ปัญญาประดิษฐ์กับการศึกษา: การประยุกต์ใช้ ความท้าทาย และการปรับเปลี่ยนบทบาทของครู
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในบริบทของผู้สอน AI ได้เปลี่ยนบทบาทจาก “ผู้ถ่ายทอดความรู้” ที่เน้นความถูกต้องแม่นยำ ไปสู่ “ผู้อำนวยความสะดวก” โดยผู้สอนสามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือตรวจสอบพื้นฐาน เพื่อมุ่งเน้นการสอนที่ เน้นความหมาย การสื่อสารในบริบทสังคม และการคิดเชิงวิพากษ์ อย่างไรก็ตาม การเข้ามาของ AI ยังนำมาซึ่ง ความท้าทายสำคัญ เช่น ช่องว่างเชิงการศึกษาและเทคโนโลยี วิกฤตความซื่อสัตย์ทางวิชาการ ประเด็นจริยธรรม เกี่ยวกับอคติของข้อมูล และความเหลื่อมลํ้าในการเข้าถึงเทคโนโลยี บทสรุปเน้นยํ้าว่า AI ไม่ได้เข้ามาเพื่อแทนที่ผู้สอน แต่เป็นการยกระดับคุณค่าของผู้สอนผ่านการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างชาญฉลาดและ มีจริยธรรม เพื่อสร้างปฏิสัมพันธ์และการเรียนรู้ที่มีความหมายในโลกยุคใหม่
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
“ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วม (ถ้ามี) ขอรับรองว่า บทความที่เสนอมานี้ยังไม่เคยได้รับการตีพิมพ์และไม่ได้อยู่ระหว่างกระบวนการพิจารณาลงตีพิมพ์ในวารสารหรือแหล่งเผยแพร่อื่นใด ข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยอมรับหลักเกณฑ์การพิจารณาต้นฉบับ ทั้งยินยอมให้กองบรรณาธิการมีสิทธิ์พิจารณาและตรวจแก้ต้นฉบับได้ตามที่เห็นสมควร พร้อมนี้ขอมอบลิขสิทธิ์บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ให้แก่สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์หากมีการฟ้องร้องเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์เกี่ยวกับภาพ กราฟ ข้อความส่วนใดส่วนหนึ่งและ/หรือข้อคิดเห็นที่ปรากฏในบทความข้าพเจ้าและผู้เขียนร่วมยินยอมรับผิดชอบแต่เพียงฝ่ายเดียว”
เอกสารอ้างอิง
Ampun, K. (2026). AI & dhamma: A conceptual framework for developing teacher competencies for the future of thai education. Journal of Mahayana Voice, 12(1), 425-434. https://so09.tci-thaijo.org/index.php/nsc/article/view/7899/5312
Baker, T., Smith, L., & Anissa, N. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of Artificial Intelligence in schools and colleges. Nesta. https://media.nesta.org.uk/documents/Future_of_AI_and_education_v5_WEB.pdf
Che Noh, C. H., Ismail, I., Mustaffa, C. S., & Ibrahim, M. (2017). The development of digital society concept in Malaysia: An analysis of challenges and implications. Man in India, 97(23). 11-21.
Eyal, L. (2025). Rethinking artificial-intelligence literacy through the lens of teacher educators: The adaptive AI model. Computers and Education Open, 9, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100291
Gumlanghan, T. (2025). The use of AI and big data in educational leadership decision-making possibilities and challenges. Ratchasimaparithat, 1(2), 11-21. https://so09.tci-thaijo.org/index.php/RSMP/article/view/7158/4482 [in Thai]
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Holstein, K., McLaren, B. M., & Aleven, V. (2019). Co-designing a real-time classroom orchestration tool to support teacher–AI complementarity. Journal of Learning Analytics, 6(2), 27-52. https://doi.org/10.18608/jla.2019.62.3
International Society for Transfoming Education (ISTE). (n.d.). Artificial Intelligence in education. https://iste-ascd.org/ai
Lubis, M., Embi, M., Wekke, I., Ghani, K., & Sulaiman, S. (2010). Information and communication technology application on learning Bahasa Melayu among foreign students. In the 9th WSEAS International Conterence on Information Security and Privacy (pp. 13-21). https://www.researchgate.net/publication/228371558_Information_and_communication_technology_application_on_learning_Bahasa_Melayu_among_foreign_students
Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century. UCL Institute of Education Press.
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education, 108(6), 1017-1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
Organisation for Economic Co-operation and Development [OECD]. (2021). OECD digital education outlook 2021: Pushing the frontiers with Artificial Intelligence, blockchain and robots. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/589b283f-en
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Saengsai, K. (2023). Artificial Intelligence and educational development. Journal of Applied Education, 1(3), 49-60. [in Thai]
Schmidt, D. A., Baran, E., Thompson, A. D., Mishra, P., Koehler, M. J., & Shin, T. S. (2009). Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK): The development and validation of an assessment instrument for preservice teachers. Journal of Research on Technology in Education, 42(2), 123-149. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ868626.pdf
Sungyoka, P. D. (2024). Teaching competencies of teachers in the era of Artificial Intelligence (AI): Developing teaching and learning skills for the future. Wisdom Journal of Humanities and Social Sciences, 1(6), 52-61. https://so19.tci-thaijo.org/index.php/WJHS/article/view/1187
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization [UNESCO]. (2024). AI competency framework for teachers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on Artificial Intelligence applications in higher education–Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1-27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
