The marketing mix elements and the perception of online reviews influencing the decision to purchase kitchen appliances online among consumers in Beijing, China.
Keywords:
Kitchen appliances, Marketing mix, Online review awareness, Purchase decisionAbstract
This study aims to: 1) examine the importance level of marketing mix elements, the perception of online reviews, and the decision-making process for household appliance purchases among consumers in Beijing, China, and 2) investigate the marketing mix elements and perceptions of online reviews that influence the decision to purchase household appliances among consumers in Beijing, China. The sample group for this study consists of 385 Chinese consumers who have previously purchased kitchen appliances online and reside in Beijing. A questionnaire was used as the data collection tool, and data analysis was performed using descriptive statistics, including percentages, means, and standard deviations, as well as multiple regression analysis by the Enter method.
The results indicate that consumers place the highest importance on the reliability of online reviews, which significantly impacts their decision to purchase kitchen appliances. Consumers perceive unreliable reviews, such as those containing biased opinions or inconsistent content, and the credibility of the review source as critical. Credible reviews give consumers confidence that the information reflects genuine user experiences, which supports a confident purchasing decision. Furthermore, the results from multiple regression analysis using the Enter method show that both marketing mix elements (B=0.278) and the perception of online reviews (B=0.574) have a statistically significant influence on online purchase decisions for kitchen appliances among consumers in Beijing, China, at the 0.05 level.
References
กชกร พินิจรัตนารักษ์ และนิตยา วงศ์ภินันท์วัฒนา. (2562). อิทธิพลของการสื่อสารแบบปากต่อปากบนอินเทอร์เน็ตต่อทัศนคติต่อตราสินค้า การรับรู้คุณค่าของการบริโภคและการตัดสินใจซื้อโทรศัพท์เคลื่อนที่สมาร์ทโฟน (การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต 169273, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).
ผู้จัดการออนไลน์. (2566). ยอดผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตในจีนสูงแตะ 1.07 พันล้าน ‘ศก.ดิจิทัล’ โตแกร่ง. https://mgronline.com/china/detail/9660000079995
วิภาวรรณ บึงชัยภูมิ. (2557). ส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้า บริษัท พาเวอร์บาย จำกัด ของผู้บริโภค [วิทยานิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยราชภัฎวไลยอลงกรณ์.
วีรญาดา ม่วงสีตอง. (2561). การสื่อสารตราสินค้าบนโซเชียลมีเดีย คุณภาพความสัมพันธ์ของตราสินค้า ค่านิยมและความสัมพันธ์ทางสังคม และทัศนคติต่อผลิตภัณฑ์ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าที่ผ่านการรีวิวออนไลน์ ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร [การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต]. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
สำนักงานส่งเสริมการค้าในต่างประเทศ ณ เมืองกวางโจว. (2566). การเติบโตอุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้าในจีน. https://chengdu.thaiembassy.org/th/page/43373menu=
d81b7a315e39c2eb400530d
สุภัทรา รามสูต และทวีป พรหมอยู่. (2565). Marketing mix factors influencing residential electrical product purchasing decision of Electrical retailer in Southern of Thailand. The Journal of Pacific Institute of Management Science (Humanities and Social Science), 8(1), Article 1. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pacific/article/view/261908
อิราวัฒน์ ชมระกา, กมลวรรณ มั่งคั่ง, พิชญาพร พีรพันธุ์, และกุลยา อุปพงษ์. (2566). โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ คุณค่าตราสินค้า และการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่าน Shopee ของประชาชน ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดอุตรดิตถ์. Maejo Business Review, 5(2), Article 2. https://doi.org/10.14456/mjba.2023.14
Ahn, Y., & Lee, J. (2024). The Impact of Online Reviews on Consumers’ Purchase Intentions: Examining the Social Influence of Online Reviews, Group Similarity, and Self-Construal. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 19(2), Article 2. https://doi.org/10.3390/jtaer19020055
CHEAA. (2023). Consumption of kitchen appliances in Beijing over the past 3 years. https://en.cheaa.org/contents/476/10470.html
Fernandes, S., Panda, R., Venkatesh, V. G., Swar, B. N., & Shi, Y. (2022). Measuring the impact of online reviews on consumer purchase decisions – A scale development study. Journal of Retailing and Consumer Services, 68, 103066. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103066
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, G. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2014). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
Investing. (2024). ดัชนีจีดีพี (GDP) ของจีน. Investing.com ประเทศไทย. https://th.investing.com/economic-calendar/chinese-gdp-461
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory (2nd ed.).
Quan, H., Li, S., Zeng, C., Wei, H., & Hu, J. (2023). Big Data and AI-Driven Product Design: A Survey. Applied Sciences, 13(16), Article 16. https://doi.org/10.3390/app13169433
statista. (2024). China: GDP of Beijing 2023. Statista. https://www.statista.com/statistics/989741/china-gdp-of-beijing/
北京市人民政府. (2024). BEIJING, CHINA.https://english.beijing.gov.cn/beijinginfo /facts/population/202005/t20200514_1897476.html
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Pacific Institute of Management Science

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของ สถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค และคณาจารย์ท่านอื่นๆในสถาบันฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
