ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการประเมินราคาที่ดินในพื้นที่เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร

Amornphuk Ruksasri; Chalermpon Jatuporn; Vasu Suvanvihok; Nareerut Seerasarn

doi:10.14456/mjba.2022.7

Authors

Amornphuk Ruksasri Graduate Student, School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University
Chalermpon Jatuporn Assistant Professor, Ph.D., School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University
Vasu Suvanvihok Lecturer, Ph.D., School of Economics, Sukhothai Thammathirat Open University
Nareerut Seerasarn Assistant Professor, Ph.D., School of Agriculture and Cooperatives, Sukhothai Thammathirat Open University

DOI:

https://doi.org/10.14456/mjba.2022.7

Keywords:

Bangkok, Chatuchak District, Land, Price Assessment

Abstract

The demand for land use in the Chatuchak District, Bangkok, tends to slightly increase as it is a developing business area as a trading center for many large businesses of the country. because The leading business companies are located in this area such as Thai Airways and Petroleum Company, and so on. It is also an important transportation center consisting of Bangkok mass transit systems, the Northern and the Northeastern Bus Terminals, etc. Therefore, this research aims to analyze the factors influencing land price assessment in Chatuchak District, Bangkok. The samples are 350 information on the land for which rights and juristic acts registered between January 2017 to December 2020. The analysis applied descriptive and inferential statistics including, percentage, maximum value, minimum value, and multiple regression analysis using the ordinary least squares (OLS). The results of the study reveal that the factors influencing the land price assessment in Chatuchak District, Bangkok, in a positive sign are land adjacent to the road, commercial use, and width of the road in front of the land. In contrast, the factors influencing the land price assessment in Chatuchak District, Bangkok, in a negative sign are distance to the department stores, BTS or MRT station, school, and hospital, as well as the land's depth. The model has efficiency in predicting land price assessment in Chatuchak, Bangkok, equal to 77.3%.

References

กรมธนารักษ์. (2562). โครงการฝึกอบรมหลักสูตรการเสริมความรู้ทางด้านกฎหมายอสังหาริมทรัพย์เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติหน้าที่ราชการของกรมธนารักษ์. สำนักประเมินราคาทรัพย์สิน.

กรมธนารักษ์. (2563). ข้อมูลที่ได้มีการจดทะเบียนสิทธิและนิติกรรม. กองมาตรฐานการประเมินราคาทรัพย์สิน.

มนัสวี อยู่นาน. (2561). การสร้างตัวแบบพยากรณ์ราคาที่ดินเปล่าในพื้นที่ศูนย์กลางธุรกิจ กรุงเทพมหานคร โดยวิธี MLR. [การศึกษาค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต, บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ราชกิจจานุเบกษา. (2562ก). พระราชบัญญัติการประเมินราคาทรัพย์สินเพื่อประโยชน์แห่งรัฐ พ.ศ. 2562. กองมาตรฐานการประเมินราคาทรัพย์สิน. https://tak.treasury.go.th//web-upload/45x67bf7a6fe8eeb7d38245cecd679435cf/old-file/1223/article_20190703124740.pdf

ราชกิจจานุเบกษา. (2562ข). พระราชบัญญัติที่ดินและสิ่งปลูกสร้าง.พ.ศ. 2562. กองมาตรฐานการประเมินราคาทรัพย์สิน. http://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2562/A/030/T_0021.PDF

ราชกิจจานุเบกษา. (2563). กฎกระทรวงการกำหนดราคาประเมินที่ดินหรือสิ่งปลูกสร้าง การจัดทำบัญชีราคาประเมินที่ดินหรือสิ่งปลูกสร้าง และแผนที่ประกอบการประเมินราคาที่ดิน พ.ศ. 2563. กองมาตรฐานการประเมินราคาทรัพย์สิน. https://dep-valstd.treasury.go.th/web-upload/120xb47f9e557955d3alance14abad9c4deb7/m_document/7470/42670/file_download/a766fd76b0dcf812216ad2df51ecd2ce.pdf

วรากร ลิขิตอนุภาค และศรัณยพงศ์ เตชโรจนภาคิน. (2562). แบบจำลองการประมาณราคาที่ดินขนาดเล็กบริเวณฝั่งตะวันออกของกรุงเทพมหานคร. Veridian E-Journal Silpakorn University, 12(4), 1425-1435.

สุกุลพัฒน์ คุ้มไพศาล อิศเรศ วีระประจักษ์ และการุณย์ เดชพันธุ์. (2559). การพยากรณ์มูลค่าที่ดินเพื่อพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ประเภทที่อยู่อาศัยในพื้นที่ตำบลคลองหนึ่ง อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี. วารสารสำนักบัณฑิตอาสาสมัคร, 12(2), 111-132.

สุพัชฌาย์ ศรีสมบูรณ์ และพัศพันธน์ ชาญวสุนันท์. (2563). ผลของทำเลที่ตั้งของแปลงขายภายในโครงการต่อการกำหนดราคาขายทาวน์เฮ้าส์ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. สาระศาสตร์, 3(3), 571-583.

อัจฉรา วิภาตานนท์. (2553). แบบจำลองราคาที่ดินเพื่อที่อยู่อาศัยในหมู่บ้านจัดสรร กรณี ชุมชนบางใหญ่ จังหวัดนนทบุรี. [ปริญญานิพนธ์ เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

Cottrell, A., & Lucchetti, R. (2022). Gretl user’s guide: Gnu regression, econometrics and time-series library. http://gretl.sourceforge.net/gretl-help/gretl-guide.pdf

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics. (5th ed.). McGraw Hill.