นวัตกรรมวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าอัตโนมัติเต็มรูปแบบในศตวรรษที่ 21 (Innovations in robotics and automation systems in fully automated warehouses in the 21st century)

Abstract

งานวิจัยนี้ดำเนินการวิจัยด้วยการบูรณาการความสามารถของมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้กรอบ Human-in-the-Loop เพื่อสร้างผลลัพธ์การวิจัยที่มีคุณภาพสูงและเป็นไปตามหลักจริยธรรม มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษานวัตกรรมวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าอัตโนมัติเต็มรูปแบบในศตวรรษที่ 21 เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้วิธีการวิจัยร่วมกันหลากหลายวิธี ประกอบด้วย การวิเคราะห์เนื้อหาเว็บไซต์ การวิจัยกรณีศึกษา การสังเกตการณ์ภาคสนาม กลุ่มตัวอย่างเป็นเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องจำนวน 175 เว็บไซต์ และกรณีศึกษาบริษัทโซลูชันคลังสินค้าอัตโนมัติ จำนวน 15 กรณีศึกษา คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง เครื่องมือวิจัย ประกอบด้วย แบบบันทึกข้อมูล ฐานข้อมูลเก็บรวบรวมข้อมูล และเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ มีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แล้วนำข้อมูลมาวิเคราะห์และตีความหมายร่วมกับวิธีการวิเคราะห์แบบอุปนัยผนวกกับการวิเคราะห์โดยการเปรียบเทียบเหตุการณ์ และตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้วยวิธีการตรวจสอบแบบสามเส้า ปรากฏข้อค้นพบเป็นไปในทิศทางเดียวกัน ผลการวิจัยพบว่า นวัตกรรมวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าอัตโนมัติเต็มรูปแบบในศตวรรษที่ 21 กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของอุตสาหกรรมคลังสินค้า 5 ด้าน ประกอบด้วย 1) การจัดการวัสดุอัตโนมัติ 2) หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ 3) ระบบจัดเก็บและเรียกข้อมูลอัตโนมัติ 4) รถนำทางอัตโนมัติ และ 5) หุ่นยนต์จัดเรียงพาเลท ผลการศึกษาที่ได้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ผู้ผลิต ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ และหน่วยงานภาครัฐที่ต้องการส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรม 4.0 ของประเทศ การนำนวัตกรรมเหล่านี้มาใช้จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน ปรับปรุงความปลอดภัย และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง ผู้กำหนดนโยบายสามารถใช้ผลลัพธ์เหล่านี้ในการพัฒนากฎระเบียบและมาตรฐาน ในขณะที่นักการศึกษาสามารถบูรณาการข้อมูลเชิงลึกเข้ากับการฝึกอบรม เพื่อยกระดับทักษะของกำลังคน สำหรับการจัดการคลังสินค้าอัตโนมัติในอนาคต

This research was conducted by integrating human abilities with artificial intelligence under the Human-in-the-Loop framework to produce high-quality research outcomes that adhere to ethical principles. The objective is to study innovations in robotics and automation systems in fully automated warehouses in the 21st century. It is a qualitative research study that employs a variety of collaborative research methods, including content analysis of websites, case study research, and field observations. The sample group consisted of 175 websites related to the topic and 15 case studies from companies offering automated warehouse solutions, selected through purposive sampling. The research tools included a data recording forms, a database for data collection, and artificial intelligence tools. Big data analysis was conducted, followed by data interpretation using inductive analysis methods combined with event comparison analysis. The reliability of the data was verified using a triangulation method, and the findings were consistent in the same direction. The research findings indicate that innovations in robotics and automation systems in fully automated warehouses in the 21st century are transforming operations of the warehouse industry in five areas, which include: 1) Automated material handling, 2) Autonomous mobile robots, 3) Automated storage and retrieval systems, 4) Automated guided vehicles, and 5) Palletizing robots. The results of the study will be beneficial to operations in the logistics industry, manufacturers, software developers, and government agencies aiming to promote the development of Industry 4.0 in the country. The adoption of these innovations will help organizations improve efficiency, reduce costs, enhance safety, and optimize inventory management. Policymakers can use these findings to develop regulations and standards, while educators can integrate these insights into training programs to enhance the skills of the workforce for managing future automated warehouses.