ถอดรหัสผู้รับสารไทยยุคดิจิทัล: พฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์และรูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์กับประเด็นทางสังคม

Main Article Content

นิษฐา หรุ่นเกษม
สกุลศรี ศรีสารคาม

บทคัดย่อ

การวิจัยเชิงปริมาณนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ลักษณะการใช้สื่อสังคมออนไลน์ และ 2) รูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์กับประเด็นทางสังคมบนสื่อสังคมออนไลน์ของผู้รับสารไทยยุคดิจิทัล เก็บรวบรวมข้อมูลผ่านแบบสำรวจออนไลน์โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก มีกลุ่มตัวอย่างจำนวน 476 คน การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าร้อยละ ความถี่ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า 1) สื่อสังคมออนไลน์ 5 อันดับแรก ที่ผู้รับสารไทยยุคดิจิทัลนิยมใช้มากที่สุด ได้แก่ เฟซบุ๊ก ไลน์ อินสตาแกรม ยูทูบ และติ๊กต็อก ประเด็นทางสังคม 5 อันดับแรก ที่ผู้รับสารให้ความสนใจมากที่สุด ได้แก่ ปากท้องและเศรษฐกิจ ระบบการศึกษาไทย การเมือง ความรุนแรงในครอบครัว และการจ้างงาน โดยความสนใจในประเด็นเหล่านี้มีความแตกต่างกันไปในแต่ละกลุ่มอายุ นอกจากนี้ 2) ผู้รับสารส่วนใหญ่มีความต้องการมีส่วนร่วมกับประเด็นทางสังคมผ่านสื่อ โดยมีแรงจูงใจหลักมาจากความต้องการร่วมมือกับผู้อื่น ความเชื่อว่าประเด็นนั้นเป็นปัญหาที่ต้องได้รับการแก้ไข และความรู้สึกว่าประเด็นนั้นใกล้ตัว อย่างไรก็ตาม ผู้รับสารบางส่วนยังลังเลหรือไม่สนใจที่จะมีส่วนร่วม เนื่องจากขาดความเชื่อมั่นในสื่อ ความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการมีส่วนร่วม และข้อมูลที่ไม่เพียงพอเกี่ยวกับประเด็นนั้น ๆ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
หรุ่นเกษม น., & ศรีสารคาม ส. (2024). ถอดรหัสผู้รับสารไทยยุคดิจิทัล: พฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์และรูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์กับประเด็นทางสังคม. วารสารรัชต์ภาคย์, 18(59), 149–163. สืบค้น จาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJPJ/article/view/273420
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Broersma, M. (2019). Audience engagement. The International Encyclopedia of Journalism Studies, 1-6. DOI:10.1002/9781118841570.iejs0060

Choi, D. H. et al. (2018). Exploring risk perception and intention to engage in social and economic activities during the South Korean MERS outbreak. International Journal of Communication, 12, 21.

Cugelman, B. et al. (2011). Online interventions for social marketing health behavior change campaigns: A meta-analysis of psychological architectures and adherence factors. Journal of Medical Internet Research, 13(1), e1367.

Euajarusphan, A. (2018). Media usage behavior by Generation X And Generation Y. Journal of Social Communication Innovation, 6(1), 60-65. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jcosci/article/view/138056

Euajarusphan, A. (2021). Online social media usage behavior, attitude, satisfaction, and online social media literacy of Generation X, Generation Y, and Generation Z. Asian Interdisciplinary and Sustainability Review, 10(2), 44–58.

https://so05.tci-thaijo.org/index.php/PSAKUIJIR/article/view/255898

Ghersetti, M., & Westlund, O. (2018). Habits and generational media use. Journalism Studies, 19(7), 1039-1058. Https://doi.org/10.1080/1461670X.2016.1254061

Jin, L. et al. (2013). Understanding user behavior in online social Networks: A survey. IEEE Communications Magazine, 51(9), 144-150.

Jones, K., & Wadsworth, C. (2020). How COVID-19 has impacted media consumption, by Generation [Visualization]. Visual Capitalist. https://www.visualcapitalist.com/media-consumption-covid-19/

Kaewthep, K. (2000). Mass communication: Theories and research approaches. Chulalongkorn University Book Center.

Marciano, L. et al. (2022). Digital media use and adolescents' mental health during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in Public Health, 9, 793868.

Mcquail, D. (1997). Audience analysis. SAGE Publications.

Meijer, I., & Groot Kormelink, T. (2018). Audiences for journalism. In International Encyclopedia of Journalism Studies (pp. 1-7). John Wiley & Sons.

Robinson, J. G. (2019). The audience in the mind's eye: How journalists imagine their readers. Columbia Journalism Review. Https://www.cjr.org/tow_center_reports/how-journalists-imagine-their-readers.php

Romer, D., & Jamieson, K. H. (2021). Patterns of media use, strength of belief in COVID-19 conspiracy theories, and the prevention of COVID-19 from March to July 2020 in the United States: Survey study. Journal of Medical Internet Research, 23(4), e25215.

Roonkaseam, N., & Srisarakam, S. (2023). Digital media use and social engagement among Thai audiences. Faculty of Communication Arts, Chulalongkorn University & Program Management Unit for Human Resources & Institutional Development, Research and Innovation (PMU-B).

Srisaracam, S. et al. (2024). Digital media and audience participation with social issues. Faculty of Communication Arts, Chulalongkorn University.

Tao, W., et al. (2024). The power of emotional appeal in motivating behaviors to mitigate climate change among Generation Z. Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing, 36(1), 37-64.

Thansettakij. (2024, May 23). Situation of the use of information and communication technology in households. Https://www.thansettakij.com/technology/technology/589776

Wachinger, G. et al. (2013). The risk perception paradox—implications for Governance and communication of natural hazards. Risk Analysis, 33(6), 1049-1065.

Yuwakosol, S., & Chompookum, P. (2021). Opinion and media usage among generations in the digital age. Journal of Social Communication Innovation, 9(2), 10-25.

HD Online News, Economics Market Live Program. (2024, May 23). Summary of internet usage statistics among Thai people. Https://news.ch7.com/detail/705217