การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันระหว่างการจัดการองค์ความรู้ การจัดการนวัตกรรม และการจัดการความเสี่ยงโซ่อุปทาน ที่มีต่อสมรรถนะโซ่อุปทานผู้ผลิตชิ้นส่วนและอะไหล่ยานยนต์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของรูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุการจัดการองค์ความรู้องค์กร การจัดการนวัตกรรมองค์กร การจัดการความเสี่ยงโซ่อุปทานองค์กร ที่ส่งผลต่อสมรรถนะโซ่อุปทานองค์กรผู้ผลิตชิ้นส่วนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยทำการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณเก็บรวบรวมข้อมูลกับผู้บริหารผู้ผลิตชิ้นส่วนและอะไหล่ยานยนต์ โดยใช้แบบสอบถาม จำนวน 460 ตัวอย่าง โดยการสุ่มอย่างง่าย มีค่าความเชื่อมั่นทั้งฉบับ เท่ากับ 0.884 สถิติที่ใช้ ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ผลการวิจัยพบว่า ผลการวิเคราะห์โมเดลองค์ประกอบเชิงยืนยัน ที่มีตัวแปรสังเกตได้จํานวน 18 ตัวแปร มีค่าน้ำหนักองค์ประกอบตั้งแต่ 0.27-0.94 ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.001 และค่าดัชนีความสอดคล้องของโมเดล พบว่า มีค่า ค่า = 45.090, p-Value = 0.670 และ
/df = 0.902, GFI = 0.989, AGFI = 0.964, CFI = 1.00, RMR = 0.005 และ RMSEA = 0.000 แสดงว่า โมเดลการจัดการองค์ความรู้ การจัดการนวัตกรรม และการจัดการความเสี่ยงโซ่อุปทาน ที่มีต่อสมรรถนะโซ่อุปทานผู้ผลิตชิ้นส่วนและอะไหล่ยานยนต์ มีความสอดคล้องดีกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และระดับความคิดเห็นอยู่ในระดับมาก
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร สักทอง : วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลับราชภัฏกำแพงเพชร
ข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฎในวารสารเป็นวรรณกรรมของผู้เขียนโดยเฉพาะ ซึ่งมหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชรและบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
References
Akhavan, P., Elahi, B., & Jafari, M. (2014). A new integrated knowledge model in supplier selection: The case of an Asian automotive supply chain. Education, Business and Society Contemporary Middle Eastern Issues, 7, (4), 333-368.
Atthasit C. (2018). Electric cars and the Thai car industry. [Online]. Available: https://www.gsbresearch.or.th/wp-content/uploads/2018/03/16IN_hotissue_car_electronic_detail.pdf [2020, July 20].
Ar, I. M., & Baki, B. (2011). Antecedents and performance impacts of product versus process innovation. European Journal of Innovation Management, 14, (2), 172-206.
Blunch, J. N. (2013). Introduction to Structural Equation Modeling Using IBM SPSS Statistics and AMOS. 2 nd ed. Croydon: SAGE.
Byrne, B. M. (2016). Structural Equation Modelling with AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming. (3 rd ed.). New York: Routledge.
Department of Industrial Works. (2020). Factory Statistics. [Online]. Available: http://api.diw.go.th/public/tableauPublic.jsp?name=A1&ms=1608038652580 [2019, July 20].
Electricity Generating Authority of Thailand. (2017). Electric Infrastructure Development Plan Report to support electric vehicles of Thailand. [Online]. Available: https://www.egat.co.th/images/businessop/EGAT-EV-Plan-2560.pdf [2019, July 20].
IEA. (2020). Global EV Outlook 2020 Entering the decade of electric drive?. [Online]. Available: https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2020 [2021, February 7].
Hair, J. F, et al. (2006). Multivariate Data Analysis. (6 th ed). New Jersey: Pearson Education.
Ho, W., Zheng, T., Yildiz, H. and Talluri, S. (2015). Supply chain risk management: a literature review. International Journal of Production Research, 53, (16), 5031- 5069.
Kanlaya W. (2013). Structural Equation Analysis (SEM) by AMOS. Bangkok: Samlada.
kasikorn research. (2017). The electric vehicle era is booming, supporting the rising Thai SMEs. [Online]. Available: https://www.kasikornbank.com/th/business/sme/KSMEKnowledge/article/KSMEAnalysis/Documents/Electric-Vehicle_Full.pdf [2020, August 6].
Mongkol A. (2019). Structural Relationship Model of Organizational Learning Capability, Organizational Innovativeness, Competitive Advantage and Firm Performance: An Empirical Investigation from Parts Automotive in Thailand. Journal of Modern Management Science, 12, (2), 1-20.
National Science and Technology Development Agency. (2017). Electric Vehicle Industry. [Online]. Available : https://waa.inter.nstda.or.th/prs/pub/whitepaper_EVV2.pdf [2020, July 20].
Nongluk W. (1999). LISREL Model: Statistical Analysis for Research. (3 rd ed.). Bangkok : Chulalongkorn University.
Peerayos Y, & Trinate T. (2020). Development of Technology Innovation to Promote Competitiveness of Industry Entrepreneurs Automotive Parts Manufacturing in Thailand. Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology, 6, (1), 480-494.
Schroeder M. A.. (1990). Diagnosing and Dealing with Multicollinearity. Western Journal of Nursing Research, 12, (2), 175-178.
Schumacker, R.E. & Lomax, R.G. (1996). A beginner’s guide to structural equation Modelling. Mahwah, NJ: Lawrence Earlbaum.
Shakerian, H., Dehnavi, H. D., & Shateri, F. (2016). A framework for the implementation of knowledge management in supply chain management. Procedia-Social and Behavioural Sciences, 230, 176-183.
Tatchawan K. (2018). Competitiveness of Thailand’s Electric Vehicle Industry. Nida Business Journal. [Online], 3, Available : http://mba.nida.ac.th/en/books/read/cba6f630-ff6a-11e8-bcf6-97d5b95cf079 [2020, July 16].
Thailand Automotive Institute. (2019). Automotive Industry Conditions Monthly Quarterly Reports on the Conditions of the Thai Automotive Industry August 2019. [Online]. Available : http://data.thaiauto.or.th/iu3/index.php?option=com_flexicontent&view=items&cid=104&id=749<emid=282 [2020, October 6].