การทบทวนการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย (Predictive Analytics) คือ เทคโนโลยีซึ่งเรียนรู้จากประสบการณ์ (ข้อมูล) เพื่อทำการทำนายพฤติกรรมบางอย่างที่เกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งจะทำให้สามารถช่วยในการตัดสินใจในทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งประกอบไปด้วยเทคนิคหลายๆด้าน ประกอบไปด้วย หลักสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และ การทำเหมืองข้อมูล ในทางธุรกิจนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายเป็นการสร้างโมเดลของรูปแบบซึ่งได้มาจากข้อมูลในอดีตเพื่อหาโอกาส หรือ ความเสี่ยง ซึ่งในแต่ละวันนั้นมีการตัดสินใจเกิดขึ้นอย่างมากมาย ซึ่งการตัดสินใจต่างๆเหล่านี้ย่อมมีผลกระทบในทางธุรกิจไม่มากก็น้อย เทคโนโลยีนี้จะช่วยให้การตัดสินใจของมนุษย์นั้นดีขึ้น ด้วยการชี้นำจากข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อตอบคำถามที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้ ในทางธุรกิจนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายใช้ในด้านต่างๆมากมาย อาทิเช่น ด้านการตลาด การเงิน ประกันภัย โทรคมนาคม ค้าปลีก การแพทย์อุตสาหกรรม และ ในด้านอื่นๆในบทความนี้จะพูดถึงการนำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายไปใช้ในทางธุรกิจ ประโยชน์ที่จะเกิดขึ้นกับธุรกิจต่างๆ รวมทั้งได้แสดงกรณีศึกษาในธุรกิจต่างๆ ที่น่าสนใจเอาไว้อีกด้วย
Article Details
“ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า บทความที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาลงตีพิมพ์ในวารสารหรือแหล่งเผยแพร่อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์หากมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่งและ/หรือข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยินยอมรับผิดชอบแต่เพียงฝ่ายเดียว”
References
กฤษณะ ไวยมัย, ชิดชนก ส่งศิริ และ ธนาวินท์ รักธรรมานนท์. (2003). การใช้เทคนิคดาต้าไมน์นิ่งเพื่อพัฒนาคุณภาพ การศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์, NECTEC Technical Journal Vol. I, No. 11 134.
Colin Shearer. (2006). First CRISP-DM 2.0 Workshop Help. KDNuggets สืบค้นเมื่อ 25 มีนาคม 2557,
จาก http://www.kdnuggets.com/news/2006/n19/4i.html
Eric Siegel. (2005). Predictive Analytics with Data Mining: How It works. DM Review's DM Direct.สืบค้นเมื่อ 10 มีนาคม 2557, 110 http://www.predictionimpact.com/predictive.analytics.html
Eric Siegel. (2013). Predictive Analytics: The power to predict who will click, buy, lie or die book (1st ed.). New Jersey: Wiley.
Gartner. (2014). Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms (2014). Retrieved March 10, 2014, from https://www.gartner.com/doc/2667527
Oracle. (2010). Predictive Analytics: Bringing The Tools To The Data. An Oracle White Paper.
Pete Chapman, Julian Clinton, Randy Kerber, Thomas Khabaza, Thomas Reinartz, Colin Shearer,and Rüdiger Wirth. (2000). CRISP-DM 1.0 Step-by-step data mining guides, สืบค้นเมื่อ 20 กุมภาพันธ์ 2557, an ftp://ftp.software.ibm.com/CRISP-DM.pdf
Wayne W. E. (2007). Predictive Analytics - Extending the value of Your Data Warehousing Investment.
First Quarter 2007 - TDWI Best Practices Report. Retrieved March 23, 2014, from www.sas.com/events/cm/174390/assets/102892 0107.pdf