Marketing 4.0 Guidelines of Dietary Supplement and Beverage Business for Elderly Consumers
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to 1) study a causal relationship model of demographic of elderly consumers in Bangkok affecting buying decision process in marketing 4.0 context, and dietary supplement and beverage product’s buying behavior, 2) study a causal relationship model of marketing mix affecting buying decision process in marketing 4.0 context of elderly consumers in Bangkok, 3) study a causal relationship model of buying decision process in marketing 4.0 affecting dietary supplement and beverage product’s buying behavior of elderly consumers in Bangkok, and 4) determine structural equation model of marketing 4.0 guidelines of dietary supplement and beverage business for elderly consumers in Bangkok. The research samples consisted of 1,387 elderly consumers in Bangkok that buy and eat dietary supplement and beverage for 3 months. The tools used in the research was questionnaires. The data were analyzed by using descriptive statistics and structural equation model (SEM).
The results indicated that 1) the developed causal relationship model of demographic of elderly consumers in Bangkok affecting buying decision process in marketing 4.0 context, and affecting dietary supplement and beverage product’s buying behavior, 2) the developed causal relationship model of marketing mix, products, price, place, promotion, physical environment, and process which had a direct effect on buying decision process in marketing 4.0 context of elderly consumers in Bangkok, 3) the developed causal relationship model of buying decision process in marketing 4.0 was not affecting dietary supplement and beverage product’s buying behavior of elderly consumers in Bangkok, and 4) the structural equation model of marketing 4.0 guidelines of dietary supplement and beverage business for elderly consumers in Bangkok was valid and well fitted with the empirical data (CMIN/df = 1.320, df = 48, P-value = 0.068, GFI = 0.993, CFI = 0.998, RMR = 0.009, RMSEA = 0.016)
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
2. บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ กองบรรณาธิการไม่สงวนสิทธิ์ในการคัดลอกบทความเพื่อการศึกษา แต่ให้อ้างอิงแหล่งที่มาให้ครบถ้วนสมบูรณ์
References
กรมกิจการผู้สูงอายุ. (2561, 30 ตุลาคม). สถิติผู้สูงอายุ. http://www.dop.go.th/th/know/
กรมส่งเสริมการค้าระหว่างประเทศ. (2561, 8 ธันวาคม). โครงการตลาดสินค้าผู้สูงอายุ. http://www.ditp.go.th/
กรมส่งเสริมการค้าระหว่างประเทศ. (2564, 15 มีนาคม). แนวโน้นอาหารและเครื่องดื่มในตลาดโลก ปี 2021. http://www.ditp.go.th/
ณัฐพงษ์ ชุมภู และ พรทิพย์ สัมปัตตะวนิช. (2561). พฤติกรรมการเปิดรับและการบอกต่อเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์สุขภาพ. วารสารการสื่อสารและการจัดการนิด้า, 4(3), 30-46.
ปรียาณัฐ เสริมศิลป์ และ วิมลพรรณ อาภาเวท. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้ออาหารเสริมเกี่ยวกับรูปร่างที่ได้รับรองมาตรฐานจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.). วารสารเทคโนโลยีสื่อสารมวลชน มทร.พระนคร, 3(2), 30-38.
วุฒิภัทร บุญญะถาวรชัย และ ยอดมนี เทพานนท์. (2563). ทัศนคติและการบริการที่มีผลต่อพฤติกรรมการบริโภคผลิตภัณฑ์เสริมอาหารของผู้สูงอายุในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. ในการประชุมนำเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 15 ประจำปี พ.ศ. 2563. (น. 895-908). ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยรังสิต.
ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2561, 30 ตุลาคม). ตลาดผู้สูงวัย ขุมทอง SME ไทย. https://www. kasikornresearch.com/
Gunawan, S. (2015). The impact of motivation, perception and attitude toward consumer purchasing decision: A study case of Surabaya and Jakarta society on Carl’s Junior. iBuss Management, 3(4), 154-163.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis. (8th ed.). Boston: Cengage.
Kline, R. B. (2011). Principle and practice of structural equation modeling (3rd ed). New York: The Guilford Press.
Kotler, P., Kartajaya, H. & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0 moving from traditional to digital. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Kotler, P., Keller, K., & Chernev, A. (2022). Marketing management. (16th ed.). New Jersey: Pearson Education Limited.
Yamane, T. (1967). Statistics, An introductory analysis (2nd ed.). New York: Harper and Row.
