The Synthesis of Google Sheets Components for Enhancing Data Management and Analysis Efficiency
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study employed a documentary research methodology to investigate and synthesize the key components of utilizing Google Sheets based on academic articles, research publications, and policy documents. The research design followed the framework proposed by Scott (1990, 2006), emphasizing the application of Google Sheets to enhance the efficiency of data management and analysis within the context of educational technology and innovation. Five purposively selected experts conducted component analysis and appropriateness assessment. The research instruments used were data recording forms and evaluation forms for appropriateness. Descriptive statistics such as frequency, mean, and standard deviation were utilized for data analysis.
The synthesis identified five principal components of Google Sheets utilization: (1) data organization, (2) computational and analytical functions, (3) collaborative work, (4) referencing and data source tracking, and (5) data filtering and validation. Google Sheets demonstrated high flexibility and responsiveness in data storage, calculation, analysis, and presentation. Notably, its real-time collaboration features foster teamwork and collaborative learning. Functional capabilities such as formula application, chart generation, and dashboard design further contribute to the effectiveness of teaching and learning processes.
The overall appropriateness of using Google Sheets was rated at the highest level ( = 4.68, S.D. = 0.48). The findings suggest that Google Sheets is highly applicable in educational settings, including student data management, academic performance analysis, and instructional planning. Furthermore, it is a tool for promoting essential digital skills among educators and learners in the digital age.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. All articles undergo a thorough with at least three reviewers evaluating their suitability within the respective field of study, during the double-blind review.
2. The views expressed by individual authors do not represent the official views of the Editorial Boards of RMUJ: The author of each articie is responsible for all its contents.
3. The Editorial Boards do not reserve the copyrights. but proper citations need to be made.
References
กิตติมา สุขศิริ, สามิตร อ่อนคง และมะลิวัลย์ โยธารักษ์. (2567). แนวทางการบริหารงานบุคคลด้วยระบบฐานข้อมูลในยุคดิจิทัลของสถานศึกษาในสหวิทยาเขตสุราษฎร์ธานี 2 สังกัดส านักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาสุราษฎร์ธานี ชุมพร. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 6(2), 351–362.
คัทรียา วันโน. (2567). การพัฒนาระบบติดตามสถานะทางการเงิน งบประมาณรายได้ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยพะเยา โดยใช้ Google Sheet. วารสารวิชาการเพื่อการพัฒนานวัตกรรมเชิงพื้นที่ (JSID), 5(1),47-59.
พรทิวา ชนะโยธา, เนติ เฉลยวาเรศ, พระมหาเกรียงไกร สิริวฑุฒโน (เพ็ชสังคาด), วสันต์ เกษมงาม, & สุดารัตน์ มณีนิล. (2023). เทคโนโลยีสร้างสรรค์: ตัวอย่างการนำไปใช้ในสถานศึกษา. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย, 11(1), 387–397.
พรพิพัฒน์ จันทร. (2566). ระบบแชทบอทอัจฉริยะเพื่อการให้คำปรึกษาทางการเรียน กรณีศึกษาคณะวิชาของมหาวิทยาลัยศรีปทุม. สืบค้นเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2567จาก https://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/9237
พรสิรี มะโนบาล. (2567). การจัดการเอกสารด้วย Google Sheet กรณีศึกษา บริษัท จีเอชแอล (ประเทศไทย) จำกัด. สืบค้นเมื่อวันที่ 22 เมษายน 2568 จาก https://e-research.siam.edu/kb/document-management-using-google-sheets/
พรอนันต์ เสือสกุล, ชูศักดิ์ เอกเพชร, และนัฎจรี เจริญสุข. (2564). การพัฒนาแอปพลิเคชันบันทึกพฤติกรรมนักเรียนในระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียนด้วยแอปชีทของโรงเรียนในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา พังงา ภูเก็ต ระนอง. วารสารบัณฑิตวิจัย (Journal of Graduate Research), 1(1), 123–135.
