วิธีการสกัดข่าวด้านความปลอดภัย

Abstract

ความปลอดภัยนับเป็นปัจจัยที่สำคัญอย่างยิ่งซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจของนักท่องเที่ยวในการวางแผนการเดินทางเนื่องจากในปัจจุบันมีเหตุการณ์ความรุนแรงเกิดขึ้นทั่วโลกบ่อยครั้ง ทั้งจากภัยธรรมชาติ และจากความไม่สงบทางการเมืองหรือทางสังคม ดังนั้นจึงมีผู้คิดค้นระบบวางแผนการท่องเที่ยวออนไลน์ภายใต้เงื่อนไขบังคับด้านความปลอดภัยขึ้นมา แต่อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวเป็นการนำเอาข่าวสารหรือเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยที่เกิดขึ้นในช่วงเวลานั้น ๆ มาเป็นตัวแปรในการวิเคราะห์แผนการเดินทางท่องเที่ยว ซึ่งผู้ดูแลระบบต้องเป็นผู้ค้นหาข่าวสาร วิเคราะห์ข้อมูล
และปรับปรุงข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งหากไม่มีการปรับปรุงข้อมูลดังกล่าว จะส่งผลให้การวางแผนการเดินทางท่องเที่ยวผิดพลาดได้ ในงานวิจัยนี้จึงมุ่งพัฒนาวิธีการสกัดข่าวด้านความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนระบบวางแผนการท่องเที่ยวออนไลน์ภายใต้เงื่อนไขบังคับด้านความปลอดภัย ให้สามารถวิเคราะห์และปรับปรุงข่าวสารด้านความปลอดภัยให้ทันสมัยอยู่เสมอ วิธีการนี้ทำโดยการดึงข่าวที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยจากเว็บไซต์รวบรวมข่าว และจัดประเภทของข่าวเป็น 5 ด้าน ได้แก่ ด้านสุขภาพ ด้านการจราจร ด้านภัยธรรมชาติ ด้านความไม่สงบของบ้านเมือง และด้านอาชญากรรม หลังจากนั้นคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับความไม่ปลอดภัยจะถูกสกัดออกจากเนื้อข่าว เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ระดับความรุนแรงของเหตุการณ์ และคาดการณ์ระยะเวลาสิ้นสุดของเหตุการณ์ ซึ่งจากผลการทดลองพบว่าวิธีการที่นำเสนอนี้มีค่าความถูกต้องในการสกัดคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย เท่ากับ 82.84% และมีค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยสัมบูรณ์ในการคาดการณ์ระดับความรุนแรงของเหตุการณ์ เท่ากับ 0.35