อิทธิพลส่วนประสมการตลาดต่อการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียมแนวรถไฟฟ้าสายสีส้ม (The influence of the marketing mix on consumer purchase decisions of condominiums along the MRT Orange Line (East section))

Main Article Content

กิจจา ฉลาดพจนพร (Kijja Chalardpodjanaporn)

Abstract

รถไฟฟ้าสายสีส้มเปลี่ยนตลาดคอนโดรามคำแหงยูนิตใหม่พุ่ง 315% งานวิจัยนี้เจาะลึกกลยุทธ์ทางการตลาด เพื่อแนวทางในการสร้างมูลค่าเพิ่มทางการตลาด มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อและการสร้างมูลค่าเพิ่มทางการตลาดของคอนโดมิเนียมตามแนวรถไฟฟ้าสายสีส้ม (ศูนย์วัฒนธรรมแห่งประเทศไทย-มีนบุรี) เป็นการวิจัยแบบผสมผสาน ประกอบด้วย แบบสอบถาม 400 ชุด และการสัมภาษณ์เชิงลึกกลุ่มผู้ที่มีประสบการณ์อยู่อาศัยในคอนโดมิเนียมพื้นที่ดังกล่าว10 ปีขึ้นไป จำนวน 10 คน ผลการวิจัย พบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นพนักงานเอกชนเพศชาย อายุ 38 ปีขึ้นไป มีรายได้ครอบครัวเฉลี่ย 15,001-25,000 บาทต่อเดือน การศึกษาระดับปริญญาตรี ปัจจัยหลักในการตัดสินใจซื้อ ได้แก่ ระบบรักษาความปลอดภัย คุณภาพงานก่อสร้าง และความคุ้มค่าของพื้นที่ใช้สอย โดยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) มีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับปานกลางต่อการตัดสินใจซื้อ สมการพยากรณ์การตัดสินใจซื้อ คือ Y = 1.020 + 0.187 X2 + 0.180 X7 + 0.120 X4 + 0.113 X1 + 0.105 X6 ซึ่งปัจจัยที่มีอิทธิพล คือ ด้านราคา (X2), ด้านหลักฐานทางกายภาพ (X7), ด้านการส่งเสริมการตลาด (X4), ด้านผลิตภัณฑ์ (X1) และด้านกระบวนการ (X6) ตามลำดับ ซึ่งสามารถพยากรณ์ได้ร้อยละ 49.70 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 การสร้างมูลค่าเพิ่มทางการตลาดที่พบ คือ การสร้างประสบการณ์การใช้ชีวิตเหนือระดับ การพัฒนาเทคโนโลยีบ้านอัจฉริยะ พื้นที่สีเขียว การบริการดูแลสุขภาพ และการพัฒนาเชิงยั่งยืนเพื่อการอยู่อาศัย โดยนักพัฒนาสามารถนำไปสร้างมูลค่าเพิ่มผ่านกลยุทธ์ราคาที่คุ้มค่า การใช้นวัตกรรมอัจฉริยะในที่พักอาศัย และการบริหารจัดการบริการหลังการขายที่มีประสิทธิภาพเหนือคู่แข่ง


The development of the MRT Orange Line (East Section) has significantly transformed the condominium market along the Ramkhamhaeng corridor, with new unit supply increasing by 315%. This research aims to examine the influence of the marketing mix on consumer purchase decisions and the creation of marketing value for condominiums located along the MRT Orange Line from Thailand Cultural Centre to Min Buri. The research adopts a mixed-method approach, comprising quantitative data collected from 400 questionnaires and qualitative data obtained through in-depth interviews with ten residents who have lived in condominiums within the study area for more than ten years. The findings reveal that the majority of respondents were male private-sector employees aged 38 years and above, with an average household income of 15,001-25,000 baht per month and a bachelor’s degree level of education. The primary factors influencing purchase decisions include security systems, construction quality, and the value and functionality of usable space. The marketing mix factors (7Ps) demonstrated a moderate positive relationship with purchase decisions. The predictive equation for purchase decisions is expressed as Y = 1.020 + 0.187 X2 + 0.180 X7 + 0.120 X4 + 0.113 X1 + 0.105 X6. The influencing factors, ranked by level of influence, are price (X2), physical evidence (X7), promotion (X4), product (X1), and process (X6), respectively, with a predictive power of 49.70% at a statistical significance level of 0.05. The study further identifies marketing value-added strategies including the creation of premium living experiences, the integration of smart home technologies, the development of green spaces, the provision of health-related services, and sustainable residential development. Developers may apply these findings by implementing value-based pricing strategies, incorporating smart innovations into residential design, and enhancing after-sales service management in order to achieve a competitive advantage.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
บทความวิจัย (Research Articles)

References

Awaiyawanon, P. (2017). Factors affecting intention to buy luxury condominiums by Bangkok and foreign consumers in Bangkok (ปัจจัยที่มีผลต่อความตั้งใจซื้อคอนโดมิเนียมระดับลักซ์ชัวรี่ของผู้บริโภคชาวไทยและชาวต่างชาติในเขตกรุงเทพมหานคร) [Master’s thesis, Thammasat University]. TU Digital Collections. https://doi.org/10.14457/TU.the.2017.1690

