A Discriminant Analysis of Dropout Factors Undergraduate students in Burapha University
Main Article Content
Abstract
The purposes of this research were to 1) study the factors influencing the dropout, 2) create discriminant equation related to the dropout factors in order to classify the status of Burapha University students, and 3) propose solutions for the dropout. The samples were 258 undergraduate students in the first semester of academic year 2016, Burapha University, comprised of 151 probation students and 107 dropout students. Sample size was defined by G*Power program and stratified random sampling technique. The tools used in the research were the questionnaire on the discriminant analysis of factors affecting the dropout, the interview on the guidelines for dropout solutions and the questionnaire on the feasibility of the solution. Statistics used for data analysis include frequency, percentage, mean, standard deviation, discriminant analysis with Stepwise method, and cross-impact analysis.
The results found that:
- 1. The most significant factor affecting the dropout was family background, followed by learning targeting, learning support, basic knowledge, the difficulty and complexity of the program and academic and social integration, respectively. The proposed solutions consisted of 1) setting appropriate student selection criteria, 2) providing foundation tutorials, 3) using mentoring system, 4) creating student inspiration, 5) arranging discussion among advisors, parents and students, 6) providing workshop for the advisors, 7) providing scholarships, 8) offering extra-job for more incomes, 9) surveying and monitoring the learning support system, and 10) preparing areas for activities;
- 2. The discriminant analysis showed that the factor with the highest coefficient was family background, followed by academic and social integration. The discriminative equation could predict correctly at 10.63%. The equation of the standard score was:
ZY = .645 Zfamily background + .605 Zsocial and academic integration
- 3. The solution guideline, which affected other guidelines, for the dropout problems that should be implemented was the foundation tutorial which affected three approaches: 1) surveying and monitoring the learning support system, 2) preparing areas for group activities and 3) using mentoring system.
Article Details
References
2. บุรทิน ขำภิรัฐ. (2556). รายงานวิจัยสถาบันฉบับสมบูรณ์ เรื่อง ยุทธศาสตร์และระบบบริหารเพื่อการธำรงนักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี. นครราชสีมา: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.
3. นพรัตน์ เตชะพันธ์รัตนกุล และรดา สมเขื่อน. (2553). การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความรู้จากการปรับพื้นฐานทางคณิตศาสตร์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรายวิชาคณิตศาสตร์. เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา ภาคพายัพ.
4. สงัด อุทรานันท์. (2532). พื้นฐานและหลักการพัฒนาหลักสูตร. กรุงเทพฯ: คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
5. สุวิมล อังควานิช. (2552). ความพึงพอใจของผู้ใช้บัณฑิต มหาวิทยาลัยรามคำแหง. วารสารวิจัย มหาวิทยาลัยรามคำแหง, 7(พิเศษ), 1-18.
6. อภิชาติ เลนะนันท์. (2553). โมเดลเชิงสาเหตุของการออกกลางคันของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น สังกัดสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. ดุษฎีนิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาการบริหารการศึกษา, คณะศึกษาศาสตร์, มหาวิทยาลัยบูรพา.
7. Ivankova, N.V. & Stick, S.L. (2007). Students’ persistence in a distributed doctoral program in educational leadership in higher education: A mixed methods study. Research in Higher Education, 48(1), 93-135.
8. Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (1996). A beginner's guide to structural equation modeling. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
9. Tinto,V. (1982). Limits of theory and practice in student attrition. Journal of Higher Education, 53(6), 687–700.