A CAUSAL RELATIONSHIP MODEL OF FACTORS INFLUENCING THE PERFORMANCE OF ELECTRIC VEHICLE DEALERS IN THAILAND

Main Article Content

RONGRIT LEELAYUTHSOONTORN
BURAPORN KUMBOON
SUCHART PRAKTHAYANON
THANANWARIN KOSITKANIN

Abstract

This research aims to study 1) factors influencing the performance of electric vehicle distributors in Thailand, 2) causal relationships of factors influencing the performance of electric vehicle distributors in Thailand, and 3) causal relationships of factors influencing the performance of electric vehicle distributors in Thailand. This research is a
mixed-method research. The quantitative sample group is entrepreneurs, executives, and employees of electric vehicle distributors in Thailand. The sample group of Hair (2010) is 360 people. The qualitative research uses purposive sampling of 12 people. The instrument used is an in-depth interview. The statistics used are percentage, mean, standard deviation, and structural equation modeling analysis using LISREL program.


The research results found that 1) the factors that influenced the performance of the automobile dealer group were marketing mix factors, innovation management, electric vehicle quality, and competitive advantage. 2) the electric vehicle quality variable was most influenced by the innovation management variable (CFI = 0.966, GFI = 0.911, AGFI = 0.772, and SRMR = 0.041), and 3) the causal relationship model of the factors that influenced the performance of the electric vehicle dealer group was related to the performance of the electric vehicle dealer group in Thailand.

Article Details

How to Cite
LEELAYUTHSOONTORN, R., KUMBOON, B. ., PRAKTHAYANON, S., & KOSITKANIN, T. . (2025). A CAUSAL RELATIONSHIP MODEL OF FACTORS INFLUENCING THE PERFORMANCE OF ELECTRIC VEHICLE DEALERS IN THAILAND . Santapol College Academic Journal, 11(2), 140–151. retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/scaj/article/view/279954
Section
Research Articles

References

กฤษฎา เสกตระกูล. (2564, พฤษภาคม 10). ธุรกิจกับการแก้ปัญหาโลกร้อน (ตอนที่4). สืบค้นจาก https://www.set.or.th/set/enterprise/article/detail.do?contentId=7765&type=article

กัญจน์นิกข์ กําเนิดเพ็ชร์. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าแบบแบตเตอรี่ของ ผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. วารสารการวิจัยเพื่อพัฒนาชุมชน, 13(3), 82-95.

ทิฆัมพร ทวีเดช และสมบัติ ทีฆทรัพย์. (2563). ปัจจัยทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ ไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้อาศัยในจังหวัดปราจีณบุรีด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน. วารสารสารสนเทศ, 19(1), 57-70.

ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2557). การวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. พิมพ์ครั้งที่15.กรุงเทพฯ: บริษัท วี.อินเตอร์พริ้นท์ จำกัด.

พิทยุตม์ โตขำ วิไลพรรณ ตาริชกุล และ เมธาวี อนิวรรตนพงศ์. (2565). อิทธิพลของปัจจัยทีมีต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อรถยนต์พลังงานไฟฟ้าแบตเตอรี่ของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคําแหง. 5(1),53-72.

สถาบันยานยนต์. (2564). ความรู้ยานยนต์ไฟฟ้าเบื้องต้น. สืบค้นจาก https://www.thaiauto.or.th/2012/th/services/ev/pdf/ev-Intro.pdf

สุภาพร ปานกล้า และชัยฤกษ์ แก้วพรหมมาลย์. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อของผู้บริโภคที่มีต่อรถยนต์ไฟฟ้าประเภทไฮบริดปลั๊กอินในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารสมาคมนักวิจัย, 25(2), 117-132.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

Hair, Jr.J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective. 7th ed. New York: Pearson Prentice Hall, Harper Collins College.

Marina Buranelli de Oliveira, Hermes Moretti, et al. (2007). Factors influencing the intention to use electric cars in Brazil. Transportation Research,155, 418-433.

Sonja Haustein , Anders Fjendbo Jensen, Elisabetta Cherchi. (2021). Battery electric vehicle adoption in Denmark and Sweden: Recent changes, related factors and policy implications. Energy Policy, 149.

Tzeng, G.-H., & Huang, C.-Y. (2007). Combined DEMATEL Technique with hybrid MCDM method for creating the aspired intelligent global manufacturing & logistics system. Annals of Operations Research, 197(1), 159-190.