การกระจายเชิงพื้นที่และปัจจัยสนับสนุนการเกาะกลุ่ม ของโรคความดันโลหิตสูงในผู้สูงอายุไทย

ผู้แต่ง

  • พัณณ์ชิตา แก้วกุลเศรษฐ์ หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สาธารณสุขศาสตร์) (วิชาเอกการพัฒนาระบบสุขภาพชุมชน) คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • ทัศนีย์ ศิลาวรรณ ภาควิชาอนามัยชุมชน คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • มธุรส ทิพยมงคลกุล สถาบันพัฒนาสุขภาพอาเซียน มหาวิทยาลัยมหิดล
  • สยัมภู ใสทา คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

บทคัดย่อ

การวิจัยเชิงความสัมพันธ์เพื่อศึกษาการกระจาย การเกาะกลุ่มเชิงพื้นที่ และเปรียบเทียบความแตกต่างของปัจจัยด้านประชากร สังคมและภาวะสุขภาพ และดัชนีพฤฒพลัง ระหว่างพื้นที่เสี่ยงสูงและพื้นที่เสี่ยงต่ำ พื้นที่วิจัยคือ 76 จังหวัดในประเทศไทย (ไม่รวมกรุงเทพมหานคร) โดยรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิย้อนหลังในปี พ.ศ. 2565 วิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วยโปรแกรม GeoDa 1.20 นำเสนอแผนที่ด้วยโปรแกรม QGIS 3.30.3 และวิเคราะห์ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยตัวแปรระหว่างพื้นที่เสี่ยงสูงและพื้นที่เสี่ยงต่ำด้วยโปรแกรม SPSS 29.0 สถิติที่ใช้ ได้แก่ อัตรา สัดส่วน SEB smoothed rates, Moran’s I, LISA และ t-test

ผลการวิจัยพบว่าอัตราป่วยโรคความดันโลหิตสูงในผู้สูงอายุรายจังหวัด ในปี พ.ศ. 2565 มีค่ามัธยฐาน (Median) ร้อยละ 40.07 (ต่ำสุด 26.83 สูงสุด 54.30) จังหวัดที่มีอัตราป่วยสูงกว่าเกณฑ์เป้าหมาย (ไม่เกินร้อยละ 31.50) 11 จังหวัด (ร้อยละ 14.5)  พบพื้นที่เสี่ยงสูง 12 จังหวัด (ร้อยละ 15.8) และพื้นที่เสี่ยงต่ำ 16 จังหวัด (ร้อยละ 21.1) ปัจจัยที่มีความแตกต่างของค่าเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ สัดส่วนของผู้สูงอายุ (P=0.011) และดัชนีพฤฒพลังด้านการมีสุขภาพดีและความมั่นคง (P=0.012) จากผลการวิจัยควรจัดลำดับความสำคัญและจัดสรรทรัพยากรในการลดความเสี่ยงและดูแลผู้สูงอายุที่ป่วยด้วยโรคความดันโลหิตสูงในพื้นที่เสี่ยงสูง โดยเฉพาะจังหวัดที่มีประชากรสูงวัยและดัชนีพฤฒพลังด้านการมีสุขภาพดีและความมั่นคงระดับสูง

เอกสารอ้างอิง

Bureau of Policy and Strategy, Office of Permanent Secretary of Ministry of Public Health. (2022). Public Health Statistics 2022. Retrieved 5 August 2023 from https://dmsic.moph.go.th/index/detail/9127

Department of Medical Services (DMS), Ministry of Public Health. (2020). A guide to providing new-style diabetes and hypertension clinic services, focusing on people (for practitioners) 2563. Retrieved 22 August 2023 from https://dmsic.moph.go.th/index/detail/8448

Department of Medical Services (DMS), Ministry of Public Health. (2020). Handbook of Integrated, People-Centered Health Service in New Normal Diabetic&Hypertensive Clinic (For Healthcare Workers. Retrieved 22 April 2023

https://covid19.dms.go.th/backend///Content//Content_File/Covid_Health/Attach/25631228144415PM_8.คู่มือการจัดบริการคลินิกเบาหวาน%20ความดันโลหิตสูงวิถีใหม่.pdf

