ด้านมืดของโซเชียลมีเดีย : การศึกษาผลกระทบเชิงลบจากการใช้โซเชียลมีเดียของคนเวียดนามเจเนอเรชันซี (The dark side of social media: A study of the negative impacts of social media usage among Vietnamese Gen Z)

Main Article Content

จันทิมา บรรจงประเสริฐ (Jantima Banjongprasert)
วิสวัส ทองธีรภาพ (Wissawas Thongteerapharb)
ธัญญา ลัญฉประสิทธิ์ (Thanya Lunchaprasith)
เหงียน ฟอง ลาน (Nguyen Phuong Lan)

Abstract

โซเชียลมีเดียได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อวิถีชีวิตของผู้คนทั่วโลก โดยเฉพาะในกลุ่มเยาวชนหรือเจเนอเรชันซี (Generation Z) โซเชียลมีเดียมีข้อดีในหลาย ๆ ด้าน แต่ในขณะเดียวกันยังมีผลกระทบเชิงลบ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงปัจจัยทางด้านความรู้สึกเชิงลบที่เกิดขึ้นจากการใช้โซเชียลมีเดียที่มีอิทธิพลต่อสุขภาพจิตในกลุ่มคนเวียดนามเจเนอเรชันซี โดยใช้แบบสอบถามเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างทั้งหญิงและชาย ที่มีประสบการณ์ในการใช้โซเชียลมีเดีย จำนวน 400 คน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ประกอบด้วย ค่าร้อยละ และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (multiple regression analysis) ผลการวิจัยพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีสถานภาพโสด ร้อยละ 52.50 มีการศึกษาในระดับปริญญาตรี คิดเป็นร้อยละ 65.25 และมีการใช้โซเชียลมีเดียทุกวัน คิดเป็นร้อยละ 25.25 สำหรับปัจจัยทางด้านความรู้สึกเชิงลบจากการใช้โซเชียลมีเดียที่มีอิทธิพลต่อสุขภาพจิตในคนเวียดนามเจเนอเรชันซี พบว่า มี 3 ปัจจัย คือ ความเครียดที่เกี่ยวข้องกับการถูกละเลย ความเครียดที่เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาเชิงลบ และความเครียดที่เกี่ยวข้องกับความเหนื่อยล้าจากการใช้โซเชียลมีเดีย ผลจากการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ พบว่า ความเครียดที่เกี่ยวข้องกับการถูกละเลยและความเครียดที่เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาเชิงลบมีอิทธิพลต่อการมีสุขภาพจิตเชิงลบ ผลการวิจัยนี้ทำให้ทราบถึงผลกระทบด้านลบจากการใช้โซเชียลมีเดีย รวมถึงทำให้เข้าใจพฤติกรรมของเจเนอเรชันซีในกลุ่มคนเวียดนามที่มีความคล้ายคลึงกับเจเนอเรชันซีของคนไทย ซึ่งจะช่วยให้เตรียมการรับมือหรือแนะแนวการใช้โซเชียลมีเดียอย่างเหมาะสม


Social media has become an important part of people’s lives around the world, especially among the youth, particularly Generation Z. While it offers many advantages, it also has negative effects. Therefore, the purpose of this research is to study the factors related to negative feelings arising from the use of social media that influence mental health among Vietnamese Generation Z. Data were collected using a questionnaire from a sample of 400 individuals, both women and men, who have experience using social media. Statistical methods used for data analysis included percentages and multiple regression analysis. The results showed that the majority of respondents were single (52.50%) and held a bachelor’s degree (65.25%). Regarding social media usage, 25.25% reported using social media daily. The study identified three factors of negative feelings from social media usage influencing mental health among Vietnamese Generation Z: stress related to being neglected, stress related to negative reactions, and stress related to social media fatigue. Multiple regression analysis revealed that stress related to being neglected and stress related to negative reactions significantly influenced negative mental health outcomes. The findings highlight the negative impacts of social media use and provides insights into the behaviors of Vietnamese Generation Z, which are similar to those of Thai Generation Z. This understanding can contribute to better preparation and guidance for appropriate social media use.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
บทความวิจัย (Research Articles)

References

Anderson, M., & Jiang, J. (2018, May 31). Teens, social media and technology 2018. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/internet/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

Bossard, G. S. (2020). The effects of social media on mental health: A proposed study. Bard Digital Commons, Senior Projects Fall 2020. https://digitalcommons.bard.edu/senproj_f2020/17

Bright, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Too much Facebook? An exploratory examination of social media fatigue. Computers in Human Behavior, 44, 148–155. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048

Ch’ng, L. T. X., & Soo Hoo, P. Y. (2022). Relationship between social media addiction levels and academic procrastination among undergraduate students in Malaysia: Grit as the mediator. Advanced Journal of Social Science, 11(1), 13–27.

