ความสัมพันธ์ระหว่างการจัดการโลจิสติกส์กับผลการดำเนินงานของอุตสาหกรรมยานยนต์ในประเทศไทย (Relation between logistics and enterprise performance of automotive industry in Thailand)

Abstract

การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของรูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการจัดการภายใน การจัดการโลจิสติกส์ และผลการดำเนินงานทางธุรกิจในอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วนยานยนต์ในประเทศไทย โดยการใช้โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM) เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ การศึกษาครั้งนี้มีกลุ่มตัวอย่าง คือ องค์การในอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วนยานยนต์ไทย จำนวน 334 ตัวอย่าง ซึ่งเก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วย สถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง ผลการศึกษาโมเดลสมการโครงสร้าง พบว่า โมเดลมีความสอดคล้องกันกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (X² = 96.429, p = 0.468, X²/df = 1.004, GFI = 0.966, AGFI = 0.946, CFI = 1.000, RMSEA = 0.004) จากผลการศึกษาพบว่า การจัดการภายในมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อการจัดการโลจิสติกส์ที่ระดับนัยสำคัญ 0.01 การจัดการโลจิสติกส์มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อผลการดำเนินงานทางธุรกิจที่ระดับนัยสำคัญ 0.01 การจัดการภายในมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อผลการดำเนินงานทางธุรกิจที่ระดับนัยสำคัญ 0.01 และการจัดการภายในมีอิทธิพลทางอ้อมต่อผลการดำเนินงานทางธุรกิจที่ระดับนัยสำคัญ 0.01 ผลการศึกษาสามารถสรุปได้ว่าการจัดการภายใน การจัดการโลจิสติกส์มีความสัมพันธ์ที่ช่วยส่งเสริมสนับสนุนในการเพิ่มประสิทธิผลต่อผลการดำเนินงานทางธุรกิจ องค์การควรให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มทักษะฝีมือให้กับพนักงาน การบริหารต้นทุน รวมถึงการคัดเลือกนำเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาใช้ในการดำเนินกิจการ เพื่อนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิผลในการดำเนินงานขององค์การในระยะยาวต่อไป

The objective of this research is to examine the causal relation of internal management, logistics management and business performance of automotive and automotive parts industry in Thailand, using Structural Equation Modeling (SEM). The sample is chosen from companies in automotive parts manufacturing industry in Thailand. The questionnaires are distributed to 334 respondents. The statistics employed in this research are descriptive statistics, confirmatory factor analysis and structural equation model. The results show that the conceptual model aligns with the empirical data (X² =96.429, p = 0.468, X²/df = 1.004, GFI = 0.966, AGFI = 0.946, CFI = 1.000, RMSEA = 0.004). The findings of this research indicate that a risk in internal management has positive impacts on logistics management at a significant level = 0.01. Logistics management has positive impacts on business performance at a significant level = 0.01. Internal management has positive impacts on business performance at a significant level = 0.01. Furthermore, the outcome shows that internal management has an indirect impact on business performance at a significant level = 0.01. The results show that internal management and logistics management have a relationship that help increase the effectiveness of business performance, the organization should focus on advocating skill training to employees, managing costs, and curating appropriate technology for the business operation to increase the effectiveness of business performance in a long run.