บทบาทระบบอัตโนมัติในศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อบนคลาวด์ (The role of automation in a cloud fulfillment center)

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบทบาทระบบอัตโนมัติในศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อบนคลาวด์ เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้วิธีการวิจัยร่วมกันหลากหลายวิธี กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา ประกอบด้วย เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง จำนวน 215 เว็บไซต์ วิดีโอคำพูดถอดความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 7 รายการ และกรณีศึกษาออนไลน์ จำนวน 20 กรณีศึกษา คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง วิธีเก็บรวบรวมข้อมูล ประกอบด้วย วิเคราะห์เนื้อหาจากเว็บไซต์และวิดีโอ การสังเกตการณ์ออนไลน์ผนวกกับการสังเกตการณ์ภาคสนาม ใช้แบบบันทึกข้อมูลเป็นเครื่องมือวิจัย วิเคราะห์ข้อมูลแบบอุปนัยผนวกกับการวิเคราะห์โดยการเปรียบเทียบเหตุการณ์ และตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้วยวิธีการตรวจสอบแบบสามเส้า ปรากฏข้อค้นพบเป็นไปในทิศทางเดียวกัน จึงมั่นใจได้ว่าองค์ความรู้ที่ได้ค้นพบเป็นสิ่งที่พิสูจน์ซ้ำ ๆ แล้ว ฉะนั้นข้อมูลที่ได้จึงเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นและเพียงพอในการสรุปความจริง ผลการวิจัยพบว่า ระบบอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ ประกอบด้วย 1) การประมวลผลคำสั่งซื้ออัตโนมัติ 2) การจัดเก็บและเรียกค้นอัตโนมัติ 3) การหยิบและบรรจุอัตโนมัติ 4) การจัดเรียงและจัดส่งอัตโนมัติ 5) การจัดการสินค้าคงคลังอัตโนมัติ และ 6) การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ ผลจากการศึกษาสามารถนำไปปรับใช้ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ธุรกิจค้าปลีก ธุรกิจโลจิสติกส์ และศูนย์กระจายสินค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ทำให้สามารถรองรับปริมาณคำสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดต้นทุนในการดำเนินงาน เช่น ค่าแรงงาน ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า และค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการคลังสินค้า เพิ่มความแม่นยำ ลดข้อผิดพลาด เพิ่มความยืดหยุ่นรองรับปริมาณคำสั่งซื้อที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มความโปร่งใสช่วยให้สามารถติดตามและตรวจสอบกระบวนการทำงานได้อย่างละเอียด

This research aims to investigate the role of automation in cloud-based order fulfillment centers through a qualitative design that employs multiple research methods. The samples include 215 relevant websites, seven expert opinion videos, and twenty online case studies, all selected via purposive sampling. Data collection involves content analysis of websites and videos, online observation combined with field observation, and the use of data recording forms as research instruments. The collected data are analyzed inductively, supplemented by event comparison, and validated using triangulation. All findings consistently align, indicating that the knowledge has been repeatedly confirmed. Therefore, the data obtained provides the necessary and sufficient conditions for drawing reliable conclusions. The research results reveal that automation plays a crucial role in order fulfillment centers across six key domains: 1) automatic order processing, 2) automatic storage and retrieval, 3) automatic picking and packing, 4) automatic sorting and shipping, 5) automatic inventory management, and 6) automatic quality control. These findings can be applied in e-commerce, retail, logistics, and distribution centers to enhance efficiency, effectively handle increasing order volumes, reduce operational costs such as labor and storage expenses, improve accuracy by minimizing errors, increase flexibility to respond to fluctuating order demands, and foster greater transparency by enabling detailed tracking and monitoring of operational processes.