การเรียนรู้ภาษาไทยผ่านเทคโนโลยีดิจิทัลและระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สั่งการด้วยเสียง: กรณีศึกษา นักศึกษาจีนในมหาวิทยาลัยราชภัฏพระนครศรีอยุธยา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาสภาพปัญหาการสอนภาษาไทยให้นักศึกษาจีนในมหาวิทยาลัยราชภัฎพระนครศรีอยุธยา 2) เปรียบเทียบทักษะการฟังและพูดภาษาไทยผ่านเทคโนโลยีดิจิทัลและระบบปัญญา ประดิษฐ์ที่สั่งการด้วยเสียงก่อนเรียนและหลังเรียน และ 3) ศึกษาความพึงพอใจต่อการเรียนรู้ภาษาไทยผ่านเทคโนโลยีดิจิทัลและระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สั่งการด้วยเสียง กลุ่มเป้าหมาย คือ อาจารย์ผู้สอนภาษาไทยให้นักศึกษาจีน และนักศึกษาจีน จำนวน 47 คน วิธีดำเนินการวิจัยเป็นแบบผสมผสาน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบสอบถาม แบบทดสอบ และแบบประเมินความพึงพอใจ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติ อันประกอบด้วย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการทดสอบที ผลการศึกษาพบว่า 1) สภาพปัญหา การสอนภาษาไทยให้นักศึกษาจีนโดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.74 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.52 เมื่อพิจารณาเป็นรายด้าน พบว่า ด้านสภาพปัญหาที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ ด้านอาจารย์ผู้สอน พบว่า ไม่สามารถใช้ภาษาจีนในการสื่อสารได้ ด้านผู้เรียน พบว่า นักศึกษาจีนยังขาดความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับพยัญชนะ สระและวรรณยุกต์ของภาษาไทย ด้านการสอน พบว่า กิจกรรมการเรียนการสอนภาษาไทยไม่เน้นทักษะการฟังและพูด และด้านสื่อการเรียนการสอน พบว่า สื่อการเรียนการสอนไม่มีความทันสมัยและไม่สอดคล้องกับการเรียนรู้ของผู้เรียนในศตวรรษที่ 21 2) ผลการเปรียบเทียบทักษะการฟังและพูดภาษาไทย พบว่า หลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และ3) ผลการศึกษาความพึงพอใจ พบว่า โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.19 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.78
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร สักทอง : วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลับราชภัฏกำแพงเพชร
ข้อคิดเห็นใดๆ ที่ปรากฎในวารสารเป็นวรรณกรรมของผู้เขียนโดยเฉพาะ ซึ่งมหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชรและบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
เอกสารอ้างอิง
Asia Pacific Economic Cooperation. (2021). APEC in the digital economy. APEC Secretariat.
Chiewchan, N. (2023, January 15). Teaching strategies for Thai language for international students: A case study at Rajabhat University. In S. Wongyai (Chair), International academic conference on education and innovation for sustainable development [Symposium]. Rajabhat University International Conference, Bangkok, Thailand. [In Thai]
Chung, K., and Jang, H. (2022). The impact of voice-activated AI on second language acquisition: A case study on Thai language for Chinese learners. International Journal of Language Learning and Applied Linguistics World, 12(2), 34-50.
Fitz-Gibbon, C. T., and Morris, L. J. (1987). How to design a program evaluation. Sage Publications.
Holmes, W., Bialik, M., and Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Kittisak, T., and Wongyai, V. (2023). The role of artificial intelligence in enhancing language learning: A case study of the Thai language. Educational Publishing House. [In Thai]
Leksakun, P., and Chantharak, S. (2024). Digital learning and its impact on Thai language proficiency. Educational Publishing House. [In Thai]
Luckin, R. (2017). Enhancing learning and teaching with technology: What the research says. UCL Institute of Education Press.
McKinsey Global Institute. (2019). Globalization in transition: The future of trade and value chains. McKinsey & Company.
Ng, W. (2019). Using artificial intelligence to support personalized learning. Educational Technology Research and Development, 67(4), 1-5.
Nguyen, H., and Lee, S. (2023). Exploring the effectiveness of AI-powered language learning apps in enhancing listening and speaking skills. Journal of Educational Technology, 20(1), 56-73. [In Thai]
Office of the National Digital Economy and Society Commission. (2020). Annual report 2020. Office of the National Digital Economy and Society Commission. [In Thai]
Office of the National Economic and Social Development Council. (2022). The 13th national economic and social development plan. Office of the National Economic and Social Development Council. [In Thai]
Panyawijit, S. (2023). A study of the needs for developing Thai language teaching for Chinese students in Thailand. Journal of Humanities and Social Sciences, 15(1), 87-103. [In Thai]
Patthanapong, S. (2022). A study of problems and solutions in learning Thai for Chinese students. Journal of Education, 45(3), 123-135. [In Thai]
Prachanban, P. (2009). Research methodology in social science. Rattanasuwan Printing. [In Thai]
Ratnchai, P. (2022). Development of Thai language teaching activities using digital technology for international students. Journal of Education and Human Development, 10(3), 45-61. [In Thai]
Siripong, S. (2024). Curriculum improvement and teaching techniques for Thai language for international students. Journal of Education and Teaching, 52(1), 45-60. [In Thai]
Somboon, S., and Saengsang, S. (2023). Evaluating the effectiveness of AI-based language learning platforms: Insights from Thai language learners. Journal of Education and Technology, 15(2), 123-145.
Srichaisawat, B. (2017). Statistics for research (7th ed.). Thammasat University. [In Thai]
Sukjai, W. (2023). Problems and improvements in teaching Thai to international students at Thai universities. Thai Language Education Journal, 18(2), 123-140. [In Thai]
Suwan, R., and Phong, K. (2023). AI-assisted learning for improving Thai language proficiency: Evidence from Chinese students. Educational Research Review, 18(3), 112-129. [In Thai]
UNESCO. (2020). Education in a post-COVID world: Nine ideas for public action. UNESCO.
Worajak, T. (2023). Teaching Thai language to Chinese university students. Phranakhon Si Ayutthaya Rajabhat University Press. [In Thai]
World Economic Forum. (2020). The global risks report 2020. World Economic Forum.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., and Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education-where are the educators. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-10. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
