Confirmatory Factor Expectation Analysis of Information Technology Use of Students at Faculty of Humanities and Social Sciences, Burapha University

Main Article Content

อิทธิพัทธ์ โยธะพันธ์
ภัทราวดี มากมี

Abstract

This research aimed to Confirmatory  Factor  Expectation Analysis of Information Technology Use of Students at Faculty of Humanities and Social Sciences, Burapha University (academic year 2015). The research samples which comprised of the 400 participants. The research samples were comprised of the 400 participants derived from multi-stage sampling.  The data was collected using questionnaire, and it was analyzed for second order confirmatory factor analysis by application of Mplus package. The result was as follow.


For second order confirmatory factor expectation analysis, there were 6 endogenous latent variables and 18 observable variables. The factor loadings (β) of all variables are statistical significant at .01. The factor with the highest  factor loading was health multimedia (β =0.752) followed by database management system (β =0.547), information search (β =0.524),  provided computer set (β =0.518),  facility for the Internet use


(β =0.292), and application for presentation (β =0.280) respectively.  The construct validity was consistent with empirical data at a good level with Chi-square (goodness of fit) = 181.930, df=136, p-value=0.0052, CFI=0.982, TLI=0.979, SRMR=0.062, RMSEA=0.029, and the loadings of R-SQUARE between 0.079-0.565. 

Article Details

Section
Research Articles

References

1. กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. (2554). กรอบนโยบายเทคโนโลยีสารสนเทศระยะ พ.ศ.2554-2563 ประเทศไทย. กรุงเทพฯ : กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร.
2. กันต์ฤทัย คลังพหล. (2552). ปัจจัยเชิงสาเหตุและผลของความเพียรในการทำการบ้านวิชาสถิติธุรกิจ : การวิเคราะห์โดยใช้โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ. วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
3. วัชระ บุญมี. (2554). การศึกษาพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศของนักศึกษาหญิงและนักศึกษาชายระดับ ประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูงในวิทยาลัยเทคนิคหนองคาย. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
4. วิเชียร ภู่สวรรณ. (2544). การใช้เทคโนโลยี. วิชาการ. 4(9) : 25–27.
5. นุสรา ประเสริฐศรี และนวพล แก่นปุบผา. (2555). ระดับการใช้และอุปสรรคการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของอาจารย์พยาบาลเพื่อจัดการเรียนการสอน. วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข. 23(2): 55-64.
6. บุญญลักษม์ ตำนานจิตร. (2552). การศึกษาพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต. คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต.
7. ภัทราวดี มากมี. (2559). การพัฒนาโมเดลการวัดประสิทธิผลองค์กรภาครัฐในเขตอาเซียน: การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ. วารสารสมาคมนักวิจัย. 21(1): 34-48.
8. เมทณี ระดาบุตร โสภาพันธ์ สะอาด สุวลี มิลินทางกูร และสายหยุด พิลึก. (2554). สมรรถนะการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศของนักศึกษาวิทยาลัยพยาบาล สังกัดสถาบันพระบรมราชชนกสังกัดกระทรวงสาธารณสุข. วารสารวิทยบริการ. 22(1): 109-116.
9. ยืน ภู่วรวรรณ. ไอทีกับแนวโน้มโลก. [Online]. เข้าถึงได้จาก : http://www.school.net.th/library/snet1/network/tech_it.html. 2557.
10. Al , V. Venkatesh, J. Y. L. Thong, and X. Xu. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quartery. 36(1) :157-178.
11. Ball & Levy,Y. (2008). Emerging Educational Technology : Assessing the Factors that Influence Instructors’ Acceptance in Information Systems and Other Classrooms. Journal of Information Systems Education. 19(4) : 431–444.
12. Education. 19(4) : 431–444.
Chih-Hsiang Weng, Yao Tang. (2014). The relationship between technology leadership strategies and effectiveness of school administration: An empirical study. Computers & Education. 76: 91–107.
13. Guoyuan Sang, Martin Valcke, Johan van Braak, Jo Tondeur. (2010). Student teachers’ thinking processes and ICT integration: Predictors of prospective teaching behaviors with educational technology. Computers & Education. 54(2010) : 103–112.
14. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. and Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis. 7th Ed. Prentice-Hall, New Jersey.
15. Hooper, D., Coughlan, J. & Mullen, R. M. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. Electronic Journal of Business Research Methods. 6(1) : 53-60
16. Patricia Insúa Cerretani a, Elena Bernaras Iturrioz b, Paola Bully Garay c. (2016). Use of information and communications technology, academic. Computers in Human Behavior. 56(2016): 119-126.
17. Sajjakaj Jomnonkwao, Vatanavongs Ratanavaraha. (2016). Measurement modeling of the perceived service quality of a sightseeing bus service : An application of hierarchical confirmatory factor analysis. TransportPolicy. 45(2016) : 240–252.
18. Surej P. John. (2015). The integration of information technology in higher education: a study of faculty’s attitude towards IT adoption in the teaching process. Contaduríay Administración. 60(S1) : 230-252 .
19. Roblyer, M. D. (2006). Integrating educational technology into teaching. 4th Ed. Prentice Hall. USA.