บทบาทของบรรณารักษ์ในโลกแห่งการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดิจิทัล (Librarian roles in the digital data-driven world)

Main Article Content

วรรณประภา เอี่ยมฤทธิ์ (Wannapapar Eiamrit)

Abstract

บทความนี้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของข้อมูลที่มีการนำไปใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจและต่อยอดความรู้ในการทำวิจัยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ถูกใช้เพื่อขับเคลื่อนการดำเนินชีวิตประจำวัน ธุรกิจ การศึกษา เศรษฐกิจ สังคม วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และวิทยาศาสตร์สุขภาพ ซึ่งมีผลต่อการปรับตัวของบรรณารักษ์ที่จำเป็นต้องพัฒนาศักยภาพให้รองรับต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของโลกที่ถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยปรับบทบาทให้เป็น "บรรณารักษ์ข้อมูล" ที่จำเป็นต้องเพิ่มทักษะใหม่และพัฒนาทักษะเดิมที่มีอยู่ ได้แก่ ทักษะด้านการจัดการข้อมูล ทักษะด้านห้องสมุด ทักษะเครือข่ายและการเผยแพร่ ทักษะด้านเทคโนโลยี ทักษะการมีส่วนร่วม ทักษะการประเมิน ทักษะด้านการสอน และคุณลักษณะส่วนบุคคลเพื่อตอบสนองต่อการจัดการข้อมูลที่เป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนกิจกรรมด้านต่าง ๆ ในยุคดิจิทัล


This article emphasizes the importance of data which is regarded as essential knowledge for decision-making and for research. The big-data analysis has played important roles in people’s everyday life ranging from business, education, politics, economy, society, science and technology, and health science. As a result, this has great impacts on the librarian in the digital data-driven world. The librarian must keep improving their capabilities in corresponding with the rapid change of the world. They need to adjust their roles to be “Data Librarians”. The term refers to the librarian who consistently acquires new knowledge and skills, for example, skills for information management, library skills, networking skills, public relations skills, technical skills, collaboration skills, evaluation and teaching skills, as well as personal development skills. This is to keep up with the rapidly changing world of technology. Additionally, these mentioned abilities and skills are necessary for information management as it is an important factor for driving activities in the digital era.

Article Details

Section
บทความปริทัศน์ (Review Article)

References

Amornsiriphong, Walailuck. (2019). Big Data Technology and Libraries in the Digital Age (เทคโนโลยี Big Data กับงานห้องสมุดในยุคดิจิทัล). T.L.A. Bulletin, 63(2): 1-23.

Ball, R. (2019). Big Data and their Impact on Libraries. American Journal of Information Sciences and Technology, 3(1): 1-9.

Cambridge Dictionary. (2021). Data-driven. [Online]. Retrieved May 12, 2021 from https://dictionary.cambridge.org/Dictionary/english/data-driven

DOMO. (2020). Data Never Sleep. [Online]. Retrieved June 8, 2021 from https://www.domo.com/learn/infographic/data-never-sleeps-8

Erdmann, C. (2021). How Librarians Are Important to the Data Science Movement. [Online]. Retrieved April 22, 2021 from https://www.discoverdatascience.org/resources/data-science-and-librarians/#:~:text=Libraries%20can%20support%20data%20scientists,mining%20processes%20in%20Big%20Data

Federer, L. (2018). Defining Data Librarianship: A Survey of Competencies, Skills, and Training. Journal of the Medical Library Association, 106(3): 294-303.

Federer, L., Clarke, S. C., & Zaringhalam, M. (2020). Developing the Librarian Workforce for Data Science and Open Science. [Online]. Retrieved April 2, 2021 from https://doi.org/10.31219/osf.io/uycax

Gartner. (2001). Big Data. [Online]. Retrieved June 8, 2021 from https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data

Khan, H. R., & Du, Y. (2018). What Is a Data Librarian?: A Content Analysis of Job Advertisements for Data Librarians in the United States Academic Libraries. [Online]. Retrieved July 26, 2021 from http://library.ifla.org/2255/1/139-khan-en.pdf

Lyon, L., & Mattern, E. (2016). Education for Real-world Data Science Roles (Part 2): A Translational Approach to Curriculum Development. [Online]. Retrieved April 8, 2021 from http://www.ijdc.net/article/view/11.2.13/447

Lyon, L., Mattern, E., Acker, A., & Langmead, A. (2015). Applying Translational Principles to Data Science Curriculum Development. [Online]. Retrieved June 8, 2021 from http://d-scholarship.pitt.edu/27159/1/Applying_Translational_Principles_to_Dat.pdf

National Broadcasting and Telecommunication Commission. (2017). Tecnology and Thailand 4.0 Policy (เทคโนโลยี Internet of Things และนโยบาย Thailand 4.0). [Online]. Retrieved June 20, 2020 from http://www.nbtc.go.th/getattachment/Services/quarter2560/ปÆ-2561/32279/เอกสารแนบ.pdf.aspx

Ohaji, I. K., Chawner, B., & Yoong, P. (2019). The Role of a Data Librarian in Academic and Research Libraries. [Online]. Retrieved July 26, 2021 from http://informationr.net/ir/24-4/paper844.html

Oxford Advanced Learner’s Dictionary. (2021). Data-driven. [Online]. Retrieved June 8, 2021 from https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/definition/english/data-driven?q=data-driven

Panorpattanachai, Nopparat, & Ruenwai, Narumol. (2019). Challenges Librarians and Informationists Are Facing (ความท้าทายของวิชาชีพบรรณารักษ์และนักสารสนเทศ). T.L.A. Bulletin, 63(2): 94-117.

Sadowski, J. (2019). When Data Is Capital: Datafication, Accumulation, and Extraction. [Online]. Retrieved May 18, 2021 from https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2053951718820549

Semeler, A. R., & Pinto, A. L. (2020). Data Librarianship as a Field. [Online]. Retrieved July 28, 2021 from https://doi.org/10.1590/2318-0889202032e200034

Szczepański, M. (2020). Is Data the New Oil?: Competition Issues in the Digital Economy. [Online]. Retrieved May 5, 2021 from https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2020/646117/EPRS_BRI(2020)646117_EN.pdf

The Catholic University of America. (2020). Data Science. [Online]. Retrieved June 8, 2021 from https://lis.catholic.edu/academics/courses-of-study/data-science/index.html

The Chartered Institute of Library and Information Professionals. (2021). Data Librarians. [Online]. Retrieved June 8, 2021 from https://www.cilip.org.uk/page/DataLibrarians

The International Federation of Library Associations and Institutions. (2018). A Concept Data Science Framework for Libraries. [Online]. Retrieved May 9, 2021 from https://www.ifla.org/files/assets/bigdata/publications/a_concept_data_science_framework_for_libraries.pdf

Waller, D. (2020). 10 Steps to Creating a Data-driven Culture. [Online]. Retrieved May 9, 2021 from https://hbr.org/2020/02/10-steps-to-creating-a-data-driven-culture

Wang, C., Chen, L., Xu, S., & Chen, X. (2016). Exposing Library Data with Big Data Technology: A Review. [Online]. Retrieved July 29, 2021 https://ieeexplore.ieee.org/document/7550937