การสกัดหาตำแหน่งของหลอดเลือดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการวินิจฉัยโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตา

Abstract

เบาหวานขึ้นจอประสาทตา เป็นภาวะแทรกซ้อนที่จอประสาทตา และมักจะพบบ่อยกับผู้ป่วยโรคเบาหวาน ซึ่งภาวะแทรกซ้อนนี้จะแสดงผลอย่างชัดเจนโดยภาพถ่ายจอประสาทตาของผู้ป่วย อาทิ เช่น microaneurysms, cotton-wool spots, hemorrhages, exudates และ macular edema เป็นต้น โดยที่ความสว่างของสีและความคมชัดของภาพถ่ายเป็นสิ่งที่ยากและสำคัญมากที่จะใช้ในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างโรคและเส้นเลือดออกจากพื้นหลังของภาพถ่ายได้ จึงได้มีการนำวิธีการสกัดหลอดเลือดและการหาจุดบรรจบของเส้นเลือดที่ศูนย์กลางของ optic disk มาใช้เป็นขั้นตอนพื้นฐานที่สำคัญเพื่อจะนำไปสู่การวินิจฉัยอาการของโรคได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ในบทความนี้จึงได้นำเสนอแนวทางสำหรับสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อใช้ในการวินิจฉัยโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตา บนพื้นฐานของการสกัดเส้นเลือดจากภาพถ่ายจอประสาทตามาช่วยในการตัดสินใจ รวมถึงได้มีการใช้คุณสมบัติทางกายวิภาคอื่นๆ ในภาพจอประสาทตามาช่วยเพื่อให้วินิจฉัยได้อย่างถูกต้องมากยิ่งขึ้นSegmentation Blood Vessel for Decision-Making to Support the Screening of Diabetic Retinopathy

Diabetic Retinopathy (DR) is a common retinal complication associated with diabetes. This complication is seen clearly on the retinal image of the patients such as microaneurysms, cotton-wool spots, hemorrhages, exudates and macular edema, etc. The brightness of the color and the contrast of the disease in retinal images are important but very difficult to distinguish between the disease and blood vessel from the background of retinal image. The method of extraction of blood vessels and searching for the confluence of the vessels in the center of the optical disk correctly, in fact the basic steps, will lead to the diagnosis of the disease more accurately. As for this article, the researchers presented an approach of segmentation blood vessel to support decision-making for screening of diabetic Retinopathy base on segmentation blood vessels from retinal images including the use of other anatomical features in retinal image for diagnosis correctly.