การตรวจจับขอบภาพเคลื่อนที่โดยใช้อัลกอริทึมไฮบริด
คำสำคัญ:
การตรวจจับขอบภาพ, ภาพเคลื่อนที่, ดัชนีการเรียนรู้, ดัชนีกำลัง, โซเบล, แคนนีบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของบทความนี้เพื่อศึกษาและสร้างหน่วยตรวจจับขอบภาพเคลื่อนที่โดยใช้ไฮบริดอัลกอริทึม (Hybrid Algorithm: HA) HA ที่นำเสนอผสมผสานด้วยอัลกอริทึมโซเบล (Sobel Algorithm: SA) และอัลกอริทึมแคนนี (Canny Algorithm: CA) และแต่ละอัลกอริทึมจะได้รับการเน้นด้วยดัชนีการเรียนรู้และดัชนีกำลัง ขอบคมชัดมากที่ตรวจจับได้จาก SA จะถูกเติมด้วยขอบคมชัดน้อยที่ตรวจจับจาก CA จะให้ภาพของขอบภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ HA ยังมีความยืดหยุ่นกว่าอัลกอริทึมดั้งเดิมเนื่องจากจำนวนของระดับของความอิสระมากกว่า
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Jia Li and Xiaojun Jing. Edge Detection Based on Decision-Level Information Fusion and Its Application in Hybrid Image Filtering. International Conference on I mage Processing. pp. 251 – 254. 2004.
Said E. El Kamy, Mona Lofty, and Noha El-Yamany. A Modified Fuzzy Sobel Edge Detector. 17th National Radio Science Conference. pp. c32-1 - c32-9. Feb. 2000.
Paul Bao, Lei Zhang, and Xianlin Wu. Canny Edge Detection Enhancement by Scale Multiplication. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. (27. 9). pp. 1486 - 1490 . Sep. 2005.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารสุทธิปริทัศน์ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารสุทธิปริทัศน์ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารสุทธิปริทัศน์หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารสุทธิปริทัศน์ก่อนเท่านั้น