Department of Medical Services (DMS), Ministry of Public Health. (2022). Final research report: Development of a new service model for patients with non-communicable diseases (diabetes and hypertension). Retrieved 22 April 2023 from https://agingthai.dms.go.th/agingthai/wp-content/uploads/2023/01/research_01.pdf

Ekpalakorn, W., Phakcharoen, H., Sathiannoppakao, W. (2021).The 6th National Health Examination Survey

-2020. Retrieved 22 August 2023 https://www.hsri.or.th/printed-matter/399

IBM Corporation. (2023). SPSS Statistics (Version 29.0) [Computer software]. IBM Corporation. https://muit.mahidol.ac.th/docs/users-guide/manual-install-programs/manual-spss/manual-install-spss29-windows/

Kanchanapibulwong, A., Khamwangsanga, P., Kaewta, S. eds. (2020). Situation report on NCDs, diabetes, hypertension and related risk factors 2019. Bangkok: Aksorn Graphic and Design Publishing.

Krainara, K. (2022). The Effect of Taste Stimulation Program fer Sodium Intake among High Risk of Hypertension. Thammasat University Hospital Journal. 7(3), 83-94. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TUHJ/article/view/260570

Luc Anselin. (2023). Geoda TM (Version 1.20) [Computer software]. https://geodacenter.github.io/download_windows.html

Luxsana, P. (2022). Perceived Health and Behavioral Health of Patients with Diabeted Mellitus in the Inter Medicine Ward at Chumphon Khet Udomsak Hospital, Thailand. Thai Jounal of Plublic Health and Health Sciences; TJPHS. 15-32. file:///C:/Users/to3ii/Downloads/002-%E0%B8%A5%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%A9%E0%B8%93%E0%B8%B2_1.pdf

Maairkien, S., Areechokchai, D., Saita, S., & Silawan, T. (2020). Time Series Analysis and Forecast of Influenza Cases for Different Age Groups in Phitsanulok Province, Northern Thailand. Current Applied Science and Technology, 20(2), 310-320. https://doi.org/10.14456/cast.2020.18

McNeil, E., Inthawong, Y., Assanangkornchai, S. (2015). Access to alcohol and binge drinking among vocational college students: A multilevel study in a tourist destination province of Thailand. The International Journal of Alcohol and Drug Research, 5(2), 47-55.

https://www.researchgate.net/publication/307776379_Access_to_alcohol_and_binge_drinking_among_vocational_college_students_A_multilevel_study_in_a_tourist_destination_province_of_Thailand

National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society. (2017). Active Ageing Index of Thai Elderly. Bangkok: Text and Journal Publication Co., Ltd.

National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society . (2024). Active Ageing Index of in Thailand 2024. Text and Journal Publication Co., Ltd.

National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society . (2021). The 2021 health behavior of population survey. Retrieved 22 August 2023 from https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2023/20230505110449_84709.pdf

National Health Security Office. (2022). National Health Security System Development Report, Fiscal Year 2022. Bangkok: Saengchan Printing Limited Partnership.

National Health Security Office. (2019). A network of 38 civil society organizations and Isan farmers submitted a proposal to the Hazardous Substances Committee to ban 3 harmful chemicals. Retrieved 22 April 2025 from https://ddc.moph.go.th/odpc7/news.php?deptcode=odpc7&news=9879&news_views=155

Office of International Policy Development. (2017). Report on the burden of disease and injury in the Thai population 2014. Nonthaburi: The Graphic Systems Co., Ltd.

Office of the Permanent Secretary of Ministry of Public Health, (2023). Health Data Center (HDC). Retrieved 22 August 2023 from

https://hdc.moph.go.th/center/public/standard-report-detail/e46c73b57c9eeb2f07759a9e9bc50fb3

Official statistics registration systems, Department of Provincial Administration, Ministry of Interior. (2023). Elderly population. Retrieved 22 August 2023 from https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMenu/newStat/home.php

QGIS Development Team. (2022). QGIS Geographic Information System (Version 30.30.3) [Computer software]. https://www.qgis.org/en/site/index.html

Saita, S., Silawan, T., Parker, D. M., Sriwichai, P., Phuanukoonnon, S., Sudathip, P., Maude, R. J., White, L. J., & Pan-Ngum, W. (2019).

