การพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์โดยใช้ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวน

Main Article Content

อิสระพงศ์ พงศธรบริรักษ์
ชัยวุฒิ ตั้งสมชัย
ชานนท์ ชิงชยานุรักษ์

บทคัดย่อ

การศึกษาเรื่องการพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์โดยใช้ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวน มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสามารถในการพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยจากดัชนี SET50 โดยใช้ข้อมูลส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปร ปรวน ตั้งแต่เดือน ตุลาคม พ.ศ. 2555 ถึงเดือน สิงหาคม พ.ศ. 2558 รวมทั้งสิ้น 35 เดือน ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวนคำนวณจากผลต่างระหว่างความแปรปรวนของราคาหลักทรัพย์อ้างอิงและความแปรปรวนของราคาหลักทรัพย์ ทำให้ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวนให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับความกลัวความเสี่ยงของนักลงทุนที่มีต่อราคาหลักทรัพย์อ้างอิงในอนาคต


ผลการทดสอบความสามารถในการพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวน พบว่าส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวนสามารถใช้ในการพยากรณ์ผลตอบแทนเฉลี่ยของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยในช่วงของผลตอบแทนเฉลี่ยราย 1 เดือน 9 เดือน 10 เดือน 11 เดือนและ 12 เดือน นอกจากนั้นเมื่อเปรียบเทียบความสามารถในการพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์โดยใช้อัตราส่วนราคาต่อกำไรและอัตราส่วนเงินปันผลตอบแทน พบว่าทั้งสองตัวแปรมีความสามารถในการพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์ได้ดีกว่าส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวน ในส่วนสุดท้ายเมื่อใช้ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวนพยากรณ์ร่วมกับอัตราส่วนเงินปันผลตอบแทน สามารถพยากรณ์ผลตอบแทนได้ดีขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกับการพยากรณ์โดยใช้ตัวแปรเดียว พยากรณ์ผลตอบแทนเฉลี่ยราย 10 เดือนได้ดีที่สุด

Article Details

How to Cite
พงศธรบริรักษ์ อ., ตั้งสมชัย ช., & ชิงชยานุรักษ์ ช. (2019). การพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์โดยใช้ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวน. วารสารมหาวิทยาลัยพายัพ, 28(2), 57–70. https://doi.org/10.14456/pyuj.2018.20
บท
บทความวิจัย

References

มาสิฎฐา ศิริวรกุลและชัยวุฒิ ตั้งสมชัย. (2560). ความสัมพันธ์ระหว่างสภาพคล่องกับอัตราผลตอบแทนของหลักทรัพย์ดัชนี SET100 ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. วารสารมหาวิทยาลัยพายัพ, 27 (2), 99-113.

Bollerslev, T., Tauchen, G. and Zhou, H. (2009). Expected Stock Return and Variance Risk Premia. The Review of Financial Studies, 22, 4463-4489.

Bollerslev, T. Marrone, J., Xu, L. and Zhou, H. (2013). Stock Return Predictability and Variance Risk Pemia: Statistical Inference and International Evidence. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 49, 633-661.

Cheng, J. (2015). Volatility Forecasting and Volatility Risk Premium. Journal of Applied Mathematics and Physics, 3, 98-102.