ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้บริโภคในการใช้งานแอปพลิเคชันสั่งอาหารในช่วงสถานการณ์การแพร่ระบาดของโควิด-19 ในสังคมไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของความตั้งใจเชิงพฤติกรรมของผู้บริโภคในการใช้งานแอปพลิเคชันสั่งอาหารในช่วงสถานการณ์การแพร่ระบาดของโควิด-19 กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้บริโภคที่มีประสบการณ์ใช้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหาร จำนวน 200 คน เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้ คือ แบบสอบถาม สุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง และทดสอบสมมติฐานด้วยการวิเคราะห์ตัวแบบสมการโครงสร้างด้วยเทคนิควิธี Partial Least Square ผลการวิจัยพบว่า ทัศนคติต่อการใช้งานเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลรวมต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้งานแอปพลิเคชันสั่งอาหารสูงที่สุด รองลงมาคือ ความปรารถนาที่จะใช้งาน การสร้างแรงจูงใจทางนวัตกรรมผู้บริโภคด้านสังคม ความรู้ความเข้าใจ ความเพลิดเพลินทางอารมณ์ และหน้าที่การใช้งาน ตามลำดับ โดยปัจจัยการสร้างแรงจูงใจทางนวัตกรรมผู้บริโภคด้านหน้าที่การใช้งาน ความเพลิดเพลินทางอารมณ์ ความรู้ความเข้าใจ และสังคมเป็นปัจจัยเชิงสาเหตุที่มาก่อนที่มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความปรารถนาที่จะใช้งานผ่านทัศนคติต่อการใช้งานไปยังความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้งานแอปพลิเคชันสั่งอาหาร ผลวิจัยชี้ให้เห็นถึงความสำคัญในการทำความเข้าใจถึงอิทธิพลและรูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของการสร้างแรงจูงใจทางนวัตกรรมผู้บริโภคต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการใช้งานแอปพลิเคชันสั่งอาหาร
Article Details
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
Chauhan, V., Yadav, R., & Choudhary, v. (2019). Analyzing the Impact of Consumer Innovativeness and Perceived Risk in Internet Banking Adoption: A Study of Indian Consumers. International Journal of Bank Marketing, 37(1), 323-339.
Chin, W. W. (2010). How to Write Up and Report Pls Analyses, In Esposito Vinzi, V., Chin, W. W., Henseler, J. And Wang, H. (Eds), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications, Vol. 2, Springer Handbooks of Computational Statistics Series. Springer, Heidelberg, 655-690.
Chiu, W., Kim, T., & Won, D. (2018). Predicting Consumers’ Intention to Purchase Sporting Goods Online: An Application of the Model of Goal-Directed Behavior. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30(2), 333-351.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. Mis Quarterly, 319–340.
Dharmesti, M., Dharmesti, T. R. S., Kuhne, S., & Thaichon, P. (2019). Understanding Online Shopping Behaviours and Purchase Intentions Amongst Millennials. Young Consumers, 1-26. Doi 10.1108/Yc-12-2018-0922
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. A. (2006). Formative vs Reflective Indicators in Measure Development: Does the Choice of Indicators Matter?. British Journal of Management, 13(4), 263-282.
Electronic Transactions Development Agency [ETDA]. (2020a). Thailand Internet User Behavior 2020. Retrieved May 11, 2020, from https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/publications/Thailand-Internet-User-Behavior-2020_Slides.aspx
Electronic Transactions Development Agency [ETDA]. (2020b). ETDA Reveals That Gen-Y People Order Food Online the Most, and over 40% Order Because of the Dreaded of COVID-19. Retrieved May 11, 2020, from https://www.etda.or.th/content/online-food-delivery-survey-during-the-prevention-of-covid-19.html
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). California, CA: Sage Publications.
Han, H., & Yoon, H. J. (2015). Hotel Customers’ Environmentally Responsible Behavioral Intention: Impact of Key Constructs on Decision in Green Consumerism. International Journal of Hospitality Management, 45, 22–33.
Han, H., Lee, M. J., & Kim, W. (2018). Antecedents of Green Loyalty in the Cruise Industry: Sustainable Development and Environmental Management. Business Strategy and the Environment, 27(3), 323–335.
Henseler, J., & Sarstedt, M. (2013). Goodness-of-Fit Indices for Partial Least Squares Path Modeling. Computational Statistics, 28(2), 565-580.
Hwang, J., Kim, H., & Kim, W. (2019). Investigating Motivated Consumer Innovativeness in the Context of Drone Food Delivery Services. Journal of Hospitality and Tourism Management, 38, 102-110.
Kasikorn Research Center. (2019). Want to Eat, Must Eat, SMEs Restaurants Adjust for Food Delivery. Retrieved May 11, 2020, from https://kasikornresearch.com/SiteCollectionDocuments/analysis/k-social-media/sme/food% 20Delivery/FoodDelivery.pdf
Kaur, A., & Thakur, P. (2019). Determinants of Tier 2 Indian Consumer’s Online Shopping Attitude: A SEM Approach. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. DOI 10.1108/APJML-11-2018-0494
Khoi, N. H., Tuu, H. H., & Olsen, S. O. (2018). The Role of Perceived Values in Explaining Vietnamese Consumers’ Attitude and Intention to Adopt Mobile Commerce. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30(4), 1112-1134.
Raman, P. (2019). Understanding Female Consumers’ Intention to Shop Online: The Role of Trust, Convenience and Customer Service. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 31(4), 1138-1160.
Reinhardt, R., & Gurtner, S. (2015). Differences Between Early Adopters of Disruptive and Sustaining Innovations. Journal of Business Research, 68(1), 137–145.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the Use of Content Specialists in the Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Dutch Journal of Educational Research, 2, 49-60.
Royal Thai Government. (2020). Current News on COVID-19. Retrieved May 3, 2020, from https://www.thaigov.go.th/news/contents/details/27963
Vandecasteele, B., & Geuens, M. (2010). Motivated Consumer Innovativeness: Concept, Measurement, and Validation. International Journal of Research in Marketing, 27(4), 308–318.
Venkatesh, V. (2000). Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model. Information Systems Research, 11(4), 342–365.
Wong, K. K. K. (2013). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (Pls-SEM) Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin, 24(1), 1-32.
Yang, K. C., Huang, C. H., Yang, C., & Yang, S. Y. (2017). Consumer Attitudes Toward Online Video Advertisement: YouTube as a Platform. Kybernetes, 46(5), 840-853.
