การสังเคราะห์องค์ประกอบของการใช้โปรแกรม Google sheet เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเอกสารโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและสังเคราะห์องค์ประกอบของการใช้โปรแกรม Google Sheets จากบทความวิชาการ งานวิจัย และเอกสารเชิงนโยบาย โดยใช้กระบวนการวิจัยตามแนวทางของ Scott (1990, 2006) มุ่งเน้นการใช้ Google Sheets เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ในบริบทของเทคโนโลยีและนวัตกรรมทางการศึกษา การวิเคราะห์องค์ประกอบและประเมินความเหมาะสมดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญ 5 ท่าน ด้วยการเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือวิจัยประกอบด้วยแบบบันทึกข้อมูลและแบบประเมินความเหมาะสมโดยใช้สถิติ ได้แก่ ความถี่ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการสังเคราะห์พบว่า องค์ประกอบหลักของการใช้ Google Sheets มี 5 ด้าน ได้แก่ (1) การจัดระเบียบข้อมูล (2) ฟังก์ชันการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูล (3) การทำงานร่วมกัน (4) การอ้างอิงและติดตามแหล่งข้อมูล และ (5) การกรองและตรวจสอบข้อมูล โปรแกรมมีความยืดหยุ่นและตอบสนองต่อการจัดเก็บ คำนวณ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะความสามารถในการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ช่วยส่งเสริมการทำงานเป็นทีมและการเรียนรู้ร่วมกัน ฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น การใช้สูตร การสร้างกราฟ และการออกแบบแดชบอร์ด ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการเรียนรู้และการทำงานผลการประเมินความเหมาะสมอยู่ในระดับเหมาะสมมากที่สุด (= 4.68 S.D. = .48) โดย Google Sheets สามารถประยุกต์ใช้ในงานด้านการศึกษา เช่น การจัดการข้อมูลนักเรียน วิเคราะห์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน และวางแผนการสอน อีกทั้งยังส่งเสริมทักษะดิจิทัลที่จำเป็นสำหรับครูและผู้เรียนในยุคดิจิทัล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. บทความที่ลงตีพิมพ์ทุกเรื่องได้รับการตรวจทางวิชาการโดยผู้ประเมินอิสระ ผู้ทรงคุณวุฒิ (Peer Review) สาขาที่เกี่ยวข้อง อย่างน้อย 3 ท่าน ในรูปแบบ Double blind review
2. ข้อคิดเห็นใด ๆ ของบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม นี้เป็นของผู้เขียน คณะผู้จัดทำวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย
3. กองบรรณาธิการวารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม ไม่สงวนสิทธิ์การคัดลอกแต่ให้อ้างอิงแสดงที่มา
เอกสารอ้างอิง
กิตติมา สุขศิริ, สามิตร อ่อนคง และมะลิวัลย์ โยธารักษ์. (2567). แนวทางการบริหารงานบุคคลด้วยระบบฐานข้อมูลในยุคดิจิทัลของสถานศึกษาในสหวิทยาเขตสุราษฎร์ธานี 2 สังกัดส านักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาสุราษฎร์ธานี ชุมพร. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 6(2), 351–362.
คัทรียา วันโน. (2567). การพัฒนาระบบติดตามสถานะทางการเงิน งบประมาณรายได้ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยพะเยา โดยใช้ Google Sheet. วารสารวิชาการเพื่อการพัฒนานวัตกรรมเชิงพื้นที่ (JSID), 5(1),47-59.
พรทิวา ชนะโยธา, เนติ เฉลยวาเรศ, พระมหาเกรียงไกร สิริวฑุฒโน (เพ็ชสังคาด), วสันต์ เกษมงาม, & สุดารัตน์ มณีนิล. (2023). เทคโนโลยีสร้างสรรค์: ตัวอย่างการนำไปใช้ในสถานศึกษา. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย, 11(1), 387–397.
พรพิพัฒน์ จันทร. (2566). ระบบแชทบอทอัจฉริยะเพื่อการให้คำปรึกษาทางการเรียน กรณีศึกษาคณะวิชาของมหาวิทยาลัยศรีปทุม. สืบค้นเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2567จาก https://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/9237
พรสิรี มะโนบาล. (2567). การจัดการเอกสารด้วย Google Sheet กรณีศึกษา บริษัท จีเอชแอล (ประเทศไทย) จำกัด. สืบค้นเมื่อวันที่ 22 เมษายน 2568 จาก https://e-research.siam.edu/kb/document-management-using-google-sheets/
พรอนันต์ เสือสกุล, ชูศักดิ์ เอกเพชร, และนัฎจรี เจริญสุข. (2564). การพัฒนาแอปพลิเคชันบันทึกพฤติกรรมนักเรียนในระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียนด้วยแอปชีทของโรงเรียนในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา พังงา ภูเก็ต ระนอง. วารสารบัณฑิตวิจัย (Journal of Graduate Research), 1(1), 123–135.
