Factors influencing the acceptance of PromptPay fund transfer service of consumers in Chanthaburi
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The purposes of this research are (1) to study the acceptance of PromptPay fund transfer service of consumers in Chanthaburi Province (2) to study the factors influencing the acceptance of PromptPay fund transfer service of consumers in Chanthaburi Province. This research is an exploratory study confined to Thai consumers who live in Chanthaburi, have heard about PromptPay service, or have had experience using electronic fund transfer services from November 2020 to November 2021.This research was conducted by distributing the questionnaires of 43 questions to consumers and received 364 responses in return. There were 330 responses chosen and screened to represent consumers’ population in Chanthaburi Province. Descriptive statistics include frequency, percentage, mean, standard deviation and regression data analysis were used. The data were analyzed by using T-test, Pearson Correlation Coefficient and One-way ANOVA. Data analysis shows that most respondents are females with bachelor degree and higher. They are students, self-employed or retirees whose average monthly income of 15,000 baht or under. Most of them prefer mobile banking applications and have the average of 2-3 times per week of fund transfer frequency. The majority of the respondents had already subscribed to PromptPay. However, among the non-subscribers, they reported that they did not know how to subscribe and also did not know the correct information about the service. Data analysis also shows that the role of occupation and income level have an impact on the acceptance of PromptPay. Hierarchical Regression Analysis also suggests that the strongest factors influencing the acceptance of PromptPay are personal habits, effort expectancy, performance expectancy and compatibilities of technologies and devices respectively. This research not only provides guidelines for involving institutions to develop PromptPay services more efficiently but also provides information for further research studies.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
เสาวณิต อุดมเวชสกุล (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อความเชื่อมั่นในการใช้บริการ M-Banking Application ของผู้ใช้บริการในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ชวิศา พุ่มดนตรี (2559). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้บริการพร้อมเพย์ (PromptPay) ของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระหลักสูตรบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต,มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
มัทริกา เกิดบ้านชัน (2554). การศึกษาปัจจัยการยอมรับการใช้บริการชำระสินค้าหรือบริการผ่านมือถือ. การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
วริษฐา สมเลข (2556) . ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี Mobile Payment ของผู้บริโภคในเขตจังหวัดกรุงเทพมหานคร กรณีศึกษาการชำระเงินค่าบัตรชมภาพยนต์. การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
วอนชนก ไชยสุนทร (2558). การยอมรับการใช้งานของระบบการชำระเงินแบบอิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย.สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง 6. วิชิต พันธ์อำนวย (2552). การสร้างความผูกพันในการใช้บริการอิเล็กทรอนิกส์ทางการเงิน กรณีศึกษา:อินเตอร์เน็ตแบงค์กิ้งและโมบายแบงค์กิ้ง. กรุงเทพมหานคร: สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์ และคณะ (2541). การบริหารเชิงกลยุทธ์.พฤติกรรมองค์การ. กรุงเทพฯ: ธีระฟิล์มและไซเท็กซ์.
สืบพงศ์ ปัทมโยธิน (2556). ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีการยื่นแบบแสดงรายการและการชำระภาษีออนไลน์สำหรับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
Al-Jabri, I. M., & Sohail, M. S. (2012). Mobile banking adoption: Application of diffusion of innovation theory. Journal of Electronic Commerce Research, 13(4), 379-391.
Alshehri, M., Drew, S., & AlGhamdi, R. (2013). Analysis of citizens acceptance for e-government services: applying the UTAUT model. arXiv preprint arXiv:1304.3157.
Bagozzi, R. P., Davis, F. D., & Warshaw, P. R. (1992). Development and test of a theory of technological learning and usage. Human relations, 45(7), 659-686.
Bandura, A. (2001). Social cognitive theory of mass communication. Media psychology, 3(3), 265-299. Bauer, R. A. (1960). Consumer behavior as risk taking. Chicago, IL, 384-398.
Bollerslev, T., Gibson, M., & Zhou, H. (2011). Dynamic estimation of volatility risk premia and investor risk aversion from option-implied and realized volatilities. Journal of econometrics, 160(1), 235-245.
Cunningham, L. F., Gerlach, J. H., Harper, M. D., & Young, C. E. (2005). Perceived risk and the consumer buying process: internet airline reservations. International journal of service industry management.
Hanna, N., Wozniak, R., & Hanna, M. (2017). Consumer behavior: An applied approach. Kendall Hunt publishing Company. 16. McKenzie, J. (1994). From technology refusal to technology acceptance: A reprise.
Pascual-Miguel, F. J., Agudo-Peregrina, Á. F., & Chaparro-Peláez, J. (2015). Influences of gender and product type on online purchasing. Journal of Business Research, 68(7), 1550-1556.
Rogers, E. M. (2010). Diffusion of innovations. Simon and Schuster.
San Martín, S., & Camarero, C. (2009). How perceived risk affects online buying. Online Information
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2016). Unified theory of acceptance and use of technology: A synthesis and the road ahead. Journal of the association for Information Systems, 17(5), 328-376. Review.
