Food Delivery Service Marketing Mix Factors Affecting Purchasing Intention of Gen Z
Keywords:
food delivery, service marketing mix, Gen ZAbstract
This research aimed to 1) study level of service marketing-mix factors affecting purchasing intention of Gen Z consumers in Bangkok metropolitan and the vicinity 2) analyze the relationship between the service marketing-mix factors affecting purchasing intention of Gen Z consumers and 3) analyze the service marketing-mix factor influencing purchase intentions of Gen Z consumers using multiple regression analysis. The 400 samples were generation Z, born in 1995-2010 and living in Bangkok metropolitan and the vicinity. The instruments used for measurement were Pearson’s Coefficient Correlation analysis of service marketing-mix factors and the second order influence of the factors. The results are that 1) Product, process, and promotion are top three level of all 6 service marketing-mix factors affecting purchasing intention of Gen Z consumers. 2) all six service marketing-mix: promotion, product, process, price, person, and place, are significantly related to the purchasing intention of Gen Z consumers, and 3) the promotion of service marketing-mix is positively influencing purchasing intention of Gen Z consumers.
References
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2560, 15 กุมภาพันธ์). คู่มือการจดทะเบียนพาณิชย์ประกอบพาณิชยกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์และการขอใช้เครื่องหมายรับรองการจดทะเบียนพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์. สืบค้นจาก https://www.dbd.go.th/download/ecommerce_file/pdf/e-commerce_manual_570428.pdf
กรุงศรีกูรู. (2564, 7 พฤศจิกายน). 6 สิ่งต้องรู้เมื่อบุกตลาดเจน Z. สืบค้นจาก https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/6-techneques-to-approach-gen-z
ชเนศ ลักษณ์พันธุ์ภักดี. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารแบบเดลิเวอรี่ผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพฯ.
พวงรัตน์ ทวีรัตน์. (2540). วิธีการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์ (พิมพ์ครั้งที่ 7). กรุงเทพฯ: สำนักทดสอบทางการศึกษาและจิตวิทยา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
ธีระวัฒน์ ศรีชา. (2562). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้ออาหารออนไลน์ ของประชากรวัยทำงานในเขตกรุงเทพมหานคร. (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยกรุงเทพ, กรุงเทพฯ.
เทอร์ราบีเคเค. (2562, 7 พฤศจิกายน). Where Y? Gen Y Portion in Thailand. สืบค้นจาก https://www.terrabkk.com/articles/191968/where-y-สัดส่วน-gen-y-ในประเทศไทย.
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2564, 7 พฤศจิกายน). Food Delivery. COVID-19 forced business to reach 5.3 billion baht, grown 18.4-24.4%. สืบค้นจาก https://kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/Food-Delivery-FB-24-08-21.aspx.
Adiguzel, O., Batur, H. Z., and Eksili, N. (2014). Kusaklarin Degisen Yuzu ve Y Kusagi ile Ortaya Cikan Yeni Calisma Tarzi: Mobil Yakalilar. Journal of Suleyman Demirel University Institute of Social Sciences Year, 1(19), 165-182.
Amofah, O., Gyamfi, I., and Tutu, C. O. (2016). The influence of service marketing mix on customer choice of repeat purchase of restaurant in Kumasi, Ghana. European Journal of Business and Management, 8(11), 102-112.
Anjani, H. D., Irham, I., and Waluyati, L. R. (2018). Relationship of 7P Marketing Mix and Consumers' Loyalty in Traditional Markets. Agro Ekonomi, 29(2), 261 - 273.
Athapaththu, J. C., and Kulathunga, D. (2018). Factors Affecting Online Purchase Intention: Effects of Technology and Social Commerce. International Business Research, 11(10), 111 - 128.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179 - 211.
Bujang, M. A., Sa’at, N., and Bakar, T. M. I. T. A. (2017). Determination of minimum sample size requirement for multiple linear regression and analysis of covariance based on experimental and non-experimental studies. Epidemiology, Biostatistics and Public Health, 14(3), e12117-1 - e12117-9.
Crespo, A. H. and del Bosque, I. R. (2008). The effect of innovativeness on the adoption of B2C e-commerce: A model based on the Theory of Planned Behaviour. Computers in Human Behavior, 24(6), 2830 - 2847.
Datareportal. (2021, 11 February). Digital 2021: Thailand. Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2021-thailand.
ETDA. (2021, 15 December). Thailand Internet User Behavior 2020. Retrieved from https://www.etda.or.th/th/news events/pr-news/ETDA-released-IUB-2020.aspx.
ISMED. (2021, November 11). Business Trend of High Growth Prospects. Retrieved from https://www.ismed.or.th/SPR200463(1).php.
Kotler, P. (1997). Marketing management (9th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Kotler, P. (2000). Marketing Management. (The Millennium Ed.). NJ: Prentice Hall.
Krejcie, R. V. and Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
Lee, T. S., Ariff, M. S. M., Zakuan, N., Sulaiman, Z., and Saman, M. Z. M. (2016, May). Online sellers’ website quality influencing online buyers’ purchase intention. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 131(1), 012014-1 – 012014-10.
McKinsey & Company. (2018, 12 November). True Gen: Generation Z and its implications for companies. Retrieved from https://www.mckinsey.com/industries/consumer-packaged-goods/our-insights/true-gen-generation-z-and-its-implications-for-companies.
Munamba, R. and Nuangjamnong, C. (2021). The Impact of Green Marketing Mix and Attitude towards the Green Purchase Intention among Generation Y Consumers in Bangkok. Available at SSRN 3968444.
Nunnally, J.C. and Benstein, I.H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
Sembiring, R. J. (2021). The effect green marketing mix on corporate image as well as implication for purchase intention of food and beverages companies in Indonesia. Journal of Social Science, 2(2), 210-222.
Seo, W. T. (2021). Effect of Delivery Application Quality on Application Trust, Delivery Rider Trust, and Intention to Use: Focused on Trust Transfer in Online Platform Logistics. The Korean Journal of Franchise Management, 12(4), 41–54. https://doi.org/10.21871/KJFM.2021.12.4.41
Sudari, S., Tarofder, A., Khatibi, A., and Tham, J. (2019). Measuring the critical effect of marketing mix on customer loyalty through customer satisfaction in food and beverage products. Management Science Letters, 9(9), 1385-1396.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Research and Development Journal, Loei Rajabhat University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ข้อความที่ปรากฎในวารสารฉบับนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนแต่ละท่าน สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย และกองบรรณาธิการ ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบใดๆ
สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย ขอให้ผู้อ่านอ้างอิงในกรณีที่ท่านคัดลอกเนื้อหาบทความในวารสารฉบับนี้