มนทกานต์ ศรีเกาะ และฐิติยา พูลสระคู. (2567). การพัฒนาจินตทัศน์แสดงข้อมูลสินค้าคงคลังประเภททรูวิชั่นส์ของบริษัททรูคอร์เปอร์เรชั่น. วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี, 2(1), 47–60.
วรปภา อารีราษฎร์, ธรัช อารีราษฎร์, วิญญู อุตระ และพลวัฒน์ อัฐนาค. (2560). การพัฒนากระบวนการจัดกิจกรรมการจัดการเรียนการสอน บนเทคโนโลยีการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม, 4(2), 151–157.
วรุตม์ พลอยสวยงาม, เกียรติขร โสภณาภรณ์, ดุษฎี เทดบารมี, เด่นชัย พันธุ์เกตุ และอังคาร ปริญญาชัยศักดิ์. (2023). การพัฒนาระบบประมวลผลแบบกลุ่มเมฆและศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน ระบบการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆสำหรับรับรองมาตรฐานการผลิตวิชาชีพครู มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา. Journal of Information and Learning, 34(1), 46–58.
วิจิตรา โพธิสาร. (2565). การจัดการเรียนรู้บนเครือข่ายแบบกลุ่มเมฆเพื่อส่งเสริมทักษะการเขียนโปรแกรม บนเว็บสำหรับการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี. วารสารเทคโนโลยีการศึกษา, 20(3), 78–81.
วุฒิชัย เหล่าสียง และทรงลักษณ์ สกุลวิจิตร์สินธุ. (2566). การพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่องานส่งเสริมบริหารกิจการนักเรียน โรงเรียนวดัธรรมจริยาภิรมย์ จังหวัดสมทุรสาคร. วารสารวิจัย สมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ, 16(1), 1–18.
สิริพร ทิวะสังห์, & ธีรยุทธ บาลชน. (2566). การพัฒนาเครื่องมือส่งเสริมการอ่านวารสารวิชาการภาษาไทยทางด้านบริหารรัฐกิจและรัฐประศาสนศาสตร์ของห้องสมุดอุดมศึกษายุคดิจิทัล. วารสารการอ่าน, 27(2), 1–15.
อภิชัย ตระหง่านศรี. (2023). การพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติเพื่อแสดงผลข้อมูลการเรียนผ่านไลน์แชทบอท. วารสารสหวิทยาการสังคมศาสตร์และการสื่อสาร, 6(2), 127–138.
Best, J. W. (1981). Research in education (4th ed.) (Englewood Cliffs, Trans.). N.J.: Prentice-Hall.
Hanna Vuojärvi, Liping Sun and Pekka Qvist. (2023). AI-Supported Simulation-Based Learning: Learners’ Emotional Experiences and Self-Regulation in Challenging Situations. In: Niemi, H., Pea, R.D., Lu, Y. (eds) AI in Learning: Designing the Future. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09687-7_11
John Scott. (1990). A Matter of Record: Documentary Sources in Social Research. Cambridge: Policy Press.
John Scott. (2006). Documentary Research (Vol. 1). SAGE Benchmarks in Social Research Methods.
Parminder Kaur. (2024). Cloud Computing. International Journal For Multidisciplinary Research, 6(3), 1–5. https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i03.21874
Rodrigues, J.and Lopes, C. T. (2022). Solutions for Data Sharing and Storage: A Comparative Analysis of Data Repositories (Cham. Springer, Trans.; Vol. 13541, pp. 512–517). In: Silvello, G., et al. Linking Theory and Practice of Digital Libraries. TPDL 2022. Lecture Notes in Computer Science,. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16802-4_55
Sukhdeve, S. R. and Sukhdeve, S. S. (2023). Data Analytics and Storage. In Google Cloud Platform for Data Science (pp. 161–187). Google Cloud Platform for Data Science. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9688-2_6
Xin Tang, Katja Upadyaya, Hiroyuki Toyama, Mika Kasanen, & Katariina Salmela-Aro. (2023). Assessing and Tracking Students’ Wellbeing Through an Automated Scoring System School Day Wellbeing Model. In: Niemi, H., Pea, R.D., Lu, Y. (eds) AI in Learning: Designing the Future Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09687-7_4
