การตัดสินใจเดินทางของผู้โดยสารรถไฟฟ้ามหานคร สายสีม่วง ภายใต้บริบทการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (Factors influencing passengers' decision to travel on the Metropolitan Rapid Transit Purple Line during the COVID-19 epidemic)

Main Article Content

ศุภกร วรฤทธิ์ (Supakorn Warrarith)
ณัฐพัชร์ วิเศษพานิช (Nattaphat Wisedpanich)
ประสพชัย พสุนนท์ (Prasopchai Pasunon)

Abstract

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเดินทางของผู้โดยสารรถไฟฟ้ามหานคร สายสีม่วง ภายใต้บริบทการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ใช้บริการรถไฟฟ้ามหานคร สายสีม่วง ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างโดยใช้โควตา เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบสอบถาม โดยมีผู้ตอบแบบสอบถาม จำนวน 400 ชุด และใช้สถิติเชิงพรรณนา ประกอบด้วย ความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติเชิงอนุมาน และการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกส์ ผลการวิจัยพบว่า ตัวแบบสมการถดถอยโลจิสติกส์สามารถพยากรณ์ความถูกต้องในภาพรวมได้เท่ากับร้อยละ 92.8 โดยปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเดินทางของผู้โดยสารรถไฟฟ้ามหานคร   สายสีม่วง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ คือ ระดับการศึกษา ความถี่ในการเดินทาง ด้านบริการ ผลิตภัณฑ์ ด้านราคา ด้านช่องทางการจัดจำหน่าย และด้านกระบวนการให้บริการ ในช่วงการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 สำหรับผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ประกอบการดำเนินนโยบายในการให้บริการระบบขนส่งมวลชนทางราง โครงการรถไฟฟ้ามหานคร สายสีม่วง เพื่อให้การบริการสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ระบบขนส่งมวลชนทางรางในสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019


This research paper aims to analyze the factors that influence passengers' travel decisions on the Metropolitan Rapid Transit (MRT) Purple Line during the COVID-19 epidemic. The study utilized a quota sampling method to select a sample group consisting of MRT Purple Line users. The research tool used was a questionnaire, which was completed by 400 respondents. The study utilized descriptive statistics, including frequency, percentage, mean, and standard deviation, as well as inferential statistics and logistic regression analysis. According to the research findings, the logistic regression model was able to predict travel decisions with an overall accuracy of 92.80 percent. Moreover, the study identified several significant factors that affect the travel decisions of MRT Purple Line passengers, such as education level, travel frequency, service quality, price, distribution channel, and service process during the COVID-19 pandemic. The findings can be utilized to implement policies that provide rail mass transit services, specifically the Metropolitan Rapid Transit (MRT) Purple Line project to meet the needs of rail transit users during the pandemic.

Article Details

Section
บทความวิจัย (Research Articles)

References

Bangkokbiznews. (2021). The Covid-19 Situation has Continued to Drive the Number of Passengers with the Rail System Declining (พิษโควิด-19 ฉุดยอดผู้โดยสารผ่านระบบร่างวูบต่อเนื่อง). [Online]. Retrieved December 10, 2021 from https://www.bangkokbiznews.com/business/948944

Benjarongkij, Yubol. (1999). Audience Analysis (การวิเคราะห์ผู้รับสาร). Bangkok: T.P. Print.

Charoensri, Warissara. (2017). Factors Affecting Commuters’ Decision Making of Using the Bangkok Sky Train (ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้รถไฟฟ้าบีทีเอส). Master’s dissertation, Thammasat University, Bangkok, Thailand.

Chaturongkhakun, Adul, & Chaturongkhakun, Dolaya. (2007). Consumer behavior (พฤติกรรมผู้บริโภค) (8th ed.). Bangkok: Thammasat Printing House.

Chitchang, Patchara. (2010). People’s decision to use the MRT service in Bangkok (การศึกษาการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้ามหานครของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร). Individual Study, Silpakorn University, Phetchaburi, Thailand.

