The Study of Junior Elementary School Students’ Level of Non-Cognitive Skills and Causal Relationship Model of Factors Influencing the Children’s Science Learning Achievement

Main Article Content

Pattaraporn Pikunkwan
Noriyuki Inoue
Jeerawan Ketsing

Abstract

        This study aims to explore junior elementary school students’ level of non-cognitive skills and to test the causal relationship model of factors influencing the children’s science learning achievement. The research sample consisted of 139 students from 25 schools, located in Phra Nakhon Sri Ayutthaya province. The samples were obtained through multi-stage sampling. The employed research instrument was a questionnaire for junior elementary students’ non-cognitive skill in the science classroom. The questionnaire was validated by five experts. The reliability coefficient of the questionnaire was 0.94. Data were analyzed via mean, standard deviation, and path analysis. This research reveals interesting findings that, in general the junior elementary school students present a moderate level of non-cognitive skills in all aspects, including grit, self-control and social skills. Path analysis was employed via LISREL revealed that chi-square () = 0.10, P-value = 0.75, CFI = 1.00, GFI = 0.990, AGFI = 0.903, RMSEA = 0.000, and SRMR = 0.007. The composition of all the factors shows a positive correlation on science learning achievement at statistical significance at the .001 level. The correlation coefficients ranges from 0.64 to 0.80 and the causal relationship model is congruence with empirical data. This research points out that ‘self-control’ is an important factor since it positively impacts grit, social skills, and science learning achievement. In addition, the three non-cognitive skills can explain the children’s science learning achievement at 71%. These findings provide a conceptual framework for science teachers and educators to design science learning experiences that support the holistic development of a child.

Article Details

How to Cite
Pikunkwan, P., Inoue, N., & Ketsing, J. (2023). The Study of Junior Elementary School Students’ Level of Non-Cognitive Skills and Causal Relationship Model of Factors Influencing the Children’s Science Learning Achievement. STOU Education Journal, 16(1), 17–32. Retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/edjour_stou/article/view/257830
Section
Research Article

References

กระทรวงศึกษาธิการ. (2551). หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551. โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.

จิตรัตนาภรณ์ เวียงพล, พระครูวิจิตร ปัญญาภรณ์, และ จิราภรณ์ ผันสว่าง. (2560). การศึกษาคุณลักษณะอันพึงประสงค์ของนักเรียน เครือข่ายเมืองเชียงขวัญ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาร้อยเอ็ด เขต 1. วารสารมหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตร้อยเอ็ด, 7(1), 12-23.

นที ศิริจรรยาพงษ์, นงนุช โรจนเลิส, และ อุรปรีย์ เกิดในมงคล. (2561). พฤติกรรมความมุ่งมั่นในการทำงานของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น อำเภอนครชัยศรี จังหวัดนครปฐม สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่ การศึกษามัธยมศึกษาเขต 9. วารสารสังคมศาสตร์บูรณาการ, 5(1), 132-157.

บุญชม ศรีสะอาด. (2545). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 6). สุวีริยาสาส์น.

พิริยะ ผลพิรุฬ. (2558). ครุเศรษฐศาสตร์ (รายงานผลการวิจัย). สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.

ภัทรภร พิกุลขวัญ, โนริยูกิ อิโน๊ะอูเอะ, และ จีระวรรณ เกษสิงห์. (2565). เป้าหมายการเรียนวิทยาศาสตร์และวิธีการพัฒนาทักษะเชิงพฤติกรรมในชั้นเรียนวิทยาศาสตร์: ทัศนะของครูระดับประถมศึกษาตอนปลาย, วารสารศึกษาศาสตร์ มสธ., 15(1), 100-114.

ราชบัณฑิตยสถาน. (2564). พจนานุกรมศัพท์ศึกษาศาสตร์ ฉบับราชบัณฑิตยสถาน (พิมพ์ครั้งที่ 2). ธนาเพรส.

