ผลการใช้ Generative AI เพื่อส่งเสริมทักษะการสร้างสรรค์สื่อดิจิทัล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาผลการใช้ Generative AI เพื่อส่งเสริมทักษะการสร้างสรรค์สื่อดิจิทัล2) เพื่อศึกษาความพึงพอใจหลังการใช้ Generative AI รูปแบบการวิจัยเชิงทดลอง (Experimental Design) แบบ One-Group Posttest Only Design กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ผู้เข้าร่วมอบรมนวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการเรียนรู้ ได้มาโดยการเลือกแบบเจาะจง (Purposive Sampling) จำนวน 60 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ประกอบด้วย แอปพลิเคชัน Generative AI แบบประเมินทักษะการสร้างสรรค์สื่อดิจิทัล แบบประเมินความพึงพอใจ การวิเคราะห์ข้อมูลทำโดยการหาค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ( ) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) และ t-test ผลการวิจัยพบว่า
- ผลการใช้ Generative AI เพื่อส่งเสริมทักษะการสร้างสรรค์สื่อดิจิทัล พบว่า หลังการใช้งานผู้เข้ารับการอบรมมี
ทักษะการสร้างสรรค์สื่อดิจิทัลอยู่ในระดับดีมาก และเมื่อทดสอบเปรียบเทียบเกณฑ์คะแนนทักษะการสร้างสรรค์สื่อดิจิทัล
หลังใช้งาน ร้อยละ 80 พบว่า คะแนนหลังใช้งานสูงกว่าเกณฑ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
- ความพึงพอใจของผู้เข้ารับการอบรมหลังใช้ Generative AI อยู่ในระดับมากที่สุด ( = 66, S.D. = .35)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
2. บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ กองบรรณาธิการไม่สงวนสิทธิ์ในการคัดลอกบทความเพื่อการศึกษา แต่ให้อ้างอิงแหล่งที่มาให้ครบถ้วนสมบูรณ์
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม, (2025), นโยบายการพัฒนากำลังคนด้านปัญญาประดิษฐ์, [ออนไลน์]. Available: https://www.ops.go.th/main/index.php/mission/strategies/ai-policy. [เข้าถึงเมื่อ: 15 ก.พ. 2025].
J. Smith and A. Brown, (2023), The Impact of AI on Digital Media Creativity, Journal of Media Innovation, vol. 10, no. 2, pp. 45-60, 2023. DOI: 10.38124/ijisrt/IJISRT24JUL927
Y. Li and X. Wang, (2022), AI-Powered Creativity: How Generative Models Are Reshaping Media Production, Artificial Intelligence in Society, vol. 10, no. 1, pp. 112-130.
K. Sharma and R. Patel, (2012), Design Thinking in the Age of AI: Implications for Digital Content Creators, International Journal of Media Studies, vol. 8, no. 3, pp. 89-104.
L. Zhang, H. Chen, and Q. Liu, (2023), Generative AI and Digital Creativity: Opportunities and Challenges, Technology and Innovation Review, vol. 20, no. 4, pp. 150-172.
สโรชา สุทธชาติ, (2025), Generative AI คืออะไร ทำอะไรได้บ้าง จะแย่งงานคนหรือไม่ ?, [ออนไลน์]. Available: https://www.disruptignite.com/blog/generative-ai. [เข้าถึงเมื่อ: 17 ก.พ. 2025].
J. Doe, (2023), Exploring the capabilities of generative AI in digital content creation, Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 15, no. 2, pp. 45-59, DOI: 10.14429/djlit.44.3.19698
A. Smith, (2024), The role of AI in enhancing creativity in digital media production, International Journal of Creative Technology, vol. 22, no. 4, pp. 105-118, DOI: 10.33215/rvcwy166
L. Zhang, (2021), Enhancing Creativity with Generative AI: A Case Study, Proceedings of the AI and Design Conference, pp. 78-90, DOI: 10.13140/RG.2.2.31074.54723
R. Johnson and C. Lee, (2022), Exploring the Role of AI in Digital Content Creation, Journal of Creative Technologies, vol. 10, no. 2, pp. 45-63, Available: https://ijrpr.com/uploads/V5ISSUE7/IJRPR31275.pdf
M. Anderson, (2021), Artificial Intelligence and Creativity: New Frontiers in Media Production. Springer.
Y. Wang and L. Liu, (2022), Generative AI and User Experience: How Easy Is It for Users in Thailand Asian Journal of AI, vol. 9, no. 3, pp. 105-119, 2022.
N. Phan, (2020), AI and Digital Content Creation in Thailand: Opportunities and Challenges, Creative Technology Review, vol. 15, no. 1, pp. 32-44.
