014). Principle of marketing (15th ed.). Pearson Prentice-Hall.
Panya, A. (2019). Online Marketing Mix Factors Affecting the Decision to Buy Fashion Clothing Through Online (Facebook) of Students in Amphoe Muang, Chiangmai Province{Master’s Thesis, Chiangmai University].
Phasikhao, P. (2019). The Effect of Digital Marketing Media to Product and Service Consumption Way in Thailand. https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/twin-6/sec3/6014154104.pdf
Phoocharoen, P. (2021). The Causal Factors Model of Decision Making Purchasing Online That Influence on Customer Loyalty of Consumers. Journal of Social Science and Buddhistic Anthropology, 6(3), 20-34. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JSBA/article/view/247260
Phothikulthorn, R., & Kangsadanporn, A. (2019). Marketing Communication Phenomenon of Influential People in The Online Business. The 14th UTCC National Graduate Research Conference 2019, 14, 35-46.
Phuket Provincial Office. (2019). Phuket Provincial Development Plan (2018 - 2022). Phuket Provincial Office. https://ita.phuket.go.th/assets/upload/O4.pdf
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the Use of Content Specialists in the Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Dutch Journal of Educational Research, 2, 49-60.
Sanlaiad, K., Taweesuk, P., & Sakrungpongsakul, S. (2017). Technology Acceptance Affecting Intention Tendency on Online Shopping of Baby Boomers in Bangkok Metropolitan. Panyapiwat Journal, 9(3), 3-15.
Tarnprasert, P. (2016). The Influence of Digital Marketing Toward Consumer’s Buying Decision via E-commerce in Bangkok[Master’s Thesis, Bangkok University].
Thippayakraisorn, S. (2018). Digital Age’s Customer Journey, A New Marketing Quest. Panyapiwat Journal, 10(2), 294-302.
Vanichbuncha, K. (2007). Statistical Analysis: Statistics for Administration and Research (10th ed.). Chulalongkorn University.
Wongnitchakul, W. (2012). Principle of Marketing. Thanathud.
Wongwaitrakarn, A., & Pooripakdee, S. (2019). Influences of the Marketing mix and Online Marketing Communication Tools that Affected on Consumer Perception of Purchasing Decision via the Online Store. Journal of Chandrakasemsarn, 25(1), 17-30. https://li01.tci- thaijo.org/index.php/crujournal/article/view/198990/138822
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3th ed). Harper & Row.