ปัจจัยทำนายสุขภาพจิตของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย : การศึกษาเชิงสำรวจโรงเรียนแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร
คำสำคัญ:
สื่อสังคมออนไลน์, สุขภาพจิต, ภาระหนี้สิน, ทัศนคติต่อการใช้สื่อสังคมออนไลน์, การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรมบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระดับสุขภาพจิต เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างคุณลักษณะประชากร พฤติกรรมการใช้สื่อสังคมออนไลน์ ปัจจัยส่วนบุคคลเชิงจิตวิทยากับสุขภาพจิต และปัจจัยที่ทำนายสุขภาพจิตของกลุ่มตัวอย่าง รูปแบบการวิจัยเชิงสำรวจกลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายในภาคเรียนที่ 2/2567 คำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยสูตรของแดเนียล ได้ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำเท่ากับ 245 คน จากนั้นจึงใช้วิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอน (multistage sampling) ได้กลุ่มตัวอย่างที่นำมาวิเคราะห์ทั้งหมดจำนวน 379 คน (n = 379) รวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามและวิเคราะห์โดยใช้สถิติ Independent T-test, F-test และ Multiple Regression
จากผลการวิเคราะห์ พบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่มีคะแนนสุขภาพจิตต่ำกว่าคนทั่วไป คิดเป็นร้อยละ 50.7 และเมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยคะแนนพบว่า ภาระหนี้สิน (p = .032) ทัศนคติต่อการใช้สื่อสังคมออนไลน์ (p = .037) และการรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม (p = .001) ที่แตกต่างกัน มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของคะแนนเฉลี่ยสุขภาพจิตที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และสามารถทำนายระดับสุขภาพจิตของกลุ่มตัวอย่างได้ร้อยละ 7.4 (Adjusted R2 = .074)
ผลการศึกษาข้างต้นสามารถนำไปใช้พัฒนาแนวทางส่งเสริมสุขภาพจิตของนักเรียนผ่านโรงเรียนและหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานในการศึกษาวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลต่อสุขภาพจิตในกลุ่มเยาวชนและแนวทางการแก้ไขปัญหาที่มีประสิทธิภาพ
เอกสารอ้างอิง
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Bangkok Biz News. (2021). Adolescent Mental Health: A Critical Issue Often Overlooked. Department of Mental Health. https://dmh.go.th/news-dmh/-dmh.go.th-
Chupradit, S., & Wutti Chupradit, P. (2022). THE INFLUENCES OF SOCIAL MEDIA ADDICTION ON MENTAL HEALTH STATUS AMONG UNIVERSITY STUDENTS IN THAILAND. วารสารสุทธิปริทัศน์, 36(3), Article 3. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/DPUSuthiparithatJournal/ article/view/260410
Daniel, W. W. (1995). Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences /. Wiley & Sons,.
Davis, L. L. (1992). Instrument review: Getting the most from a panel of experts. Applied Nursing Research, 5(4), 194–197. https://doi.org/10.1016/S0897-1897(05)80008-4
Department of Mental Health. (2007). Thai Mental Health Indicator Version 2007. Department of Mental Health. https://dmh.go.th/test/thaihapnew/thi15/
Department of Mental Health. (2024). Mental Health Assessment Information for Children and Adolescents Under 18 Years Old. MENTAL HEALTH CHECK-IN. https://checkin.dmh.go.th/dashboards/dash07
EDTA. (2024). Power BI Report. https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZjFlMDE2MDktYj YxYy00MmIxLTliOGMtYTFiOGJhM2RkZWZmIiwidCI6Ijk5MjczNGE0LWRmZmEtNGZjMC1iNjc1LTY2ZWNmZTNhZmUwYyIsImMiOjEwfQ%3D%3D&pageName=ReportSection7acdcef600b2ed4339e8
IPSR Mahidol University, Thai Health Promotion Foundation, & National Health Commission Office. (2020). Social Media: A Double-Edged Sword in the Dual Worlds of the 21st Century. https://ipsr.mahidol.ac.th/wp-content/uploads/2022/03/Report-File-598.pdf
Jindarattanaporn, N. (2024). Factors Effecting Internet Literacy among Thai Teenagers. Journal of Social Sciences Srinakharinwirol University, 24(1), Article 1. https://ejournals.swu.ac.th/index.php/JOS/article/view/13787
Muanjan, M. (2020). Social media addiction and self-esteem of hight school students in Hat Yai municipality, secondary educational service area office 16 [Chulalongkorn University]. https://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2020.1256
National Economic and Social Development Council. (2020). Analytical Report on Poverty and Inequality in Thailand. https://www.nesdc.go.th/ewt_dl_link.php?nid=15744
Phuprasom, N. (2021). The Health Status of Students in Thailand, 2021. https://hp.anamai.moph.go.th/th/research-person/download?did=24069&id= 104012&lang=th&mid=35022&mkey=m_document
Prasertsin, U., & Nantasen, P. (2021). INTERNET ADDICTION, DEPRESSION AND GUIDELINE DEVELOPMENT FOR PROMOTING DIGITAL LITERACY TO REDUCE INTERNET ADDICTION AND PREVENT DEPRESSIVE SYMPTOMS OFSENIORHIGH SCHOOL STUDENTS. THE JOURNAL OFPSYCHIATRIC NURSINGAND MENTAL HEALTH, 36(1), Article 1. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/JPNMH/article/view/254495
Psychology Vocabulary. (2023). Cyberbullying. Faculty of Psychology Chulalong korn University. https://www.psy.chula.ac.th/th/feature-articles/cyberbullying/
Rajanakarin Child and Adolescent Mental Health Institute. (2018). Clinical Practice in Adolescents with Depression. Guidelines for the Care of Adolescents with Depression (CPG). https://www.camri.go.th/th/knowledge-ebook-101.html
Somchai, W. (2023). Stress of grade 9 students taking an extra course for the admission examination of Triam Udom Suksa School and Mahidol Wittayanusorn School [Chukakongkorn]. https://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2022.976
Wangchiraniran, S. (2024). 6 key factors that influence the growth and development of adolescents. https://hellokhunmor.com/พ่อแม่เลี้ยงลูก/วัยรุ่น/ช่วงเวลาสำคัญและพัฒนาการวัยรุ่น/6-ปัจจัยที่มีผลต่อการเจริญเติบโตและพัฒนาการของวัยรุ่น/
WHO. (2022). Mental health. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-strengthening-our-response
WHO. (2024). Mental health of adolescents. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/adolescent-mental-health
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
Disclaimer and Copyright Notice
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารกฎหมายและนโยบายสาธารณสุข ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารกฎหมายและนโยบายสาธารณสุข ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องอ้างอิงเสมอ