Factors Influencing Elders to Apply for Internet Banking in Northeast Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this study were to investigate the factors influencing the perceptions toward the benefits of internet banking, the factors influencing the ease of use of internet banking, the attitudes toward internet banking acceptance, and the intention to use internet banking among elderly people. The researchers used a questionnaire as an instrument to collect data from a group of 400 elderly people in northeastern Thailand. The results of the study found that the majority of the sample was female. The major level of education was a bachelor's degree or equivalent. Most of them were retired, had a monthly income between 10,000 and 20,000 baht, used internet banking 11 to 20 times per month, and had experience with internet banking for about 1 to 2 years. The main usage was transferring money.
From data analysis, it was found that the factors affecting the attitude toward using internet banking and the acceptance of using internet banking consisted of the appearance of money transaction information that was convenient, timely, and up-to-date. Factors influencing the perception of the benefits of internet banking were the greater conveniences of transactions. Factors influencing the ease of use of internet banking included learning how to use it step-by-step, and it can be used without much effort. Factors affecting the acceptance of internet banking had an effect on the decision to use internet banking at a significant level of 0.05. Those factors included the usage of internet banking in every financial transaction, and it was suitable for daily life.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. All articles undergo a thorough with at least three reviewers evaluating their suitability within the respective field of study, during the double-blind review.
2. The views expressed by individual authors do not represent the official views of the Editorial Boards of RMUJ: The author of each articie is responsible for all its contents.
3. The Editorial Boards do not reserve the copyrights. but proper citations need to be made.
References
กนกกาญจน์ เสน่ห์ นมะหุต. (2564). การบูรณาการทฤษฎีการเเพร่กระจายนวัตกรรมกับการรับรู้ความเสี่ยงเเละทัศนคติเพื่อวัดความตั้งใจในการใช้บริการโมบายเเบงก์กิ้งของผู้สูงอายุในประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ และการสื่อสาร, 16(1), 198-222.
กรมกิจการผู้สูงอายุ. (2566). สถิติผู้สูงอายุของประเทศไทย. สืบค้นจาก http://www.dop.go.th/th/know /side/1/1/275.
จักรพงษ์ ลีลาธนาคีรี และธัญวรัตน์ สุวรรณะ. (2561). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการทำธุรกรรมทางการเงินบนสมาร์ทโฟนในเขตกรุงเทพฯและปริมณฑล. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย, 8(3), 100-111.
จักรวาล อินทะปัญโญ และพนมสิทธิ์ สอนประจักษ์. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการโมบายแบงค์กิงแอปพลิเคชันของกลุ่มผู้ใช้งานที่มีอายุตั้งแต่ 50-70 ปี ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพิจิตร. วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยทักษิณ, 12(1), 83-98.
เฉลิมศักดิ์ บุญประเสริฐ และกัลยา ใจรักษ์. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการใช้แอพพลิเคชั่นไลน์ของผู้สูงอายุ. รายงานสืบเนื่องการประชุมสัมมนาวิชาการ (Proceedings) การนำเสนอผลงานวิจัยระดับชาติ เครือข่ายบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏภาคเหนือ ครั้งที่ 17. 1968-1977.
ชุติมา เรืองกระโทก. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการชำระเงินผ่านระบบ Internet Banking สำหรับนักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี. รายงานสืบเนื่องการประชุมสัมมนาวิชาการ (Proceedings) การประชุมวิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 4. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี. 7-14.
ณัฐชยานันท์ เพ็งเภา. (2561). พฤติกรรมการใช้ Internet Banking ของผู้ใช้บริการ Application “BUALUANG MBANKING” ธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน). (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ:มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
ณัฐปภัสร์ ดาราพงษ์. (2560). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี Mobile Banking. (วิทยานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิชาเศรษฐศาสตร์ธุรกิจ). กรุงเทพฯ:มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2566). ธุรกรรมการชำระเงินผ่านบริการ Mobilebanking. สืบค้นจาก https://www.bot.or.th/ th/home.html.
นัฐพล รักษา. (2561). การรับรู้และทัศนคติที่มีผลต่อพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตแบงก์กิ้งของลูกค้าธนาคารกรุงเทพ สาขาเอ็กเชน ทาวเวอร์. รายงานสืบเนื่องการประชุมสัมมนาวิชาการ (Proceedings) การประชุมวิชาการระดับชาติ ครั้งที่ 2. มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย. 44-54.
นุชรี จินดาวรรณ. (2559). การทดสอบปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตั้งใจใช้บริการอินเตอร์เน็ตแบงค์กิ้ง กรณีศึกษาลูกค้าธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ในจังหวัดพัทลุง. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). สงขลา:มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
มนัสสินี บุญมีศรีสง่า และมินตรา สดชื่น (2560). รูปแบบการใช้สื่อโซเชียลมีเดียของผู้สูงอายุในสังคมไทย กรณีศึกษาเขตกรุงเทพมหานคร. รายงานสืบเนื่องการประชุมสัมมนาวิชาการ (Proceedings) การประชุมวิชาการมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล ครั้งที่ 9. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์. 587-594.
บัญชา หมั่นกิจการ. (2560). แบบจำลองเชิงโครงสร้างของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับเทคโนโลยีระบบการชำระเงินแบบอิเล็กทรอนิกส์ภาครัฐ (e-payment) ของผู้สูงอายุในเขตกรุงเทพมหานคร. (วิทยานิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: สถาบันพัฒนบริหารศาสตร์.
ปัทมา สันเส็น. (2559). ความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติกับการยอมรับในระบบธนาคารออนไลน์ของลูกค้าธนาคารออมสิน ในอำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา. (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต). สงขลา: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์.
วิลัสนา นาคสงวน (2565). ทัศนคติและปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับสัญญาณ 5G ของผู้ใช้บริการเครือข่ายสื่อสารและอินเทอร์เน็ตในประเทศไทย. (วิทยานิพนธ์การจัดการมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยมหิดล.
สำนักงานปลัดกระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์ (2565). รายงานสถานการณ์ทางสังคม ประจำปีงบประมาณ 2565. สืบค้นจาก https://ebooks.m-society.go.th/ ebooks/detail/734
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). สำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน. สืบค้นจาก http://www.nso.go.th/sites/2014/Pages/
สิงหะ ฉวีสุข และสุนันทา วงศ์จตุรภัทร. (2555). ทฤษฎีการยอมรับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ ลาดกระบัง, 1(1), 2-20.
Best, J. W. (1977). Research in Education (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall Inc.
Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Mathieson, K. (1991). Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior. Information Systems Research, 2(3), 173-191.
Montano, D.E., & Kasprzyk, D. (2015). Theory of Reasoned Action, Theory of Planned Behavior and The Integrated Behavioral Model. Health Behavior: Theory, Research and Practice, 95-124.
Rogers, T. (2003). Conferences and Convention: A Global Industry. Italy: Butterworth Heinemann.
Schiffman, L.G., & Kanuk, L.L. (2003). Consumer Behavior (8th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
Tantrabundit, P., Wongsim, M. & Surinta, O. (2020). Technology Acceptance Model: The Evidence of NodeMCU’s Mushroom House Control System in Thailand. Journal of Accountancy and Management, 12(1), 42-54.
Thurstone, L.L., & Chave, E.J. (1966). The Measurement of Attitude. Chicago: Chicago University.
Yamane, Taro. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3rd ed.). New York: Harper & Row.
