การปรับปรุงตารางงานกระบวนการหยิบสินค้าของศูนย์กระจายสินค้า โดยใช้แบบจำลองสถานการณ์ กรณีศึกษาธุรกิจน้ำมันหล่อลื่น
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันศูนย์กระจายสินค้ากรณีศึกษากำลังประสบปัญหาการทำงานล่วงเวลาเนื่องจากตารางงานที่ปราศจากการปรับปรุงให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมและภาระงานในปัจจุบัน การวิจัยครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ลดเวลาทำงานรวมในกระบวนการหยิบสินค้าให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมและภาระงานในปัจจุบันโดยใช้การปรับปรุงตารางงาน และ 2) เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานหยิบสินค้าผ่านการปรับปรุงตารางงาน โดยใช้วิธีวิจัยเชิงปริมาณ เก็บรวบรวมข้อมูลการดำเนินงานหยิบสินค้าจากช่วงเดือนตุลาคมถึงธันวาคม พ.ศ. 2566 ผ่านบันทึกเอกสาร ใช้การจำลองสถานการณ์ (Simulation) ทำการประมวลผลจำลอง 120 ครั้ง และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการแจกแจงความน่าจะเป็น หาค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น
ผลการวิจัยพบว่า ผลลัพธ์ของการดำเนินงานหยิบสินค้าตามตารางงานในปัจจุบันนั้นสามารถดำเนินการได้โดยไม่มีปัญหา แต่การดำเนินการตามตารางงานแบบเดิมนั้นส่งผลให้ในแต่ละวันยังมีความจำเป็นที่จะต้องทำงานล่วงเวลา ด้วยการปรับปรุงตารางงานใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่การกระจายภาระงานในแต่ละวันให้มีความต่อเนื่องและสม่ำเสมอและทดลองผลผ่านการจำลองสถานการณ์พบว่า สามารถลดเวลาการทำงานรวมเฉลี่ยได้ 2.013 ชั่วโมง/วัน คิดเป็นร้อยละ 18.086 และลดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยในการหยิบสินค้าลงได้ 159.242 วินาที/พาเลท คิดเป็นร้อยละ 56.451
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
“ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า บทความที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาลงตีพิมพ์ในวารสารหรือแหล่งเผยแพร่อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์หากมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่งและ/หรือข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยินยอมรับผิดชอบแต่เพียงฝ่ายเดียว”
เอกสารอ้างอิง
Aeimsumang, S., & Boonmee, A. (2020). Simulation for the pineapple in retort pouches process improvement: A case study. UBU Engineering Journal, 12(1), 114-126. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/eng_ubu/article/view/241265/164075 [in Thai]
Bunterngchit, C. (2018). Simulation-based application in warehouse layout design for reducing material handling time. Kasem Bundit Engineering Journal, 8(3), 1-14. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/kbej/article/view/141604/119675 [in Thai]
Chaiyarot, M., & Pitiruek, K. (2021). Simulation and optimization model for a cross-docking distribution center: Case study of a railway business. Asia-Pacific Journal of Science and Technology, 26(4), APST-26-04-04. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/APST/article/view/249399/168111
Chanaprakhon, N. (2024). Simulation model to reduce waiting times of hypertensive patients at Wang Nam Khiao Hospital. Journal of the Thai Medical Informatics Association, 10(2), 8-18. https://he03.tci-thaijo.org/index.php/jtmi/article/view/3574/2555 [in Thai]
Kenaphoom, S., & Kosolkittiamporn, S. (2017). Conceptual framework of planning and plan management. Prae-wa Kalasin Journal of Kalasin University, 4(2), 289-411. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/Praewa-ksu_Journal/article/view/99946/77635 [in Thai]
Noinual, P., & Wasusri, T. (2012). An improvement of transportation in warehouse with simulation a case study of soft drinks industry. Science and Engineering Connect Journal, 35(3), 323-334. https://www.thaiscience.info/journals/Article/KMIT/10848704.pdf [in Thai]
Panyapanich, N., & Sirisoponsilp, S. (2015). The application of a simulation model to analyze the efficiency of order picking process. Creative Business and Sustainability Journal, 37(2), 24-50. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/CBSReview/article/view/37412 [in Thai]
Pinto, A. R. F., Nagano, M. S., & Boz, E. (2023). A classification approach to order picking systems and policies: Integrating automation and optimization for future research. Results in Control and Optimization, 12, 100281. https://doi.org/10.1016/j.rico.2023.100281
Pisuchpen, R. (2010). Simulation model with Arena. Se-education. [in Thai]
Richards, G. (2014). Warehouse management: A complete guide to improving efficiency and minimizing costs in the modern warehouse. Kogan Page.
Rungcharoenroj, K., & Wasusri, T. (2020). Simulation modeling of bulk cargo loading process for a seaport. In IE Network Conference 2020 (pp. 894-899). Industrial Engineering Network. https://sites.google.com/site/ienetworkthai/conference [in Thai]
Shannon, R. E. (1975). System simulation: The art and science. Prentice Hall.
Srimungkul, P., & Arkararungraingkul, R. (2020). Increasing efficiency of warehouse management by arena: A case study of beverage industry. In Vongchavalitkul University National Conference 2020 (pp. 566-574). Vongchavalitkul University. [in Thai]
Swangnop, S., Puasakul, K., & Sansurin, C. (2021). Part receiving scheduling for a truck manufacturing company. UBU Engineering Journal, 14(2), 98-107. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/eng_ubu/article/view/244485/165764 [in Thai]
Wasusri, T., & Theerawongsathon, P. (2016). An application of discrete event simulation on order picking strategies: A case study of footwear warehouses. In 30th European Conference on Modelling and Simulation (pp. 121-127). European Council for Modelling and Simulation. http://dx.doi.org/10.7148/2016-0121