Cortés-Ramos, A., Torrecilla García, J. A., Landa-Blanco, M., Poleo Gutiérrez, F. J., & Castilla Mesa, M. T. (2021). Activism and social media: Youth participation and communication. Sustainability, 13(18), Article 10485. https://doi.org/10.3390/su131810485

Dam, V. A. T., Dao, N. G., Nguyen, D. C., Vu, T. M. T., Boyer, L., Auquier, P., Fond, G., Ho, R. C. M., Ho, C. S. H., & Zhang, M. W. B. (2023). Quality of life and mental health of adolescents: Relationships with social media addiction, fear of missing out, and stress associated with neglect and negative reactions by online peers. PLOS ONE, 18(6), Article e0286766.

Decision Lab. (2024). The connected consumer: Redefining Vietnamese social media consumption (quarter 2/2024). https://www.decisionlab.co/hubfs/%5BDecision%20Lab%5D%20Connected%20Consumer%20Q2%202024.pdf

Dimock, M. (2019, January 17). Defining generations: Where millennial end and generation Z begins. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/fact-tank/2019/01/17/where-millennials-end-and-generation-z-begins/

Doan, L. P., Le, L. K., Nguyen, T. T., Nguyen, T. T. P., Le, M. N. V., Vu, G. T., Latkin, C. A., Ho, C. S. H., Ho, R. C. M., & Zhang, M. W. B. (2022). Social media addiction among Vietnam youths: Patterns and correlated factors. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(21), Article 14416.

Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). The benefits of Facebook “friends:” Social capital and college students’ use of online social network sites. Journal of Computer-Mediated Communication, 12(4), 1143–1168. https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x

Fardouly, J., & Vartanian, L. R. (2016). Social media and body image concerns: Current research and future directions. Current Opinion in Psychology, 9, 1–5. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2015.09.005

Friedrich, R., Peterson, M., Koster, A., & Blum, S. (2010). The rise of generation C: Implications for the world of 2020. Strategy & Part of the PwC network. https://www.strategyand.pwc.com/gx/en/insights/2002-2013/rise-generation-c/strategyand-rise-of-generation-c.pdf

Hamm, M. P., Newton, A. S., Chisholm, A., Shulhan, J., Milne, A., Sundar, P., Ennis, H., Scott, S. D., & Hartling, L. (2015). Prevalence and effect of cyberbullying on children and young people: A scoping review of social media studies. JAMA Pediatrics, 169(8), 770–777.

Hinduja, S., & Patchin, J. W. (2019). Connecting adolescent suicide to the severity of bullying and cyberbullying. Journal of School Violence, 18(3), 333–346.

Huang, C. (2017). Time spent on social network sites and psychological well-being: A meta-analysis. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 20(6), 346–354.

Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: The influence of social media on depression, anxiety, and psychological distress in adolescents. International Journal of Adolescence and Youth, 25(1), 79–93.

Kowalski, R. M., Giumetti, G. W., Schroeder, A. N., & Lattanner, M. R. (2014). Bullying in the digital age: A critical review and meta-analysis of cyberbullying research among youth. Psychological Bulletin, 140(4), 1073–1137.

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.

Kuermayr, F., & Le, N. (2023, May 16). Vietnam’s GenZ: Family ties trump individualism. Friedrich Naumann Foundation. https://www.freiheit.org/vietnam/vietnams-genz-family-ties-trump-individualism

Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among U.S. young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323–331.

Naslund, J. A., Bondre, A., Torous, J., & Aschbrenner, K. A. (2020). Social media and mental health: Benefits, risks, and opportunities for research and practice. Journal of Technology in Behavioral Science, 5(3), 245–257.

Nesi, J., Rothenberg, W. A., Bettis, A. H., Massing-Schaffer, M., Fox, K. A., Telzer, E. H., Lindquist, K. A., & Prinstein, M. J. (2022). Emotional responses to social media experiences among adolescents: Longitudinal associations with depressive symptoms. Journal of Clinical Child and Adolescent Psychology, 51(6), 907–922.

Ngo, T. T. A., Vuong, B. L., Le, M. D., Nguyen, T. T., Tran, M. M., & Nguyen, Q. K. (2024). The impact of eWOM information in social media on the online purchase intention of Generation Z. Cogent Business and Management, 11(1), Article 2316933.

Nixon, C. L. (2014). Current perspectives: The impact of cyberbullying on adolescent health. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics, 2014(5), 143–158.

O’Day, E. B., & Heimberg, R. G. (2021). Social media use, social anxiety, and loneliness: A systematic review. Computers in Human Behavior Reports, 3, Article 100070.

