ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อซํ้าของผู้บริโภคสินค้าออนไลน์ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

Main Article Content

ศศิธร อิ่มวุฒิ
ธนาภิญญ์ อัตตฤทธิ์

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อซํ้าของผู้บริโภคสินค้าออนไลน์ 2) สร้างรูปแบบและพัฒนาโมเดลปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อซํ้าของผู้บริโภคสินค้าออนไลน์ และ 3) ศึกษาอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมของความตั้งใจซื้อซํ้าของผู้บริโภคสินค้าออนไลน์ เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในงานวิจัยคือ ผู้บริโภคสินค้าออนไลน์ จํานวน 386 คน รวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า 1) ปัจจัยลักษณะเว็บไซต์ ทัศนคติของผู้บริโภค ประสบการณ์เลือกซื้อสินค้าออนไลน์ และความตั้งใจซื้อซํ้า อยู่ในระดับมาก 2) โมเดลที่พัฒนาขึ้นสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ มีค่าดัชนีการตรวจสอบความกลมกลืนของรูปแบบโดยมีค่าสถิติไคสแควร์ (χ2) = 129.152 ที่องศาอิสระ (df) = 47, p = 0.000, χ2/df = 2.748, CFI = 0.964, GFI 0.958, RMSEA = 0.066 และ RMR = 0.023 โมเดลประกอบด้วยตัวแปรที่มีอิทธิพลทางตรงต่อความตั้งใจซื้อซํ้า ได้แก่ ลักษณะเว็บไซต์ ทัศนคติของผู้บริโภค ประสบการณ์เลือกซื้อสินค้าออนไลน์ ในขณะที่ประสบการณ์เลือกซื้อสินค้าออนไลน์มีอิทธิพลทางตรงเชิงลบต่อความตั้งใจซื้อซํ้า ตัวแปรที่มีอิทธิพลทางอ้อมต่อความตั้งใจซื้อซํ้า ได้แก่ ลักษณะเว็บไซต์ ทัศนคติของผู้บริโภค ข้อเสนอแนะจากงานวิจัยพบว่า การออกแบบเว็บไซต์ให้ใช้งานง่าย มีข้อมูลชัดเจน และเป็นระเบียบ พร้อมระบบสนับสนุนลูกค้าที่รวดเร็ว ช่วยสร้างความเชื่อมั่น และประสบการณ์ที่ดีในการซื้อสินค้าออนไลน์ อย่างไรก็ตามปัญหาการจัดส่งที่ช้า สินค้าเสียหาย หรือไม่ตรงตามคําอธิบาย จะลดความพึงพอใจ และความตั้งใจซื้อซํ้าของลูกค้าได้

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
อิ่มวุฒิ ศ., & อัตตฤทธิ์ ธ. (2025). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อซํ้าของผู้บริโภคสินค้าออนไลน์ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 17(1), 1–16. สืบค้น จาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pimjournal/article/view/258801
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Andrianto, N. M., Oktora, K., & Bon, A. T. (2021). Understanding millennial’s online buying behavior during pandemic COVID-19. In The 11th Annual International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Singapore (pp. 4260-4268). IEOM Society International.

Cha, S. S. (2020). Customers’ intention to use robot-serviced restaurants in Korea: Relationship of coolness and MCI factors. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 32(9), 2947-2968.

Chandak, S. J., Khan, A. H., & Bhadade, P. R. (2022). Study of variables specific to online retail websites that impact purchase decision of consumers in central India. International Journal of Public Sector Performance Management, 9(1-2), 120-128.

Chetioui, Y., Lebdaoui, H., & Chetioui, H. (2021). Factors influencing consumer attitudes toward online shopping: The mediating effect of trust. EuroMed Journal of Business, 16(4), 544-563.

Das, D., Sarkar, A., & Debroy, A. (2022). Impact of COVID-19 on changing consumer behaviour: Lessons from an emerging economy. International Journal of Consumer Studies, 46(3), 692-715.

Dhadurya Naik, M., Varma, K. K. K., & Madhuri, U. (2022). Effect of consumer buying behavior on internet shopping. Journal of Pharmaceutical Negative Results, 13(10), 3269-3282.

Eneizan, B., Alsaad, A., Alkhawaldeh, A., Rawash, H., & Enaizan, O. (2020). E-wom, trust, usefulness, ease of use, and online shopping via websites: The moderating role of online shopping experience. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 98(13), 2554-2565.

Fariz, F. (2022). Strategies to increase user satisfaction in online shopping applications. Journal of Applied Management (JAM), 20(2), 438-444.

Fihartini, Y., Ramelan, M. R., Karim, M., & Andriani, L. (2023). The role of female online shoppers’ emotional intelligence on their shopping behavior: A cognition-affection-conation framework. In International Conference of Economics, Business, and Entrepreneur (ICEBE 2022) (pp. 105-116). Atlantis Press.

