การพัฒนาเชาวน์ปัญญาด้านดนตรีของนักเรียนระดับประถมศึกษาด้วยชุดกิจกรรมฝึกผิวปากเป็นเพลง : การศึกษาเชิงพฤติกรรมและคลื่นไฟฟ้าสมอง
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อออกแบบชุดกิจกรรมฝึกผิวปากเป็นเพลงสำหรับเพิ่มเชาวน์ปัญญาด้านดนตรีของนักเรียนระดับประถมศึกษา และศึกษาผลการใช้ชุดกิจกรรมที่พัฒนาขึ้น กลุ่มตัวอย่างเป็นนักเรียนระดับประถมศึกษาปีที่ 5 จำนวน 120 คน สุ่มเข้ากลุ่มทดลอง (ฝึกผิวปากเป็นเพลง) และกลุ่มเปรียบเทียบ (ฝึกเป่าขลุ่ย) กลุ่มละ 60 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย ชุดกิจกรรมฝึกผิวปากเป็นเพลงสำหรับเพิ่มเชาวน์ปัญญาด้านดนตรี แบบทดสอบวัดเชาวน์ปัญญาด้านดนตรี และเครื่องมือวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว (One-way ANOVA) ผลการวิจัยปรากฏว่า 1) ชุดกิจกรรมฝึกผิวปากเป็นเพลงสำหรับเพิ่มเชาวน์ปัญญาด้านดนตรีของนักเรียนระดับประถมศึกษา ประกอบด้วย กิจกรรม 2 ชุด จำนวน 20 กิจกรรม ฝึกวันละ 45 นาที เป็นเวลา 20 วัน 2) ระยะหลังการทดลอง กลุ่มที่ฝึกผิวปากเป็นเพลงและกลุ่มที่ฝึกเป่าขลุ่ยมีคะแนนเชาวน์ปัญญาด้านดนตรีเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และทั้ง 2 กลุ่ม ไม่พบความแตกต่างของคะแนนเชาวน์ปัญญาด้านดนตรีระหว่างเพศชายกับหญิง 3) คลื่นไฟฟ้าสมองของนักเรียนระดับประถมศึกษา กลุ่มที่ฝึกผิวปากเป็นเพลง พบความแตกต่างที่ย่านความถี่ Theta บริเวณสมองซีกขวา ณ ตำแหน่ง F4 ย่านความถี่ Alpha สมองซีกซ้าย ณ ตำแหน่ง F3 และสมองซีกขวา ณ ตำแหน่ง FC6, F8 และ AF4 ในขณะที่กลุ่มเป่าขลุ่ยไม่พบความแตกต่างของคลื่นไฟฟ้าสมอง 4) คลื่นไฟฟ้าสมองของนักเรียนระดับประถมศึกษา ระหว่างกลุ่มที่ฝึกผิวปากเป็นเพลงและกลุ่มที่ฝึกเป่าขลุ่ย พบความแตกต่างที่ย่านความถี่ Theta บริเวณสมองซีกขวา ณ ตำแหน่ง F4 และที่ย่านความถี่ Alpha บริเวณสมองซีกซ้าย ณ ตำแหน่ง F7 และสมองซีกขวา ณ ตำแหน่ง F4
Article Details
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร สักทอง : วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลับราชภัฏกำแพงเพชร
ข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฎในวารสารเป็นวรรณกรรมของผู้เขียนโดยเฉพาะ ซึ่งมหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชรและบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
เอกสารอ้างอิง
Banerjee, A., et al. (2016). Study on brain dynamics by nonlinear analysis of Music induced EEG
signals. Physical A : Statistical Mechanics and its Applications, 444(3), 110-120.
Barbey, A.K., Colom, R. & Grafman, J. (2013). Dorsolateral prefrontal contributions to human
intelligence. Neuropsychologia, 51(7), 1361-1369.
Butkovic, A., Ullén, F. & Mosing, M.A. (2015). Personality related traits as predictors of music
Practice : Underlying environmental and genetic influences. Personality and
Individual Differences, 74(3), 133-13
Corrigall, K.A. & Schellenberg, E.G. (2015). Predicting who takes music lessons : Parent and child
characteristics. Frontiers in Psychology, 6(2), 282-285.
Corrigall, K.A., Schellenberg, E.G. & Misura, N.M. (2013). Music training, cognition, and
personality. Frontiers in Psychology, 4(7), 222-223.
Degé, F., Kubicek, C. & Schwarzer, G. (2011). Music lessons and intelligence : A relation
mediated by executive functions. Music Perception : An Interdisciplinary Journal,
29(2), 195-201.
Degé, F., Wehrum, S., Stark, R. & Schwarzer, G. (2014). Music lessons and academic
self-concept in 12-to 14-year-old children. Musicae Scientiae, 18(2), 203-215.
dos Santos-Luiz, C., et al. (2016). Exploring the long-term associations between adolescents’
music training and academic achievement. Musicae Scientiae, 20(4), 512-527.
Dresel, C., et al. (2005). The functional neuroanatomy of coordinatedorofacial movements :
Sparse sampling fMRI of whistling. Neuroimage, 28(3), 588-597.
Edmonds, W. A. & Kennedy, T.D. (2017). An applied guide to research designs :
Quantitative, qualitative, and mixed methods. Florida, American Puplic : Nova
Southeastern University.
Gardner, H. (2011). Frames of mind :The theory of multiple intelligences. New York :
Basic books.
Gibson, C., Folley, B.S. & Park, S. (2009). Enhanced divergent thinking and creativity in
musicians : A behavioral and near-infrared spectroscopy study. Brain and Cognition,
69(1), 162-169.
Herholz, S.C. & Zatorre, R.J. (2012). Musical training as a framework for brain plasticity :
Behavior, function, and structure. Neuron, 76(3), 486-502.
Lawley, A., Khan, H.A. & Hegde, V. (2016). Multiple whistling seizures in temporal lobe epilepsy:
A case report and review of the literature. Clinical neurology and neurosurgery,
151(3), 61-64.
Moreno, S., et al. (2011). Short-term music training enhances verbal intelligence and
executive function. Psychological science, 22(11), 1425-1433.
Mosing, M.A., et al. (2016). Investigating cognitive transfer within the framework of music
practice : Genetic pleiotropy rather than causality. Developmental science, 19(3),
504-512.
Patston, T. & Osborne, M.S. (2016). The developmental features of music performance anxiety
and perfectionism in school age music students. Performance Enhancement &
Health, 4(1-2), 42-49.
Ribeiro, F.S. & Santos, F.H. (2017). Enhancement of numeric cognition in children with low
achievement in mathematic after a non-instrumental musical training. Research in
developmental disabilities, 3(62), 26-39.
Schellenberg, E.G. & Mankarious, M. (2012). Music training and emotion comprehension in
childhood. Emotion, 12(5), 887-690.
Sukwattana, K. (2011). Music appreciation in WesternMusic. (3 rd ed.) Bangkok :
Thai Watana Panich.
Trimmer, C.G. & Cuddy, L.L. (2008). Emotional intelligence, not music training, predicts
recognition of emotional speech prosody. Emotion, 8(6), 838-840.
Woodward, A. (1925). Whistling as an art. [Online]. Available :
https://archive.org/details/Whistling As An Art [2018, February 24].