Patel, V., Saxena, S., Lund, C., Thornicroft, G., Baingana, F., Bolton, P., Chisholm, D., Collins, P. Y., Cooper, J. L., Eaton, J., Herrman, H., Herzallah, M. M., Huang, Y., Jordans, M. J. D., Kleinman, A., Medina-Mora, M. E., Morgan, E., Niaz, U., Omigbodun, O., … Unützer, J. (2018). The Lancet Commission on global mental health and sustainable development. The Lancet, 392(10157), 1553–1598.

Pham, V. T., Le, A. C., Dinh, T. N. H., Nguyen, Q. A., Nguyen, Q. T., Pham, C. G., & Nguyen, P. U. (2023). Effects of advertising value and attitude on the purchase intention through short-form video advertising on social media: Empirical research on Gen Z in Vietnam. Middle East Journal of Applied Science and Technology, 6(1), 42–59.

Przybylski, A. K., Murayama, K., DeHaan, C. R., & Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Computers in Human Behavior, 29(4), 1841–1848.

Quynh, T., & My, Y. (2024, July 10). Social media addiction prompting major mental health crisis among Vietnamese youth. VnExpress. https://e.vnexpress.net/news/news/social-media-addiction-prompting-major-mental-health-crisis-among-vietnamese-youth-4762133.html

Ruggieri, S., Bendixen, M., Gabriel, U., & Alsaker, F. (2013). Cyberball: The impact of ostracism on the well-being of early adolescents. Swiss Journal of Psychology, 72(2), 103–109.

Schneider, F. M., Zwillich, B., Bindl, M. J., Hopp, F. R., Reich, S., & Vorderer, P. (2017). Social media ostracism: The effects of being excluded online. Computers in Human Behavior, 73, 385–393.

Scott, H., Biello, S. M., & Woods, H. C. (2019). Social media use and adolescent sleep patterns: Cross-sectional findings from the UK millennium cohort study. BMJ Open, 2019(9), Article e031161. https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/9/9/e031161.full.pdf

Setio Devi, K., Nurkamilah, S., Roseliana Mazidah, Z., Ilmi, B., Setiawan Saefullah, R., Iridayanti Kurniasih, R., & Nurlistiani. (2024). The utilization of social media by generation Z in information seeking: A systematic review. KnE Social Sciences, 9(12), 362–373.

Slepian, R. C., Vincent, A. C., Patterson, H., & Furman, H. (2024). Social media, wearables, telemedicine and digital health,—A Gen Y and Z perspective. Comprehensive Precision Medicine, 1, 524–544. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-824010-6.00072-1

Stahl, C. C., & Literat, I. (2023). #GenZ on TikTok: The collective online self-portrait of the social media generation. Journal of Youth Studies, 26(7), 925–946. https://doi.org/10.1080/13676261.2022.2053671

To, A. T. (2024). Impact of TikTok influencer characteristics on Generation Z’s purchase intention in Ho Chi Minh City, Vietnam. Journal of System and Management Sciences, 14(4), 149–162.

Twenge, J. M., Joiner, T. E., Rogers, M. L., & Martin, G. N. (2018). Increases in depressive symptoms, suicide-related outcomes, and suicide rates among U.S. adolescents after 2010 and links to increased new media screen time. Clinical Psychological Science, 6(1), 3–17.

Twenge, J. M., & Martin, G. N. (2020). Gender differences in associations between digital media use and psychological well-being: Evidence from three large datasets. Journal of Adolescence, 79(1), 91–102. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2019.12.018

Walker, E. R., McGee, R. E., & Druss, B. G. (2015). Mortality in mental disorders and global disease burden implications: A systematic review and meta-analysis. JAMA Psychiatry, 72(4), 334–341.

Wang, J.-L., Jackson, L. A., Zhang, D.-J., & Su, Z.-Q. (2012). The relationships among the big five personality factors, self-esteem, narcissism, and sensation-seeking to Chinese University students’ uses of social networking sites (SNSs). Computers in Human Behavior, 28(6), 2313–2319.

Williams, K. D., & Jarvis, B. (2006). Cyberball: A program for use in research on interpersonal ostracism and acceptance. Behavior Research Methods, 38(1), 174–180.

Yang, C.-C. (2016). Instagram use, loneliness, and social comparison orientation: Interact and browse on social media, but don’t compare. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19(12), 703–708.

Yu, L., Cao, X., Liu, Z., & Wang, J. (2018). Excessive social media use at work: Exploring the effects of social media overload on job performance. Information Technology and People, 31(6), 1091–1112.

Zhang, Y., Wen, C., Zhang, Y., Luo, X., & Ma, Z. F. (2021). The impact of mental health and stress concerns on relationship and sexuality amidst the COVID-19 lockdown. The Journal of Sexual Medicine, 18(11), 1843–1850.