Guidelines for the Development of Assessment and Evaluation of Learning Using Artificial Intelligence (ai) under Nakhon Phanom Primary Educational Service Area Office 2
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research were: 1) to study the current and desirable states of learning measurement and evaluation using Artificial Intelligence (AI); 2) to assess the priority needs for developing learning measurement and evaluation using AI; 3) to develop guidelines for learning measurement and evaluation using AI; and 4) to evaluate the propriety and feasibility of the developed guidelines. The research was divided into two phases. Phase 1 focused on studying the current state, desirable state, and priority needs. The sample consisted of 265 participants, including 72 school directors and 193 teachers. The research instrument was a questionnaire. The current state assessment showed discrimination power between .66-.85 with a reliability of .99, while the desirable state assessment showed discrimination power between .31-.81 with a reliability of .96. Phase 2 involved the development of guidelines for learning measurement and evaluation. The target group consisted of three key informants and 5 experts. Data were collected through interviews and questionnaires to verify the propriety and feasibility of the guidelines. Statistical analysis included percentage, mean, standard deviation, and the Modified Priority Needs Index.
The results were as follows: 1) The current state and desirable state of learning measurement and evaluation using Artificial Intelligence were at a high and highest level, respectively. 2) The overall needs assessment showed a Modified Priority Needs Index (PNI Modified). indicating that the top three priority areas were: Analyzing students’ strengths, weaknesses, and learning behaviors to provide guidance, Using assessment data to improve teaching and learning, and Creating and grading tests using artificial intelligence. 3) The development guidelines were categorized into six dimensions, comprising a total of 30 approaches and 4) The guidelines for assessing and evaluating learning using artificial intelligence consist of six aspects.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1. All articles undergo a thorough with at least three reviewers evaluating their suitability within the respective field of study, during the double-blind review.
2. The views expressed by individual authors do not represent the official views of the Editorial Boards of RMUJ: The author of each articie is responsible for all its contents.
3. The Editorial Boards do not reserve the copyrights. but proper citations need to be made.
References
กระทรวงศึกษาธิการ. (2564). แนวปฏิบัติการวัดและประเมินผลการเรียนรู้ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551 (พิมพ์ครั้งที่ 2). โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.
คมสัน สงวนวงษ์, ณัฏฐา จันทร์พุฒ, และ ทวีโชค เรือนรื่น. (2568). ปัญญาประดิษฐ์กับการจัดการเรียนการสอน. วารสารมหาจุฬาวิชาการ, 12(1), 136–151. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JMA/article/view/276164
แคทรียา แสงใส. (2566). ปัญญาประดิษฐ์กับการพัฒนาทางการศึกษา. วารสารศึกษาประยุกต์, 1(3), 49–60. https://so16.tci-thaijo.org/index.php/JAE/article/view/264
จิรกร ฐาวิรัตน์. (2568). AI กับการศึกษา: ตัวช่วยสุดอัจฉริยะเพื่อพัฒนาการเรียนรู้. วารสารสังคมศึกษาปริทรรศน์, 1(2), 98–108. https://so11.tci-thaijo.org/index.php/J_SSR/article/view/1310
นวรัตน์ รามสูต. (2564, 16 มกราคม). ครูไทยกับ AI ในสนามการศึกษาเพื่อสร้างคนสู่ศตวรรษที่ 21. หอสมุดคุรุสภา. https://elibrary.ksp.or.th/index.php?lvl=cmspage&pageid=4&id_article=286
นฤดล จันทรเพ็ชร์. (2567). ปัญญาประดิษฐ์ (AI): การประยุกต์ใช้ทางการศึกษา. คุรุสภาวิทยาจารย์, 6(1), 1–13. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/withayajarnjournal/article/view/253570
ณัฏฐภรณ์ หลาวทอง. (2568, 27 มกราคม). การประเมินผลการเรียนรู้ด้วย AI. ใน งานเสวนาเทคโนโลยีดิจิทัลและนวัตกรรมทางการแพทย์ ครั้งที่ 13. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. https://www.md.chula.ac.th/peer-up-technology/
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 10). สุวีริยาสาส์น.
มนัสวี ศรีนนท์. (2566, 24 มีนาคม). AI กับการศึกษาไทย: การพัฒนาอย่างก้าวกระโดดและความท้าทายที่ต้องเผชิญ. https://il.mahidol.ac.th/th/newsletter73-page-2/?utm_source=chatgpt.com
วิษณุ ทรัพย์สมบัติ, และ ณัฐา เพชรธนู. (2564). การพัฒนาการเรียนรู้ของผู้เรียนโดยใช้การวัดและประเมินผลแนวใหม่. สำนักงานทดสอบทางการศึกษา กระทรวงศึกษาธิการ.
สว่างนภา ต่วนภูษา. (2568). ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริหารการศึกษายุคดิจิทัล. วารสารการบริหารการศึกษาและมนุษยสังคมศาสตร์, 2(3), 52–62. https://so16.tci-thaijo.org/index.php/JEAHS/article/view/1278
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล. (2563). AI government framework. พีเอเอ็น (ไทยแลนด์).
สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษานครพนม เขต 2. (2568, 19 กุมภาพันธ์). รายงานผลการตรวจราชการและติดตามประเมินผลการจัดการศึกษาของกระทรวงศึกษาธิการ. https://share.google/KggfRdrd3nJm4iyMW
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2563). AI เพื่อพัฒนาการเรียนรู้. พริกหวานกราฟฟิค.
สำนักวิชาการและมาตรฐานการศึกษา. (2557). แนวปฏิบัติการวัดและประเมินผลการเรียนรู้ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐาน พุทธศักราช 2551 (พิมพ์ครั้งที่ 4). สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน กระทรวงศึกษาธิการ.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2562). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น (พิมพ์ครั้งที่ 4). สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Ge, Z., & Hu, Y. (2020). Innovative application of artificial intelligence (AI) in the management of higher education and teaching. Journal of Physics: Conference Series, 1533(3), 032089. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1533/3/032089