Cochran, W. G. (1953). Sampling Techniques. New York: John Wiley & Sons.

Cronbach, L. J. (1970). Essentials of Psychological Testing (3rd ed.). New York: Harper and Row.

Hanna, N., & Wozniak, R. (2001). Consumer Behavior: An Applied Approach. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.

Kaiyawan, Yuth. (2012). Principle and using logistic regression analysis for research. RMUTSV Research Journal, 4(1): 1-12.

Karin, Metawee. (2020). A Study of Services Satisfaction towards BTS Sky Train in Bangkok (การศึกษาความพึงพอใจของการใช้บริการรถไฟฟ้าบีทีเอสในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล). [Online]. Retrieved December 10, 2021 from https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/sat16/6114060110.pdf

Kotler, P., & Keller, K. L. (2012). Marketing Management (14th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Edinburgh: Pearson Education.

Ministry of Transport. (2022). Public Travel During the COVID-19 (ข้อมูลการเดินทางของประชาชนในช่วงสถานการณ์ COVID-19). [Online]. Retrieved December 10, 2021 from https://datagov.mot.go.th/dataset/covid-19/resource/71a552d0-0fea-4e05-b78c-42d58aa88db6#

Office of Transport and Traffic Policy and Planning [OTP], Ministry of Transport. (2000). Urban Rail Transportation Master Plan in Bangkok and Surrounding Area: URMAP (แผนแม่บทการขนส่งมวลชนระบบรางในเขตกรุงเทพมหานครและพื้นที่ต่อเนื่อง). Bangkok: OTP.

Office of Transport and Traffic Policy and Planning [OTP], Ministry of Transport. (2012). Solving Traffic Problems xMaster Plan in Bangkok Metropolitan Region (แผนแม่บทการแก้ไขปัญหาจราจรในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล). Bangkok: OTP.

Ongkittikul, Sumet, & Thongphat, Nichamon. (2020). Prepare for Thai Public Transportation in the Situation of COVID-19 (เตรียมความพร้อมระบบขนส่งสาธารณะไทย ในสถานการณ์โควิด-19). Thailand Development Research Institute (TDRI). [Online]. Retrieved December 10, 2021 from https://tdri.or.th/2020/05/making-public-transport-safe-from-covid-19/

Ongthun, Chakhrit, & Pasunon, Prasopchai. (2016). Marketing factors influencing satisfaction technology to purchase goods and services via Facebook of Rajamangala University of Technology Tawan-ok Chakrabongse Bhuvanarth Campus students (ปัจจัยการตลาดที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจด้านเทคโนโลยีในการซื้อสินค้าและบริการผ่านเฟสบุ๊ค ของนักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก วิทยาเขตจักรพงษภูวนารถ). Business Review, 8(2): 21-33.

Pancharoen, Promsiri, & Pisitkasem, Phat. (2018). Factors affecting the satisfaction of BTS customers (ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการรถไฟฟ้า BTS). Journal of Rangsit Graduate Studies in Business and Social Sciences, 4(2): 41-51.

Pinyo, Terada. (2019). The study on the report of the logistic regression analysis results in research work (การศึกษาการรายงานผลการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติคสำหรับงานวิจัย). Veridian E-Journal, Silpakorn University (Humanities, Social Sciences, and Arts), 12(5): 544-558.

Preutthipan, Siripong. (2016). Behaviors, marketing mix factors and customer satisfaction of riders among Airport Rail Link (ARL), Bangkok Mass Transit System Public Company Limited (BTS) and Mass Transit Authority of Thailand (MRT) (พฤติกรรม ปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาดและความพึงพอใจของผู้ใช้บริการระหว่าง บริษัท รถไฟฟ้า รฟท. จำกัด (รฟฟท.: ARL) บริษัทระบบขนส่งมวลชนกรุงเทพ จำกัด (มหาชน)(บีทีเอส: BTS) และการรถไฟฟ้าขนส่งมวลชนแห่งประเทศไทย (รฟม.: MRT)). Research and Development Journal Suan Sunandha Rajabhat University, 8(3): 184-199.