Grewal, D., & Roggeveen, A. L. (2020). Understanding retail experiences and customer journey management. Journal of Retailing, 96(1), 3-8.

Ha, N. (2020). The impact of perceived risk on consumers’ online shopping intention: An integration of TAM and TPB. Management Science Letters, 10(9), 2029-2036.

Hair, Jr. J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1995). Multivariate data analysis with reading (5th ed.). Prentice-Hall, Inc.

Kaiyawan, Y. (2013). Multivariate statistical analysis for research. Chulalongkorn University Press. [in Thai]

Le-Hoang, P. V. (2020). Factors affecting online purchase intention: The case of e-commerce on lazada. Independent Journal of Management & Production, 11(3), 1018-1033.

Liu, G., Fei, S., Yan, Z., Wu, C. H., Tsai, S. B., & Zhang, J. (2020). An empirical study on response to online customer reviews and e-commerce sales: From the mobile information system perspective. Mobile Information Systems, (1), 1-12.

Loh, Z., & Hassan, S. H. (2022). Consumers’ attitudes, perceived risks and perceived benefits towards repurchase intention of food truck products. British Food Journal, 124(4), 1314-1332.

Mahmud, D., Heryanto, F. N., Muzaki, H., & Mustikasari, F. (2023). The influence of hedonic motivation, influencer marketing on purchase decision with FOMO (Fear of Missing Out) as mediation. International Journal of Professional Business Review, 8(11), 1-29.

Nguyen, L., Nguyen, T. H., & Tan, T. K. P. (2021). An empirical study of customers’ satisfaction and repurchase intention on online shopping in Vietnam. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(1), 971-983.

Qalati, S. A., Vela, E. G., Li, W., Dakhan, S. A., Hong Thuy, T. T., & Merani, S. H. (2021). Effects of perceived service quality, website quality, and reputation on purchase intention: The mediating and moderating roles of trust and perceived risk in online shopping. Cogent Business & Management, 8(1), 1-20.

Rosa, A. L., & Jorgensen, J. J. (2021). Influences on consumer engagement with sustainability and the purchase intention of apparel products. Sustainability, 13(19), 1-15.

Rose, S., Clark, M., Samouel, P., & Hair, N. (2012). Online customer experience in e-retailing: An empirical model of antecedents and outcomes. Journal of Retailing, 88(2), 308-322.

Settachan, D. (2021). Factors that influence people to use TikTok in Thailand [Master’s thesis]. Mahidol University. https://archive.cm.mahidol.ac.th/bitstream/123456789/4175

Smith, L. E., Potts, H. W., Amlȏt, R., Fear, N. T., Michie, S., & Rubin, G. J. (2022). Intention to adhere to test, trace, and isolate during the COVID-19 pandemic (The COVID-19 rapid survey of adherence to interventions and responses study). British Journal of Health Psychology, 27(3), 1100-1118.

Szucs, K., Nagy, A., Kemény, I., & Simon, J. (2020). Relationshipbetween customer satisfaction and the recommendation and repurchase intention inonline shopping environment. Proceedings of the European Marketing Academy, 49, 1-10.

Tao, H., Sun, X., & Tian, J. (2022). The impact of consumer purchase behavior changes on the business model design of consumer services companies over the course of COVID-19. Frontiers in Psychology, 13, 1-14.

Wang, Y., Wang, S., Wang, J., Wei, J., & Wang, C. (2020). An empirical study of consumers’ intention to use ride-sharing services: Using an extended technology acceptance model. Transportation, 47, 397-415.

Wu, W., Wang, S., Ding, G., & Mo, J. (2023). Elucidating trust-building sources in social shopping: A consumer cognitive and emotional trust perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 71, 103217.

Wu, Y., & Huang, H. (2023). Influence of perceived value on consumers’ continuous purchase intention in live-streaming e-commerce mediated by consumer trust. Sustainability, 15(5), 4432.

Yee, M., Foo, L. K. F., & Ming, C. Z. (2022). Antecedents of customer satisfaction towards e-business performance during COVID-19. Journal of Global Business and Social Entrepreneurship (GBSE), 8(24), 1-14.

Zeng, S., Lin, X., & Zhou, L. (2023). Factors affecting consumer attitudes towards using digital media platforms on health knowledge communication: Findings of cognition–affect–conation pattern. Frontiers in Psychology, 14, 1008427.

Zin, S. H. H. M., Zakaria, S. H., Moktar, B., & Nor, R. C. M. (2023). Modelling online shopping behaviour patterns among higher education consumers: A Structural Equation Modelling (SEM-AMOS) approach. Information Management and Business Review, 15(2), 54-67.