การออกแบบตารางการทำงานของพนักงานในร้านสะดวกซื้อ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ ด้วยแบบจำลองแถวคอย ที่มีอัตราการมาถึงเปลี่ยนแปลงตามเวลา

Main Article Content

วฤดดา สังวรกิตติวุฒิ
ภนิดา โพธิ์เกษม
พัทท์ธีรา จิรอุดมสาโรจน์
อนันต์พล ชื่นชม
กาญจนา วรรณยศ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์เพื่อการออกแบบตารางการทำงานของพนักงานในร้านสะดวกซื้อ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการด้วยแบบจำลองแถวคอย และปรับปรุงประสิทธิภาพการให้บริการในร้านสะดวกซื้อ สาขาประชาพัฒนา และที่มีอัตราการมาถึงเปลี่ยนแปลงตามเวลา โดยใช้แบบจำลองแถวคอย M/M/S ในการวิเคราะห์ข้อมูลการมาถึงของลูกค้าและเวลาการให้บริการในช่วงพีค (Reaching Period) ซึ่งมีการใช้บริการหนาแน่น ได้แก่ 07:00-08:00 น., 15:00-16:00 น. และ 19:00-20:00 น. ในระยะเวลา 30 วัน ผลการวิเคราะห์ พบว่า ระบบแถวคอยประสบปัญหาจากจำนวนช่องบริการที่ไม่เพียงพอในการรองรับลูกค้าในช่วงเวลาพีค ส่งผลให้ลูกค้าต้องรอคอยเป็นระยะเวลานาน และทำ ให้พนักงานทำงานภายใต้ความกดดัน


การใช้ทฤษฎีแถวคอย M/M/S ช่วยในการคำนวณตัวแปรสำคัญต่าง ๆ ได้แก่ อัตราการมาถึงของลูกค้า (Arrival Rate, λ) ซึ่งคำนวณจากการมาถึงของลูกค้าในระยะเวลา 30 วันที่ศึกษา อัตราการให้บริการ (Service Rate, μ) ซึ่งคำนวณจากเวลาเฉลี่ยในการบริการลูกค้าหนึ่งคน จำนวนช่องบริการ (Service Channels, S) ที่มีในช่วงเวลาที่มีปริมาณลูกค้าจำนวนมาก ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญในการรองรับจำนวนลูกค้าที่มาบริการในช่วงเวลาหนาแน่น เวลาการรอคอย (Waiting Time) ซึ่งลูกค้าต้องรอในแถวคอยก่อนที่จะได้รับการบริการ และจำนวนลูกค้าในแถวคอย (Queue Length) ซึ่งสัมพันธ์กับอัตราการมาถึงของลูกค้าและอัตราการให้บริการ โดยการเพิ่มช่องบริการในช่วงเวลาที่มีปริมาณลูกค้าจำนวนมากช่วยลดเวลาการรอคอยของลูกค้าเฉลี่ยลงได้ 0-0.04 นาที/คน นอกจากนี้ การออกแบบตารางงานพนักงานให้เหมาะสมกับปริมาณลูกค้าในแต่ละช่วงเวลายังช่วยลด ความไม่สมดุลในการทำงานของพนักงาน


ผลการวิจัยพบว่า หลังจากการปรับปรุงระบบแถวคอย คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากการประเมินคุณภาพการบริการเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 80-83 ในช่วงก่อนการปรับปรุง (กรกฎาคม-ตุลาคม พ.ศ. 2567) เป็นร้อยละ 96.25 ในเดือนธันวาคม พ.ศ. 2567 และความพึงพอใจมากที่สุดร้อยละ 100 ในเดือนกุมภาพันธ์-มีนาคม พ.ศ. 2568 ผลลัพธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการจัดการพนักงานและช่องบริการในช่วงเวลาที่มีความหนาแน่น เพื่อให้การบริการมีประสิทธิภาพสูงสุดและสร้างความพึงพอใจแก่ลูกค้า

