ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการยอมรับและการใช้ระบบสารสนเทศ: กรณีศึกษาการใช้ระบบการจัดทำและนำส่งข้อมูลใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์และใบรับอิเล็กทรอนิกส์ ของผู้ประกอบการจดทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่ม สำนักงานสรรพากรพื้นที่กรุงเทพมหานคร 26
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยในการยอมรับและการใช้การจัดทำและนำส่งข้อมูลใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์และใบรับอิเล็กทรอนิกส์ โดยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือ เก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ประกอบการจดทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่ม สำนักงานสรรพากรพื้นที่กรุงเทพมหานคร 26 จำนวน 120 คน การเลือกตัวอย่างเป็นแบบการสุ่มตามความสะดวก สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สถิติ เชิงพรรณนา ประกอบด้วย ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมาน ประกอบด้วย สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ทัศนคติที่มีต่อระบบสารสนเทศ คุณภาพของระบบสารสนเทศ การรับรู้ความเสี่ยงของระบบสารสนเทศ การรับรู้ประโยชน์ของระบบสารสนเทศ การรับรู้ความยากง่ายของระบบสารสนเทศ และความหวังในประสิทธิภาพของระบบสารสนเทศมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตาม คือ การยอมรับการใช้ระบบการจัดทำและนำส่งข้อมูลใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์
และใบรับอิเล็กทรอนิกส์ ข้อเสนอแนะจากการวิจัยกรมสรรพากร ควรทำการเผยแพร่ระบบสารสนเทศระบบการจัดทำ และนำส่งข้อมูลใบกำกับภาษีอิเล็กทรอนิกส์และใบรับอิเล็กทรอนิกส์ ให้ผู้ประกอบการจดทะเบียนภาษีมูลค่าเพิ่มรับทราบมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะประโยชน์ที่จะเกิดขึ้น และระบบสารสนเทศที่จะใช้ไม่วุ่นวาย ซับซ้อน ใช้งานได้อย่างสะดวกสบาย และควรเก็บรวบรวมพฤติกรรมการใช้ เปิดรับคำแนะนำ คำติชมและข้อเสนอแนะ เกี่ยวกับการเข้ารับใช้บริการ เพื่อนำไปปรับปรุงและพัฒนาระบบสารสนเทศ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ
เอกสารอ้างอิง
Best, J.W. (1977). Research in education (3rd ed.). Prentice-Hall.
Chau, P. Y. K., & Lai, V. S. K. (2003). An Empirical Investigation of the Determinants of User Acceptance of Internet Banking. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 13(2), 123–145. https://doi.org/10.1207/S15327744JOCE1302_3
Chaweesuk, S., & Vongjaturapat, S. (2012). Information technology acceptance theory. KMITL Information Technology Journal. http://journal.it.kmitl.ac.th
Cheng, T.C.E., Lam, D.Y.C., & Yeung, A.C.L. (2006) Adoption of internet banking: An empirical study in Hong Kong. Decision Support Systems, 42(3), 1558-1572. https://doi.org/10.1016/j.dss.2006.01.002
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. http://www.jstor.org/stable/2632151
Electronic Tax Administration Division, Revenue Department. (2019, December). Overview e-Tax Invoice & e-Receipt. http://etax.rd.go.th
Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.G., & Buchner, A. (2007) G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39, 175-191. http://dx.doi.org/10.3758/BF03193146
Featherman, M.S., & Pavlou, P.A. (2003) Predicting e-services adoption: A perceived risk facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59, 451-474. http://dx.doi.org/10.1016/S1071-5819(03)00111-3
Groß, M. (2016) Impediments to mobile shopping continued usage intention: A trust-risk-relationship. Journal of Retailing and Consumer Services, 33, 109-119. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.08.013
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Heeks, R. (2006). Implementing and managing eGovernment: An international text. SAGE.
Heinich, R., Molenda, M., Russell, J. D., & Smaldino, S. E. (2001). Instructional media and technologies for learning (7th ed.). Prentice-Hall.
Hall, B. H., & Khan, B. (2003). Adoption of New Technology. National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w9730/w9730.pdf
Jahangir, N., & Begum, N. (2008) The role of perceived usefulness, perceived ease of use, security and privacy, and customer attitude to engender customer adaptation in the context of electronic banking. African Journal of Business Management, 2, 32-40.
Junadi, S. (2015). A model of factors influencing consumer’s intention to use e-payment system in Indonesia. Procedia Computer Science, 59, 214-220. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.557
Khachonsil, B. (2000), Educational research methodology (5th ed.). P.N. Printing.
Kleijnen, M., de Ruyter, K., & Wetzels, M. (2007) An assessment of value creation in mobile service delivery and the moderating role of time consciousness. Journal of Retailing, 83, 33-46. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2006.10.004
Mathieson, K. (1991) Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information Systems Research, 2, 173-191. http://dx.doi.org/10.1287/isre.2.3.173
Nurittamont, W. (2017). Understanding the role of technology acceptance influence on internet banking intention: An empirical study in consumer of commercial bank. International Journal of Applied Computer Technology and Information Systems, 6(2), 28-33. http://203.158.98.12/actisjournal/index.php/IJACTIS/article/view/183
Phattanaphong, W. (2003). BSC and KPI for sustainable organization growth. Pimdee.
Poopatanapong, K., & Jearrajinda, N. (2016) The impact of technology development on employee performance. Rajapark Journal, 14(34), 86-100. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/RJPJ/article/view/241082
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Sotanasathien, S. (1990). Communication and society. Chulalongkorn University.
Thanacharoenpisarn, E. (2011). Personnel's awareness and acceptance on implementation of environmental management system (ISO 14001) in public organization: A case study of office of natural resources and environmental policy and planning[Master’s thesis,
National Institute of Development Administration]. http://repository.nida.ac.th/handle/662723737/2048
Venkatesh, V., & Davis, F.D. (2000) A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46, 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Zenobia, B.A., & Weber, C.M. (2011). Opening the black box of technology adoption: The motive-technology-belief framework. International Journal of Innovation and Technology Management, 8(4), 535-555. DOI:10.1142/S0219877011002556
