การศึกษาปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ ผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภควัยทำงานในเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1. ศึกษาปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ 2. วิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางการตลาด และ 3. ศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้า ออนไลน์ โดยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างคือผู้บริโภคในเขตอำเภอเมืองเชียงใหม่ จำนวน 400 คน การสุ่มตัวอย่างใช้รูปแบบเจาะจง (Purposive Sampling) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สหสัมพันธ์อย่างง่ายของเพียร์สัน และสมการถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า 1) ระดับความคิดเห็นเกี่ยวกับปัจจัยทางการตลาด โดยรวมอยู่ในระดับมาก 2) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางการตลาดกับการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ พบว่า ปัจจัยทางการตลาดทุกตัวมีความสัมพันธ์ทางบวกกับการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 และ 3) ปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินซื้อสินค้าออนไลน์ พบว่าปัจจัยด้านการรักษาข้อมูลส่วนบุคคล, ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์, ปัจจัยด้านราคา, ปัจจัยด้านส่งเสริมการตลาด และปัจจัยด้านช่องทางจัดจำหน่าย เป็นตัวแปรที่สามารถทำนายผลการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ทางแอปพลิเคชันออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตอำเภอเมืองจังหวัดเชียงใหม่ ได้ร้อยละ 71.4 โดยมีสมการทำนาย คือ
Ŷ = .549 + .291(X5) + .233(X1) + .161(X2) + .157(X4) + .141(X3)
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
References
Arnunothai, P. (2019). Online Marketing Mix Factors Affecting the Decision to Buy Fashion Clothing Through Online (Facebook) of Students in Amphoe Mung, Chiangmai Province[Master’s Thesis, Chiang Mai Rajabhat University].
Cochran. W.G. (1963). Sampling Techniques (2nd ed.). John Wiley and Sons.
Digital Economy Promotion Agency (DEPA). (2022). Chiangmai Smart City Strategy Plan. DEPA. https://www.chiangmai.go.th/managing/public/D2/2D01Feb2022091701.pdf
Donladpun, C., & Zumitzavan, V. (2020). Customers’ Decision-Making in Purchasing Online-Goods: A Case Study of Khon Kaen Manicipality. Journal of Social Science and Buddhistic Anthropology, 5(6), 118-131.
Electronic Transactions Development Agency (ETDA). (2021). Value of e-Commerce Survey in Thailand 2021. ETDA. https://www.etda.or.th/th/pr-news/ETDA-Reveals-the-Value-of-e-Commerce-in-2021.aspx
Kotler, P. (1997). Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation, and Control (9th ed.). Prentice-Hall.
National Broadcasting and Telecommunication Commission (NBTC). (2021). Internet Survey Results of Thailand (2021). NBTC. http://webstats.nbtc.go.th/netnbtc/INTERNETUSERS.php
National Statistical Office of Thailand. (2021). The 2021 Household Survey on the Use of Information and Communication Technology (Quarter 3). National Statistical Office of Thailand. http://www.nso.go.th
Ronsiri, A., Jirayus, P., & Inkanuwat, A. (2021). Online Marketing Mix (6Ps) Affecting the Purchasing Decision of Silver Jewelry on Facebook Application in Bangkok. SAU Journal of Social Sciences & Humanities. 5(2), 99-110. https://so05.tci-thaijo.org/index.php /saujournalssh/article/view/254927
Samerjai, C. (2007). Consumer Behavior. SE-ED.
Serirat, S. et al. (2007). Consumer Behavior. Theera Film & Scitech.
Smithikrai, C. (2013). Consumer Behavior. Chulalongkorn University.
Soosakulsong, W., & Rurkwararuk, W. (2020). Online Marketing Mix Factors Affecting the Decision to Buy Fashion Clothes though E-Commerce Website in Mueang Phitsanulok Province. Economics and Business Administration Journal Thaksin University, 12(1), 99-117.
https://so01.tci-thaijo.org/index.php/ecbatsu/article/view/240299
Sriboonak, T., & Phongsataya, U. (2019). Marketing Mix Affecting the Buying Decision Process of Korean Cosmetics via Online Application. Journal of Business Administration and Social Sciences Ramkhamhaeng University, 2(3), 88-100. https://so02.tci-thaijo.org /index.php/ibas/article/view/218740
Vanichbuncha, K. (2014). Main Statistics (14th ed.). Department of Statistics, Faculty of Commerce and Accountancy. Chulalongkorn University.
Walters, C. (1978). Adaptive Management of Renewable Resources. McGraw-Hill.