Order Allocation Under Uncertainty Considering Suppliers' Perfomance: A Case Study of Laminate Manufacturer

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ

ในการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานนั้นมีปัญหาในการตัดสินใจที่สำคัญประการหนึ่ง คือการจัดสรรคำสั่งซื้อให้กับผู้ป้อนวัสดุภายใต้ความไม่แน่นอนต่างๆ ปัญหานี้ต้องการข้อมูลจำนวนมากในการหาคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับการตัดสินใจต่อปัญหาที่มีอยู่ ณ ขณะใดขณะหนึ่ง ดังนั้นจึงถือเป็นปัญหาที่ซับซ้อนโดยตัวของปัญหาเองงานวิจัยนี้จะมุ่งเน้นไปที่การหาวิธีการในการจัดสรรคำสั่งซื้อไปยังกลุ่มผู้ป้อนวัสดุที่มีอยู่จำนวนหนึ่ง ความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นในงานวิจัยนี้ประกอบด้วยความไม่แน่นอนของราคาวัสดุ ความผิดพลาดของการพยากรณ์ ความไม่สม่ำเสมอของคุณภาพวัสดุ  และความไม่แน่นอนของการจัดส่ง ทีมผู้วิจัยได้ทำการศึกษากรณีศึกษาของบริษัทที่ทำการผลิตแผ่นลามิเนตซึ่งผู้ที่ทำการตัดสินใจจะต้องทำการจัดสรรปริมาณคำสั่งซื้อไปยังผู้ป้อนวัสดุแต่ละเจ้าซึ่งมีลักษณะและมีความไม่แน่นอนที่แตกต่าง วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการหารูปแบบการกระจายคำสั่งซื้อโดยมีต้นทุนรวมต่ำที่สุด ทางทีมผู้วิจัยได้ทำการพัฒนาตัวต้นแบบทางคณิตศาสตร์ของปัญหาขึ้น และใช้วิธีการทางพันธุวิศวกรรม (Genetic Algorithm) ในการแก้ปัญหาดังกล่าว ซึ่งวิธีการที่ได้พัฒนาขึ้นนี้ถูกทดสอบโดยการใช้ข้อมูลจริงที่ได้จากบริษัทรวมกับข้อมูลบางส่วนที่ได้จากการพยากรณ์และนำไปเปรียบเทียบกับค่าที่ดีที่สุดที่ได้จากการใช้โปรแกรม LINGO ซึ่งจากผลการเปรียบเทียบพบว่าวิธีการที่ได้พัฒนาขึ้นนั้นให้ค่าผลลัพธ์ที่ดีและยอมรับได้ภายใต้ความไม่แน่นอนต่างๆ ที่เกิดขึ้น

คำสำคัญ : การบริหารห่วงโซ่อุปทาน, การจัดสรรคำสั่งซื้อ, ความไม่แน่นอน

Abstract

One of the most important decision-makings in a supply chain is how to allocate the order to suppliers under uncertainty. This type of problem requires much information in order to find the best decision for the problem at hand; therefore, it is very complicate by nature. This research focuses on how to allocate the order to a set of selected suppliers. The uncertainties considered in this research consist of fluctuation of raw material price, inaccuracy in forecasting, product quality, and ratio of on-time delivery of suppliers. We have studied a case study of a laminate manufacturer in Thailand, in which, the decision maker has to decide how to order the raw material from suppliers while each supplier has different characteristics or different uncertainty. The objective of this study is to assign the order allocation pattern, which minimize the total corresponding costs. We have developed the mathematical model and have applied the Genetic Algorithm to develop the program for optimizing the total cost. Then, algorithm has been tested using the data retrieved from the company and the data from the forecasting. Moreover, we have solved the tested case by the LINGO software in order to verify the efficiency of the proposed algorithm. The results show that our algorithm works very well under uncertainty and can suggest the best decision under each category of uncertainty.

Keywords : Supply Chain Management, Order allocation, Uncertainty