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
สังวรกิตติวุฒิ ว., โพธิ์เกษม ภ., จิรอุดมสาโรจน์ พ., ชื่นชม อ., & วรรณยศ ก. (2026). การออกแบบตารางการทำงานของพนักงานในร้านสะดวกซื้อ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ ด้วยแบบจำลองแถวคอย ที่มีอัตราการมาถึงเปลี่ยนแปลงตามเวลา. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 18(2), 113–129. สืบค้น จาก https://so05.tci-thaijo.org/index.php/pimjournal/article/view/284037
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Akbari, M. (2024). A multi-channel queue model to optimize service level and staff availability in the bank industry. SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4769463

Bhattarai, S., Prasad, K. S., Chaudhary, A. K., Ojha, P. R., Sahani, S. K., & Sharma, G. (2025). Optimization of waiting time in healthcare systems using queuing models. Evolutionary Studies in Imaginative Culture, 9.1(S1), 158-165. https://esiculture.com/index.php/esiculture/article/download/2938/1887/5789

Chaiwutsak, P. (2022). A study of the queueing system of the local registration office in Lat Krabang District using a computer model. Suranaree Journal of Social Science, 16, 1-17. https://doi.org/10.55766/FNEO4568 [in Thai]

Chaiyakul, N., Engchuan, P., & Masae, M. (2023). Simulation and analysis of a queueing system in a pharmacy division: A case study of a private hospital in Hat Yai, Songkhla Province. Thai Industrial Engineering Network Journal, 9(2), 75-83. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/ienj/article/view/248982 [in Thai]

Everyday Marketing. (2024, March 17). Customer loss rate (Churn Rate) if your business doesn’t know how to do this, it could go bankrupt. https://everydaymarketing.co/market-ing-strategy/churn-rate-if-business-doest-know-prepare-go-bankrupt/

Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management: Sustainability and supply chain management (13th ed.). Pearson.

Hidayana, R. A., & Yohandoko, S. L. O. (2024). Analysis of queueing systems in fast food restaurants using the M/M/c model: A case study during reaching hours. International Journal of Global Operations Research, 5(4), 263-267. https://www.researchgate.net/publication/387122148_Analysis_of_Queueing_Systems_in_Fast_Food_Restaurants_Using_the_MMc_Model_A_Case_Study_during_Reaching_Hours

Kleinrock, L. (1975). Queueing systems: Vol. 1. theory. Wiley.

Kongtong, T., Kumparn, A., & Cheewatummanon, A. (2023). Using simulations to reduce waiting time at the outpatient department of Laem Chabang Hospital. Thai Journal of Operations Research: TJOR, 11(2), 41-50. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/TJOR/article/view/249493 [in Thai]

LH Bank Business. (2024, March 17). Convenience store business. https://www.lhbank.co.th/getattachment/48b3d4ac-aedb-4692-b348-304ccc7ae406/economic-analysis-Industry-Outlook-2025-Convenience-Stores-2025 [in Thai]

Matthew, N. O., & Sadiku, M. N. O. (1999). A tutorial on simulation of queuing models. International Journal of Electrical Engineering Education, 36(2), 102-120.

Pluaphan, A., & Pawaree, N. (2023). Improving convenience store service with a queuing system at Udon Thani Rajabhat University, Sam Phrao Campus. Journal of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University, 1(5), 8-14. https://doi.org/10.14456/jeit.2023.20 [in Thai]

Sresracoo, P., & Chantharasamai, K. (2019). Simulation for increasing service efficiency of the outpatient medical clinic at Mahasarakham Hospital. Journal of Management Science, Mahasarakham Rajabhat University, 9(3), 149-160. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/kbej/article/view/212778 [in Thai]

Vanichbuncha, K. (2002). Quantitative analysis. Faculty of Commerce and Accountancy, Chulalongkorn University. [in Thai]