การยอมรับเทคโนโลยีและพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแชทบอทร้านค้าบนแอปพลิเคชัน
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการยอมรับเทคโนโลยีที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแชทบอทร้านค้าบนแอปพลิเคชัน และศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแชทบอทร้านค้าบนแอปพลิเคชัน โดยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ ผู้ที่อาศัยหรือทำงานอยู่ในเขตกรุงเทพมหานครที่มีประสบการณ์การซื้อสินค้าผ่านแชทบอทของร้านค้าบนแอปพลิเคชัน โดยใช้วิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง (Purposive Sampling) ใช้สูตรในการคำนวณขนาดของประชากรตัวอย่างของ W.G. Cochran ได้กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 400 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วย ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน One-way ANOVA และการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Linear Regression) ผลการวิจัยพบว่า (1) การยอมรับเทคโนโลยีที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแชทบอทร้านค้าบนแอปพลิเคชัน ในภาพรวมอยู่ในระดับมาก โดยปัจจัยด้านการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน และปัจจัยด้านการรับรู้ความเสี่ยง มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแชทบอทร้านค้าบนแอพพลิเคชั่น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 (2) พฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแชทบอทร้านค้าบนแอปพลิเคชัน ในภาพรวมอยู่ในระดับมาก โดยปัจจัยด้านอารมณ์ออนไลน์ และปัจจัยด้านความต่อเนื่อง มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านแชทบอทร้านค้าบนแอปพลิเคชันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
AIGAN. (2021, 20 December). What is a chatbot? An indispensable business assistant in the next normal era. https://aigencorp.com/what-is-chatbot/
Aggelidis, V. P., & Chatzoglou, P. D. (2009). Using a modified technology acceptance model in hospitals. International Journal of Medical Informatics, 78(2), 115-126. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2008.06.006
Camarero, C., Antón, C., & Rodríguez-Pinto, J. (2014). Technological and ethical antecedents of e-book piracy and price acceptance: Evidence from the Spanish case. Journal of the Electronic Library, 32(4), 542-566. https://doi.org/10.1108/EL-11-2012-0149
Chan, G., Cheung, C. M. K., Kwong, T., Limayem, M., & Zhu, L. (2003). Online consumer behavior: A review and agenda for future research. In BLED 2003 Proceedings (pp. 194-218). Association for Information Systems. https://aisel.aisnet.org/bled2003/43/
The National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC). (2019, June 27). Chatbot…at the right place, at the right time. https://www.nectec.or.th/news/news-pr-news/chatbot-righttime.html
Davis, F. D. (1989) Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Hassan, A. M., Kunz, M. B., Pearson, A. W., & Mohamed, F. A. (2006). Conceptualization and measurement of perceived risk in online shopping. Marketing Management Journal, 16(1), 138-147. https://www.mmaglobal.org/volume-16-2016
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
Kwek, C. L., Tan, H. P., & Lau, T. C. (2010). Investigating the shopping orientations on online purchase intention in the e-commerce environment a Malaysian study. Journal of Internet Banking and Commerce, 15(2), 1-22.
Park, E., & Kim, K. J. (2014). An integrated adoption model of mobile cloud services: Exploration of key determinants and extension of technology acceptance model. Journals of Telematics and Informatics, 31(3), 376-385. https://doi.org/10.1016/j.tele.2013.11.008
Richard, M.-O., & Chebat, J.-C. (2016). Modeling online consumer behavior: Preeminence of emotions and moderating influences of need for cognition and optimal stimulation level. Journal of Business Research, 69(2), 541–553. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.05.010
Rogers, E. M. (1983). Diffusion of Innovation (3rd ed.). The Free Press.
Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2010). Consumer behavior (10th ed.). Pearson Education.
Solomon, M. R. (2016). Consumer behavior: Buying, having, and being (12th ed.). Pearson.
Tulanon, S. (2019). Accepting technology affects decision to buy online products of elderly[Master’s thesis, Naresuan University]. http://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/1538
Krungsri Plearn Plearn. (2024). Upgrade Your Business with Chatbots. https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/chatbot-for-business
Wuttipappinyo, N. (2021). A study of factors affecting chatbot user’s satisfaction[Master’s thesis, Mahidol University]. https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/4123