Puldee, Methasit, & Chuaychoo, Montree. (2021). The causal relationship between financial slack resource factors, corporate entrepreneurship factors affecting on growth of small and medium enterprises in Bangkok (ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยทรัพยากรส่วนเผื่อทางการเงินและปัจจัยความเป็นผู้ประกอบการขององค์กรที่มีอิทธิพลต่อการเติบโตของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตกรุงเทพมหานคร). Journal of Yala Rajabhat University, 16(2): 201-210.

Rattanasomchok, Sopita. (2015). Influences on Customer Satisfaction with the Bangkok Sky Train in Thailand (ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการรถไฟฟ้าเฉลิมพระเกียรติ (บีทีเอส) ของประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร). Master’s dissertation, Thammasat University, Bangkok, Thailand.

Rinkaewkan, Ritjet. (2019). Marketing mix (7Ps) and service factors affecting to the satisfaction of patients of Huachiew Traditional Chinese Medicine Clinic in Bangkok (ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด 7Ps และปัจจัยด้านการให้บริการที่มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการคลินิกการแพทย์แผนจีนหัวเฉียว กรุงเทพมหานคร). Journal of Business Administration and Social Sciences Ramkhamhaeng University, 2(1): 92-106.

Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Tijdschrift Voor Onderwijs Research, 2(2): 49-60.

Santirattanaphakdi, Chakkarin, & Limsarun, Tanakorn. (2019). The influence of marketing mix (7P’s) affecting using mobile banking services behaviors case study: Bangkok and ITS Vicinity (อิทธิพลของส่วนประสมทางการตลาด (7P’s) ที่มีผลต่อพฤติกรรมการใช้บริการโมบาย แบงค์กิ้ง กรณีศึกษา: เขตพื้นที่กรุงเทพฯ และปริมณฑล). Srinakharinwirot Business Journal, 10(2): 120-143.

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (1994). Consumer Behavior (5th ed). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall.

Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2003). Consumer Behavior (8th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.

Serirat, Siriwan. (1995). Consumers Behavior (พฤติกรรมผู้บริโภค). Bangkok: Pattana Suksa.

Serirat, Siriwan, & Serirat, Suporn. (2003). New Marketing Management (การบริหารการตลาดยุคใหม่). Bangkok: Thammasarn.

The Secretariat of the Prime Minister. (2021). MRT Trains Intensify Measures to Control the Coronavirus Disease 2019 Epidemic (รถไฟฟ้า MRT เข้มมาตรการควบคุมการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส COVID-19). [Online]. Retrieved December 15, 2021 from https://www.thaigov.go.th/news/contents/details/43996

Thongyou, Panida. (2013). Customers’ Satification toward TOT Public Company Limited Fixed Line Telephones among Consumers in Thanyaburee District, Pathumthani (ความพึงพอใจในการใช้บริการโทรศัพท์ประจำที่ (บริษัททีโอทีจำกัด (มหาชน)) ของผู้บริโภคในอำเภอธัญบุรี จังหวัดปทุมธานี). Master’s dissertation, Srinakharinwirot University, Bangkok, Thailand.

Vanichbuncha, Kanlaya. (2006). Statistics for Research (สถิติสำหรับงานวิจัย) (2nd ed.). Bangkok: Chulalongkorn University Press.

Watthanatham, Veerayut, Suriyavanagul, Pongsak, & Vanichavetin, Chavalek. (2012). Factors Affecting Passengers Decisions to use The Suvarnabhumi Airport Rail Link (ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจของผู้โดยสารในการเลือกใช้บริการระบบขนส่งทางรถไฟเชื่อมท่าอากาศยานสุวรรณภูมิและสถานีรับส่งผู้โดยสารอากาศยานในเมือง). Kasetsart Engineering Journal, 25(82): 135-150.