มนทกานต์ ศรีเกาะ และฐิติยา พูลสระคู. (2567). การพัฒนาจินตทัศน์แสดงข้อมูลสินค้าคงคลังประเภททรูวิชั่นส์ของบริษัททรูคอร์เปอร์เรชั่น. วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี, 2(1), 47–60.
วรปภา อารีราษฎร์, ธรัช อารีราษฎร์, วิญญู อุตระ และพลวัฒน์ อัฐนาค. (2560). การพัฒนากระบวนการจัดกิจกรรมการจัดการเรียนการสอน บนเทคโนโลยีการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม, 4(2), 151–157.
วรุตม์ พลอยสวยงาม, เกียรติขร โสภณาภรณ์, ดุษฎี เทดบารมี, เด่นชัย พันธุ์เกตุ และอังคาร ปริญญาชัยศักดิ์. (2023). การพัฒนาระบบประมวลผลแบบกลุ่มเมฆและศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน ระบบการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆสำหรับรับรองมาตรฐานการผลิตวิชาชีพครู มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา. Journal of Information and Learning, 34(1), 46–58.
วิจิตรา โพธิสาร. (2565). การจัดการเรียนรู้บนเครือข่ายแบบกลุ่มเมฆเพื่อส่งเสริมทักษะการเขียนโปรแกรม บนเว็บสำหรับการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี. วารสารเทคโนโลยีการศึกษา, 20(3), 78–81.
วุฒิชัย เหล่าสียง และทรงลักษณ์ สกุลวิจิตร์สินธุ. (2566). การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่องานส่งเสริมบริหารกิจการนักเรียน โรงเรียนวดัธรรมจริยาภิรมย์ จังหวัดสมทุรสาคร. วารสารวิจัย สมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ, 16(1), 1–18.
สิริพร ทิวะสังห์, & ธีรยุทธ บาลชน. (2566). การพัฒนาเครื่องมือส่งเสริมการอ่านวารสารวิชาการภาษาไทยทางด้านบริหารรัฐกิจและรัฐประศาสนศาสตร์ของห้องสมุดอุดมศึกษายุคดิจิทัล. วารสารการอ่าน, 27(2), 1–15.
อภิชัย ตระหง่านศรี. (2023). การพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติเพื่อแสดงผลข้อมูลการเรียนผ่านไลน์แชทบอท. วารสารสหวิทยาการสังคมศาสตร์และการสื่อสาร, 6(2), 127–138.
Best, J. W. (1981). Research in education (4th ed.) (Englewood Cliffs, Trans.). N.J.: Prentice-Hall.
Hanna Vuojärvi, Liping Sun and Pekka Qvist. (2023). AI-Supported Simulation-Based Learning: Learners’ Emotional Experiences and Self-Regulation in Challenging Situations. In: Niemi, H., Pea, R.D., Lu, Y. (eds) AI in Learning: Designing the Future. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09687-7_11
John Scott. (1990). A Matter of Record: Documentary Sources in Social Research. Cambridge: Policy Press.
John Scott. (2006). Documentary Research (Vol. 1). SAGE Benchmarks in Social Research Methods.
Parminder Kaur. (2024). Cloud Computing. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(3), 1–5. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i03.21874
Rodrigues, J.and Lopes, C. T. (2022). Solutions for Data Sharing and Storage: A Comparative Analysis of Data Repositories (Cham. Springer, Trans.; Vol. 13541, pp. 512–517). In: Silvello, G., et al. Linking Theory and Practice of Digital Libraries. TPDL 2022. Lecture Notes in Computer Science,. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16802-4_55
Sukhdeve, S. R. and Sukhdeve, S. S. (2023). Data Analytics and Storage. In Google Cloud Platform for Data Science (pp. 161–187). Google Cloud Platform for Data Science. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9688-2_6
Xin Tang, Katja Upadyaya, Hiroyuki Toyama, Mika Kasanen, & Katariina Salmela-Aro. (2023). Assessing and Tracking Students’ Wellbeing Through an Automated Scoring System School Day Wellbeing Model. In: Niemi, H., Pea, R.D., Lu, Y. (eds) AI in Learning: Designing the Future Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09687-7_4