Spatial Heterogeneity and Temporal Trends in Malaria on the Thai⁻Myanmar Border (2012_2017): A Retrospective Observational Study. Tropical medicine and infectious disease, 4(2), 62. https://doi.org/10.3390/tropicalmed4020062

Saita, S., Maeakhian, S., & Silawan, T. (2022). Temporal Variations and Spatial Clusters of Dengue in Thailand: Longitudinal Study before and during the Coronavirus Disease (COVID-19) Pandemic. Tropical medicine and infectious disease, 7(8), 171. https://doi.org/10.3390/tropicalmed7080171

Sanont, R. (2019). Marketing Communication of High Calories Food Related to Obesity Consuner Behavior in Adolescents. PSAKU Intenational jounal of interdisciplinary Research, 8(2), 434-444. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3553086

Samranbua, A., Thamchareontakul, B. Optimal Healthy Lifestyle for High Blood Pressure Reduction. The Journal of Baromarajanani College of Nursing, Nakhonratchasima, 23(2), 121-132. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Jolbcnm/article/view/105947/83994

Sammatat, S., Boonsith, N., & Lekdee, K. (2015). Mathematical spatial analysis for multiple disease mapping applications to hypertension and ischemic heart disease. Retrieved 22 August 2023 from https://sci.rmutp.ac.th/web2558/wp-content/uploads/2017/09/research_2557/Exp/2557Exp_sunee.pdf

Siripanitch, S., Mueanphung P., Saengchanthip, A., Direkphok, B. (2011). Cold Weather Death Surveillance in Thailand, October 2010 – February 2011. Weekly Epidemiological Surveillance Thailand, 42(44). https://he05.tci-thaijo.org/index.php/WESR/article/view/2747/2550

Strategy and Planning Division, Office of Permanent Secretary of Ministry of Public Health. (2022). Annual Report 2022. Bangkok: Aksorn Graphic and Design Publishing.

Strategy and Planning Division, Office of Permanent Secretary of Ministry of Public Health. (2023). Five-year government action plan (2023 - 2027). Retrieved 5 August 2023 from https://spd.moph.go.th/wp-content/uploads/2023/05/MOPH_plan-66-70-for-web.pdf

Suranaree University of Technology. (2022) SUT and the “Wellness Wconomic Corridor of Thailand” in Southern Isaan. Retrieved 22 April 2025 from https://www.sut.ac.th/pridemag/article/detail/28

The Excise Department. (2023). Number of registered alcohol-selling stores in 2022 [Personal communication]. 5 september 2023.

Verapol, K., Nithirat, B., (2020). The Delvelopment of Elderly Health Screening and Elderly Health Promoting Program for Preventive

Long-Term Care, based on the Concept: “Do not fall, do not forget, do not depress and good eats” Regionak Helth Promotion Center 9 Journal, 14(34), 158-171. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/RHPC9Journal/article/view/242483/165587

Whitehead, M. (1992). THE CONCEPTS AND PRINCIPLES OF EQUITY AND HEALTH. International Journal of Health Services, 22(3), 429–445. Retrieved 22 April 2025 from http://www.jstor.org/stable/45131055

World Health Organization (WHO). (2022). Global status report on noncommunicable disease 2022. Geneva: World Health Organization.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-05-02

รูปแบบการอ้างอิง

แก้วกุลเศรษฐ์ พ. ., ศิลาวรรณ ท., ทิพยมงคลกุล ม., & ใสทา ส. (2025). การกระจายเชิงพื้นที่และปัจจัยสนับสนุนการเกาะกลุ่ม ของโรคความดันโลหิตสูงในผู้สูงอายุไทย. วารสารกฎหมายและนโยบายสาธารณสุข, 11(2), 359–372. สืบค้น จาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/journal_law/article/view/279750

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