Kamolsiri, K. (2018). Marketing mix factors related with the decision behavior to purchase low rise condominium of Pruksa Real Estate Public Company Limited (ส่วนประสมทางการตลาดที่มีความสัมพันธ์ต่อแนวโน้มพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียม low rise ของบริษัท พฤกษา เรียลเอสเตส จำกัด (มหาชน)) [Master’s thesis, Srinakharinwirot University]. iThesis Srinakharinwirot University. http://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/319

Khambut, S., & Sritong, C. (2019). Factors influencing decision making on purchasing condominiums along the MRT purple line among the consumers in Nonthaburi district (ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อคอนโดมิเนียมตามแนวเส้นทางรถไฟฟ้าสายสีม่วงของผู้บริโภค ในเขตนนทบุรี). Journal of Management Science Review, 21(1), 7–16. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/msaru/article/view/248361

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.

Matichon Weekly. (2020, November 4). The section 36 committee confirms November 9 for receiving private bids for the orange line electric train as scheduled (คณะกรรมการ ม.36 เคาะ 9 พ.ย. รับซองเอกชนประมูลรถไฟฟ้าสีส้ม ตามเดิม). https://www.matichon.co.th/weekly/hot-news/article_366261

Mueanpho, S. (2022). Principles of marketing (หลักการตลาด). Kasetsart University.

Opasvitayarux, P. (2022). Consumer behavior and service marketing mix in purchasing condominiums in Samut Prakan province (พฤติกรรมและส่วนประสมการตลาดบริการในการเลือกซื้อคอนโดมิเนียมของผู้บริโภคในเขตจังหวัดสมุทรปราการ). Journal of Management Science, Dhonburi Rajabhat University, 4(1), 17–34. https://so10.tci-thaijo.org/index.php/msdru/article/view/130/86

Packhai. (2023, August 11). 7 ways to increase the value of products (รวม 7 วิธีเพิ่มมูลค่าสินค้า ตัวช่วยเพิ่มยอดขายของธุรกิจ ให้ลูกค้ายอมจ่ายแม้ราคาสูงขึ้น). https://packhai.com/increase-product-value/

Pratukaew, P., & Sutamueang, K. (2013). Influence of integrated marketing communication to the purchase decision of condominium in Bangkok and boundaries (ปัจจัยการตลาดเชิงบูรณาการที่มีผลต่อ การตัดสินใจซื้อคอนโดมีเนียมใกล้สถานีรถไฟฟ้าในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑล). Journal of Marketing and Communication, 1(2), 609–627. http://thaiejournal.com/journal/2556volumes2M/33.pdf

Sakunchaiwaranan, A. (2019). Marketing mix factors affecting for purchasing condominium in Samut Prakan province (ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียม ในเขตจังหวัดสมุทรปราการ). Journal of Administration and Development Pitchayabundit College, 2(1–2), 53–63. https://so12.tci-thaijo.org/index.php/pcbu/article/view/101

Sangwattananon, A. (2021). Behavior and marketing mix 7C’s affecting buying decision process of the horizontal real estate of millenials in Phitsanulok (พฤติกรรม และส่วนประสมการตลาดในมุมมองลูกค้า (7Cs) ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้ออสังหาริมทรัพย์ประเภทที่อยู่อาศัยแนวราบของกลุ่มผู้บริโภคยุค millennials ในจังหวัดพิษณุโลก) [Master’s thesis, Naresuan University]. NU Intellectual Repository. http://nuir.lib.nu.ac.th/dspace/handle/123456789/4118

Srirungrueng, J. (2021). Digital marketing communication that affects purchase decision to buy condominiums. A case study of My Resort Huahin, Prachuap Khiri Khan (การสื่อสารการตลาดดิจิทัลที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียม กรณีศึกษา : โครงการ My Resort HuaHin จังหวัดประจวบคีรีขันธ์) [Master’s thesis, Bangkok University]. DSpace at Bangkok University. http://dspace.bu.ac.th/jspui/handle/123456789/4873

Ta-uea, N. (2020). Factors affecting the decision of GEN Y target group to purchase condominium for living (real demand) in Bangkok (ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัยประเภทคอนโดมิเนียมของกลุ่มลูกค้า GEN Y ประเภทเพื่ออยู่อาศัย (real demand) ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร) [Master’s thesis, Mahidol University]. CMMU Digital Archive. https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/3851

Terrabkk. (2021, May 31). Exploring the potential of Ramkhamhaeng as a large hub of the eastern part of Bangkok (ส่องศักยภาพทำเลรามคำแหงเป็น Hub ใหญ่แห่งกรุงเทพฯ ฝั่งตะวันออก). https://shorturl.asia/Q90li

Vanichbuncha, K., & Vanichbuncha, T. (2018). SPSS for Windows (การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล) (31st ed.). Samlada.