รุ่งฤดี กล้าหาญ, ดวงเดือน ศาสตรภัทร, และ สายสมร เฉลยกิตติ. (2559). การพัฒนารูปแบบการวัดและประเมินพฤติกรรมเพื่อเสริมสร้างคุณลักษณะอันพึงประสงค์ของนักเรียนชั้นประถมศึกษาตอนปลายของไทยในศตวรรษที่ 21. วารสารพยาบาลทหารบก, 17(2), 21-33.

อรุณศิริ จันทร์หล่น และ ภมรพรรณ์ ยุระยาตร์. (2560). การพัฒนาแนวทางคุณลักษณะอันพึงประสงค์ของผู้เรียนสำหรับสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุดรธานีเขต 1. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 11(3), 185-194.

Acar, O. (2018). Investigation of the science achievement models for low and high achieving schools and gender differences in Turkey, Journal of Research in Science Teaching, 56(5), 1-27.

Anastasi., A. (1969). Psychological testing. McMillan.

Baumeister, R. F., Vohs, K. D., & Tice, D. M. (2007). The strength model of self-control. Current Directions in Psychological Science, 16(6), 351-355.

Bowles, S., & Gintis, H. (1976). Schooling in capitalist America: Educational reform and the contradictions of economic life. Basic Books.

Durlak, J. A., Weissberg, R. P., Dymnicki, A. B., Taylor, R. D., & Schellinger, K. B. (2011). The impact of enhancing students' social and emotional learning: A meta-analysis of school-based universal interventions. Child development, 82(1), 405–432. https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2010.01564.x

Duckworth, A. L., & Quinn, P. D. (2009). Development and validation of the short grit scale (grit–s). Journal of Personality Assessment, 91(2), 166–174.

Farrington, C. A., Roderick, M., Allensworth, E., Nagaoka, J., Keyes, T. S., Johnson, D. W., & Beechum, N. O. (2012). Teaching adolescents to become learners, The role of noncognitive factors in shaping school performance: A critical literature review. University of Chicago Consortium on Chicago School Research.

Gabrieli, C., Ansel, D., & Krachman, S. (2015). Ready to be counted: The research case for education policy action on non-cognitive skills. https://goo.gl/7e8Kkg

Gresham, F. M., & Elliott, S. N. (2008). Social skills improvement system rating scales. MN: NCS Pearson.

_________________________. (2011). Test review. Journal of Psychoeducational Assessment, 29(3), 292 –296.

Gutman, L. M., & Schoon, I., (2013). The impact of non-cognitive skills on outcomes for young people. Institute of Education University of London.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed.). Prentice Hall.

Heckman, J. J., Stixrud J., & Urzua, S. (2006). The effects of cognitive and non-cognitive abilities on labor market outcomes and social behavior. Journal of Labor Economics, 24(3), 411–482. doi:10.3386/w12006

Kautz, T., Heckman, J. J., Diris, R., Weel, B. T., & Borghansi, L. (2014). Fostering and measuring skills: Improving cognitive and non-cognitive skills to promote lifetime success. OECD Education Working Papers, No. 110, OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5jxsr7vr78f7-en.

Ma, Y., Ma, C., & Lan, X. (2020). Uncovering the moderating role of grit and gender in the association between teacher autonomy support and social competence among Chinese undergraduate students. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(17), 1-17.

National Research Council. (2012). Education for life and work: Developing transferable knowledge and skills in the 21st century. The National Academies Press.

Park, D., Tsukayama, E., Goodwin, G. P., Patrick, S., & Duckworth, A. L. (2017). A tripartite taxonomy of character: Evidence for intrapersonal, interpersonal, and intellectual competencies in children. Contemporary Educational Psychology, 48, 16-27.

Tangney J. P., Baumeister R. F., & Boone A. L. (2004). High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. Journal of Personality, 72(2), 271-324.

Zhou, K. (2017). Non-cognitive skills: Potential candidates for global measurement. European Journal of Education, 52(4), 487-497.