การพยากรณ์ราคาทุเรียนในประเทศและราคาทุเรียนส่งออกของประเทศไทย

Paisan Rueangrit; Chalermpon Jatuporn; Vasu Suvanvihok; Apinya Wanaset

doi:10.14456/mjba.2020.7

Authors

Paisan Rueangrit Graduated Student, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University
Chalermpon Jatuporn Lecturer, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University
Vasu Suvanvihok Lecturer, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University
Apinya Wanaset Lecturer, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University

DOI:

https://doi.org/10.14456/mjba.2020.7

Keywords:

Durian Price, Exports, Forecasting

Abstract

The purpose of this study is to forecast the domestic durian and export durian prices of Thailand using monthly time series from January 2007 to June 2020, a total of 162 months. The quantitative forecasting is considered using the Box-Jenkins method or SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)s model. The empirical study showes that the suitable models for forecasting domestic durian and export durian prices are SARIMA (2,1,2)(0,1,1)₁₂ and SARIMA (1,1,1)(0,1,1)₁₂ with an accuracy of 91.9% and 97.7%, respectively. The forecasts for the second half of 2020 reveals that the domestic durian and export durian prices tend to increase compared to the same period of the previous year by 16.02% and 21.06%, respectively. Meanwhile, the domestic durian and export durian prices in 2021 tend to increase compared to the same period of the previous year by 14.24% and 11.87%, respectively.

References

กระทรวงพาณิชย์. (2563). การค้าไทย: ทุเรียน. ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร, สำนักงานปลัดกระทรวงพาณิชย์ โดยความร่วมมือจากกรมศุลกากร.

ทศพร ศิริสัมพันธ์. (2553). เทคนิควิธีการวิเคราะห์นโยบาย. (พิมพ์ครั้งที่ 9). สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

บุญหญิง สมร่าง, สุณี ทวีสกุลวัชระ, ยุพิน กาญจนะศักดิ์ดา และลักขณา เศาธยะนันท์. (2561). การพยากรณ์ราคาทุเรียนหมอนทองโดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์ และวิธีการของวินเตอร์. การประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานวิชาการระดับชาติ UTCC Academic Day ครั้งที่ 2, วันที่ 8 มิถุนายน 2561 ณ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย, กรุงเทพมหานคร.

ภัฐชญา สิทธิสร และจตุภัทร เมฆพายัพ. (2560). การพยากรณ์ราคาสุกรพันธุ์ลูกผสมด้วยวิธีบอกซ์- เจนกินส์. Science and Technology RMUTT Journal, 7(2), 206-210.

ราชบัณฑิตยสถาน. (2554). พจนานุกรมฉบับราชบัณฑิตยสถาน. (พิมพ์ครั้งที่ 2). นานมีบุ๊คส์พับลิเคชั่นส์.

วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2560). ตัวแบบพยากรณ์ราคาทุเรียนหมอนทอง. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 36(1), 100-108.

วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2562). การเลือกตัวแบบพยากรณ์ราคาไก่รุ่นพันธุ์เนื้อที่เหมาะสม. วารสารวิทยาศาสตร์ มข., 47(3), 563-575.

ศศิธร โกฎสืบ และกัลยา บุญหล้า. (2559). การสร้างตัวแบบเพื่อการพยากรณ์ราคาข้าวหอมมะลิ 105. วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์, 8(8), 49-60.

สิทธิกรณ์ คำรอด และเบญจศรี ศรีโยธิน. (2562). การพยากรณ์ราคากุ้งขาวแวนนาไมขนาด 70 ตัวต่อกิโลกรัม โดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์. วารสารวิชาการ สมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 8(1), 34-45.

สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2563). สถิติการค้าสินค้าเกษตรไทยกับต่างประเทศ ปี 2562. ศูนย์สารสนเทศการเกษตร, สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร.

Box, G. E. P, & Jenkins, G. M. (1970). Time series analysis, forecasting and control. SF: Holden Day.

Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431.

Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica, 49(4), 1057-1072.

Granger, C. W. J., & Newbold, P. (1974). Spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics, 2(2), 111-120.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics. (5thed). McGraw Hill.

Jatuporn, C., Sukprasert, P., Tongchure, S., Suvanvihok, V., & Thongkaew, S. (2020). Forecasting import demand of table grapes: Empirical evidence from Thailand. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 10(2), 578-586.

Rueangrit, P., Jatuporn, C., Suvanvihok, V., & Wanaset, A. (2021). Forecasting production and export of Thailand’s durian fruit: An empirical study using the Box-Jenkins approach. Humanities and Social Sciences Letters, 8(4), 430-437.